トレーディングにおけるニューラルネットワークの活用 - ページ 15

 
我慢だ...
 
grell:
また、出力が予測できないとしたら、どのように?
私が予知について言ったのはどこですか?学習とは、出力誤差を最小にすることです。このエラーは、ネットワークが何かを学んだかどうかを確認するために見る必要があります。
 
TheXpert:
私がどこで予測について言ったのですか?学習とは、出力の誤差を最小にすることです。ネットワークが何かを学んだかどうかを見るために必要なエラーです。


また間違えた。出力が取引への誤入力の場合、どのようにエラーを測定するのでしょうか?無理でしょう。なぜなら、ネットワークには例があるはずなのに、それがないからです。
 
grell:
また見逃した。出力が取引への誤入力の場合、どのようにエラーを測定すればよいのでしょうか?無理でしょう。なぜなら、ネットワークには手本がなければならないのに、それがないからです。
今ゴキブリのどこかを掘ってるんだろ、突っ込まない方がいいよ。
 

これは5年間のサンプルであり、学習期間です。ドローダウン934.87、純利益1396.06。 これは1つのニューロンなしです。

 

学習用サンプルで普通に学習したネットワークは こちら --。


 
TheXpert:
今ゴキブリのどこかを掘ってるんだろ、突っ込まない方がいいよ。


ネットワークの目的はさまざまです。
 
TheXpert:

学習用サンプルに対する通常の学習済みネットワークはこちら --。



これは何時期のことでしょうか?
 
grell:
それは何時期のことですか?
覚えていない、1年は経っているだろう
 
TheXpert:
覚えてない、1年は経ってるはずだ。


結果は良好で、フィットしているように見えますが、ネットワークというよりサンプルのせいです。次の画面は、ニューロンを追加してトレーニングする予定ですが、1年後ですね。最初のスクリーンショット 1.1.2008-1.1.2013.2枚目のスクリーンショット 2008.1.1-1.1.2009.まだまだ勉強中です:)