聖杯じゃなくて、普通にバブロス!!!! - ページ 70 1...636465666768697071727374757677...650 新しいコメント used 2012.08.29 08:32 #691 Joker: 中古は アレクサンドル？ もう誰が誰だかわからなくなっちゃうから...。 なぜ私が？ GaryKa 2012.08.29 08:47 #692 Used: 何なんだ、この馬鹿馬鹿しさは．って書いてあるようなものです（笑）。 ボラティリティ（RMS）は、簡単に言えば、時系列（シーケンス）の分散の推定値である。この推定値をシーケンスの新しいメンバーごとに計算すれば（MA指標の計算方法と同様）、ボラティリティ指標の新しいシーケンス、言い換えれば、新しい「派生」時系列を得ることができ、これは定常的になり得ます（数学的期待値は時間と共に変化しません）。 どこから持ってきたんだろう？ただ、あなたの言葉はとてもよくわかりました。 中古 品です。8 7 5 2とします（この組み合わせは珍しいですが、わかりやすくするために気にしないでください）。モジュラス差のインクリメンタルなシーケンスを構築してみよう。 |7-8|-|5-7|,|5-7|-|2-5|... つまり、-1,-1,... 次の数字が＋か0である確率が高くなる。しかし、プラスは8か7か6か5か4か3の数字が出なければなりません弾性率の差の増加のシーケンス 」は、「ボラティリティのシーケンス」（RMSとは対照的に、ボラティリティを自分のものとして考える人が多い）には無理があるかもしれませんね。" 次の数字が出る可能 性が高くなる " というのは、系列の回帰（次の系列値の傾向）に対する定常性への信頼と解釈される。 もし私が間違った理解をしていたら、申し訳ありません。 追伸：違反者には罰が当たります) Alexandr Krivoshey 2012.08.29 09:09 #693 今のところ、組合せ論が働いているようだ（まだ出会ったことのない解析方法）。 おそらく、何かを理解された方にとっては当たり前の質問だと思いますが、過去の組み合わせの歴史の深さは、何を基準に選ぶのでしょうか。この場合、すべてはそれにかかっていると思うのですが......。 例えば、8 5 7 2 の組み合わせが選ばれています。しかし、過去に例えば3羽のワシという別の結果があり、2項計算で4に等しいとすると、組合せ解析は4 [8 5 7 2]の対象となり、結果のサンプルの集合を劇的に変化させることができるのです。 used 2012.08.29 09:49 #694 前回の記事からの増量についてですが。 パラグラフ1 ここで あなたは3つの頭と尾の可能な組み合わせをすべて割り当てた（8つあることになる）。 1～8までの数字（任意！）。1～8の数字が並んでいますね。 ITEM2 次に、 が一種のステータス・アドバンテージとなる条件を選択する必要があります（例えばこちらのように：そして、ゲームの価格について覚えておきましょう。そして、私たちはそれを極めてシンプルに記憶します。例えば、「勝つ確率が負ける確率の2倍以上あれば儲かる」というドグマがある。つまり，この例の動的確率から考えると，黒が勝つ動的確率が赤が勝つ動的確率の少なくとも2倍であるとき（VHF >= VAC），黒に賭け始めるべきだということである．ルーレットの例では、過去100回のスピンのうち67回赤が落ちたときに黒に賭ける必要がある。また、より頻繁にプレイするためには、過去10回のスピンのうち7回赤が落ちたときに黒に 賭ける必要があります）。 で、 これらの条件は、私が強調しようと思っていた条件（あるいはそれ以上）です。 3スピンの組み合わせのためのワシのための他の言葉では、次のシステムを解決する必要があります（アカウントにシーケンスへの移行を取る1月8日落ちる） 。 最初のシステム。 x1,x2,x3,x4,x5の列が存在する。 ここで、 と x1 と x2 と x3 と x4 と x5 は集合 [1;8] に属します。 これらの数字の1〜8までのすべての並びを求める必要があります。 x4 のステップで、次のようなモーメント (シーケンス x1x2x3x4) を見つける必要があります。 |x4-x3|-|x3-x2|<0, |x3-x2|-|x2-x1|<0, and |x5-x4|-|x4-x3|> or = 0 at this 我々はX5を必要とする。 は、 x5（現段階では不明）が、集合[1;8]から1または2 -x の値で できるように、できるだけ少数の解を持つようにする。 第2システム があり、 x1, x2, x3, x4, x5 の列がある。 ここで、 と x1 と x2 と x3 と x4 と x5 は集合 [1;8] に属している。 これらの数字の1〜8までのすべての並びを求める必要があります。 x4 のステップで、次のようなモーメント (シーケンス x1x2x3x4) を見つける必要があります。 |x4-x3|-|x3-x2|>0, |x3-x2|-|x2-x1|>0, and |x5-x4|-|x4-x3|< or = 0 at this is necessary that x5. x5（現段階では不明）が集合[1;8]から1または2 -x の値で になるように、できるだけ少ない解を用意すること。 次に、ステップx4でそのような条件、つまりx5が5または7になる確率が非常に高いと仮定して、ステップ1に戻り、5と7の数字を探し、共通点を探す、例えば、7に110、5に101を割り当てたとする。 これをもとに、料金を算出します。 項目3 項目1では、3連打に1〜8までの数字を任意に割り当てたことを思い出してください。今度は順列を作る、つまりシリーズの割り当てを1から8まで変え、2と3のポイントを繰り返す。 表と裏の組み合わせが4つの場合の系列を増やすと16になり、さらに5つの場合の系列を増やすと......といった具合です。これはブルートフォースで解くのは非常に難しい。だから、あらかじめ表を作って計算し、必要な条件が揃ったら、その通りに愚直に行動することが必要なのです。 統計的に37個の数字のルーレットでも |x4-x3|-|x3-x2|>0, |x3-x2|-|x2-x1|>0 ならば、 |x5-x4|-|x4-x3< or = 0 の確率の方が高くなることに注意してください。 DoEasyライブラリのグラフィックス(第79部): 「アニメーションフレーム」オブジェクトクラスとその子孫オブジェクト DoEasyライブラリのグラフィックス(第75部): 基本的なグラフィック要素でプリミティブとテキストを処理するメソッド エキスパートアドバイザー(EA)に指標を追加するための既製のテンプレート（第2部）：出来高指標とビルウィリアムズの指標 used 2012.08.29 10:28 #695 Used: なお、統計的には37個の数字のルーレットでも、|x4-x3|-|x3-x2|>0, |x3-x2|-|x2-x1|>0 なら、|x5-x4|-|x4-x3|< or = 0 の確率の方が大きくなることに注意してください。 以下は、シリーズを扱う際に考慮すべき便利なプロパティの例です（チャートのファイルを添付しています）。 グラフは、これらの特性（つまり、それらの条件が外れた場合の統計的優位性）を示すものです 37 個の数字のルーレット |x4-x3|-|x3-x2|>0, |x3-x2|-|x2-x1|>0 ならば、|x5-x4|-|< or = 0 の確率の方が大きくなる。 で、｜x4-x3-｜-｜x3-x2｜<0, |x3-x2|-｜x2-x1|<0,|x5-x4|-｜|> または = 0 となる確率の方が大きくなる )。 最初の列のファイルでは、Excelジェネレータによって1から37までランダムですが、しかし、あなたはこれらの条件によって増分のサイズを決定するためのグラフを回転させる上向きにクロールされます。 これらの特性について、ここで少し説明します。 https://www.mql5.com/go?link=http://alu5.yjxlt.qjtv.e/go?http://eqysnk.6hfejvra.owl.e/showthread.php&t=37629&page=22（ヘニウムによる投稿 ところで、ランダムな流れの中では何も予測する必要はない（予測できないだけ）ということに気づいたことで、私は基本的にどんな「合理的な」リターンでも絞り出すことができるトレーディングシステムを構築することができました。 ランダムフローとFXフローで同じであることが判明した、利用可能なEVIDENCE特性を利用する必要があります。ユーロバックスのディストリビューションでGSHを作ったときに、なぜか初めて目にした "明らかな "特性。ほぼ全員が知っているけれども。そして、LFGの前から知ってはいましたが、その中に幸せがあることはすぐには理解できませんでした。 いや～、DSは4年やってますね。胆嚢炎、胃炎、そして皮膚炎になりました。ここでスパイダーと毒づき合うところでした。だから、自分自身を喜ばせてください。基本的な考え方は、すでにここ（つまり、このニコラススレッド）で整理しています。よく読んでください！ 繰り返しになりますが、その根底にあるのは「損切り後のロットを増やす」という考え方です。引き際の必然性を突いている。損失は考慮され、システムパラメータとなる。今に始まったことではない、という感じでしょうか。また、必要最小限のロットサイズ、次の取引の利益と損失の大きさを計算するために、何らかのターゲット関数（複雑で、さまざまな種類があります）が使用されます。ある期間の必要な収益性をあらかじめ決めておく、最も気まぐれなバリエーション。もちろん、この機能を使えば、預け入れの条件は大幅にアップしますが、あまりトレンドのない相場では、眉唾になるくらいにポイントを刈り取られることもあります。 ファイル: ktvfkmicrosoftiofficedexcel.zip 80 kb Not the Grail, just Machine learning in trading: How to reduce length 削除済み 2012.08.29 11:18 #696 使用済みへ ファイルを見てみると......なんだこれは？ 新しい支店はいかがでしょうか？ LIZ 2012.08.29 12:35 #697 Used: 多くの人は、長所と短所の偏った系列から確率を計算する。 でも、私は違う見方をしています。インクリメントそのものではなく、インクリメントのモジュールを通して、シリーズが脱落する確率（確率とまでは言えないが、何と呼べばいいのかわからない）を計算する。 数列はどんどん小さくなり、負の増分を作ることができるが、DIFFERENCE OF MODULES OF PRIRACESは増分そのものよりもずっと頻繁にその符号を変えることができる。 つまり、増分の確率そのものよりも、ボラティリティの確率の方がはるかに収益性が高いのである。 このような性質が、引用とSBの両方に存在することは、私も同感です。ステップをつなぐ酔狂なモトローの公式は、不思議なことにSBでもFXでも増分の大きさには有効です。 FXについてはまだですが...。 だから、37個の数字があるルーレット用も、2個の数字しかないイーグルゲーム用も、すべてにおいて見つけることが可能なのです。あるいは、ルーレットゲームをしてルーレットに、ルーレットをオーレットに変身させることもできます。 私はなぜか、この「EVIDENCE」の特性を、組み合わせ論だけで適応し、利益を得ようとしたのです。 項目1． 例えば、ワシがいるとしよう。3つの結果のすべてのバリエーションを取ると、8つ、すなわち1-8になります。 そして、オリャンカ列をこの8つの数字の列に変えていくのです。 それぞれの組み合わせに1から8までの番号を付けます。 ITEM2 さらに、この並びから1～8まで段階的に差をつけると...統計的には、2回連続でマイナスが出たときに出目＋か0に賭けるのが有利であることがわかる。プラスも同様です。 仮に8 7 5 2とすると（組み合わせは珍しいですが、わかりやすくするためなので気にしないでください）。 弾性率の差のインクリメンタルなシーケンスを構築する。 |7-8|-|5-7|,|5-7|-|2-5|... つまり、-1,-1,... 次の数字が＋か0である確率が高くなる。しかし、プラスは8か7か6か5か4か3という数字が出た場合のみ可能です。 そこで、そのような落ちの数が1か2になるような組み合わせ、つまり、2か3の組み合わせが8つあるうちの落ちの確率が非常に高くなるような組み合わせを探す必要があるのです。 ITEM3 そして、この2系列、3系列のシステムに対して、組み合わせを見て、資本配分をするのです。 しかし、もちろんそのようなケースは稀ですから、できるだけ多くのケースを見つける必要があります。 一番最初のセクションで、シリーズに1から8までの数字を割り当てたが、これは任意に行ったものである。今度は、これらの系列に1〜8の数字を割り当てるすべての組み合わせを行い、残りの計算を繰り返す。これにはほとんど論理性がないのですが、それでも不思議なことに結果的には正当化されるのですが、数学的にはどう正当化したらいいのかわかりません。 ポイント5 .まだ3羽のイーグルスとテールのシリーズしかやっていませんが、バリエーションは豊富です。 このようにして、3投のシリーズ、4投のシリーズ...と、より稀な結果のパターンを計算することができるのである。これをすべてオンラインで計算するには、リソースが足りません。そのため、論理的に全く関係のないレアパターンや確率パターンを計算する必要があるのです。一連のパターン（厳密なものではありません）があって、それを達成することで行動に移せるのです。 しかし同時に、これらのつながりのないパターンが並行して働き、それぞれが別の資本を持つことになります。 追記：ところで、ティックの動きは、ある程度、ボラティリティの構成を決定するものでもありますが、時には興味深いアノマリーを生み出すことがあります。 この人がここで書いているように artikul : もう一例 )))ティックボリュームの成長係数と価格変動係数の比較)))次のフラクタルが形成される2小節前に入退場が発生する)))。 artikul : 私たちが行うビジネスで重要なのは、最終的な結果だと思うのです。他人の信念にこだわるか、他人の理論を盲信するかではなく、結果なのです。だからこそ、重要なのはトレーダーとして何ができるかできないか、そして自分のTSがどうなっているかということです。また、DTは多くの石を隠し持っているとはいえ、万能ではありません。入ってくる情報から見た市場の現象は、自己組織化構造であり、その断片のそれぞれで自分自身と同型であるということである。また、（ここですでに言われているように）DTが去勢された相場を配信したとしても、情報はいつか必ず自己組織化されるので、どうすることもできないのです。 以下は、私のテストの例です。証券会社2社、端末2台、同じペア、同じTF、同じTS。ある証券会社では4マーク、別の証券会社では5マークで取引されています。見ている。同じバーで、一方のTSが売りで、もう一方のTSが買いで開く。判明したこと。5番目のサインでTSが修正波に入り、普通にやり過ごし、利確して買いを開きました。4回目のサインでは、インジケータは動きもせず、トレンドが継続していることを示しました。5番目のサインから4番目のサインにかけての修正波全体は、ローソク足バーの長い下降線の陰線のように見えました。そうだったんですね。))) もう一度言います。刻み量の絶対値それ自体は、塀に刻まれた銘板以上の価値はない。しかし、終値と組み合わされ、分析すべき構造を形成しています。この点で、線形定量分析（価格のみ）から非線形定性分析（価格/出来高）への移行があり、これはすべての金融数学より悪いが、比較にならないほど収益性が高いのである。))) 熊手と額の闘いでは、常に熊手が勝つ。グッドラック )))) artikul : ボリュームは、トレンドの反転または継続に対応する価格バーの非相反的な構造（サブセット）を識別することができます。)))ボリュームの値だけでは情報量が少なく、あまり役に立ちません。終値と出来高の組み合わせでアノマリーを形成することで効果を発揮します。))) しかし、そんなに簡単なことではありません。 ダニのことを考えると、焦ってはいけないのです。 弾性率差の増加の兆候の発生確率で 勝負する必要があるが、この確率はティック密度、つまり実ティックのボリュームによってもある程度特徴付けられ、ティックの発生数だけ相関があるのである。また、ティック密度によるボラティリティ分析と増分モジュラスサイズによるボラティリティ分析を並列に行うことが有効な場合もあります。 美しい! 記事丸ごと一本分、積み上げました! でも、読んでいて面白いし、改めて考えさせられることもある。ありがとうございます。 削除済み 2012.08.29 12:53 #698 うわー！ちょっと複雑ですね。もっと単純に、例えばイーグル、3回投げる、8つの可能な選択肢がある、OOOかRRRの選択肢を待つ、そして次の3回で1/8の同じシリーズが繰り返されることがわかる、というようなことでしょうか。 LIZ 2012.08.29 13:15 #699 FinBuda: うわー！ちょっと複雑ですね。例えば、イーグル、3投、8つの可能なオプションがあり、OOOまたはRRRオプションを待ち、次の3投で同じシリーズが1/8で繰り返されることが分かっている、などもっとシンプルなものがいいかもしれません。 手始めにシリーズチャートをハギレてみればいい。 削除済み 2012.08.29 14:13 #700 jelizavettka: Просто попробуйте для начала торгануть график серий. aaaaahそういうことですか、ありがとうございます、それは本当に考えてみると面白いですね)))。 1...636465666768697071727374757677...650 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
中古は アレクサンドル？
もう誰が誰だかわからなくなっちゃうから...。
なぜ私が？
ボラティリティ（RMS）は、簡単に言えば、時系列（シーケンス）の分散の推定値である。この推定値をシーケンスの新しいメンバーごとに計算すれば（MA指標の計算方法と同様）、ボラティリティ指標の新しいシーケンス、言い換えれば、新しい「派生」時系列を得ることができ、これは定常的になり得ます（数学的期待値は時間と共に変化しません）。
どこから持ってきたんだろう？ただ、あなたの言葉はとてもよくわかりました。
8 7 5 2とします（この組み合わせは珍しいですが、わかりやすくするために気にしないでください）。
モジュラス差のインクリメンタルなシーケンスを構築してみよう。
|7-8|-|5-7|,|5-7|-|2-5|... つまり、-1,-1,... 次の数字が＋か0である確率が高くなる。しかし、プラスは8か7か6か5か4か3の数字が出なければなりません
弾性率の差の増加のシーケンス 」は、「ボラティリティのシーケンス」（RMSとは対照的に、ボラティリティを自分のものとして考える人が多い）には無理があるかもしれませんね。" 次の数字が出る可能 性が高くなる " というのは、系列の回帰（次の系列値の傾向）に対する定常性への信頼と解釈される。
もし私が間違った理解をしていたら、申し訳ありません。
追伸：違反者には罰が当たります)
今のところ、組合せ論が働いているようだ（まだ出会ったことのない解析方法）。
おそらく、何かを理解された方にとっては当たり前の質問だと思いますが、過去の組み合わせの歴史の深さは、何を基準に選ぶのでしょうか。この場合、すべてはそれにかかっていると思うのですが......。
例えば、8 5 7 2 の組み合わせが選ばれています。しかし、過去に例えば3羽のワシという別の結果があり、2項計算で4に等しいとすると、組合せ解析は4 [8 5 7 2]の対象となり、結果のサンプルの集合を劇的に変化させることができるのです。
前回の記事からの増量についてですが。
パラグラフ1
ここで あなたは3つの頭と尾の可能な組み合わせをすべて割り当てた（8つあることになる）。
1～8までの数字（任意！）。1～8の数字が並んでいますね。
ITEM2
次に、 が一種のステータス・アドバンテージとなる条件を選択する必要があります（例えばこちらのように：そして、ゲームの価格について覚えておきましょう。そして、私たちはそれを極めてシンプルに記憶します。例えば、「勝つ確率が負ける確率の2倍以上あれば儲かる」というドグマがある。つまり，この例の動的確率から考えると，黒が勝つ動的確率が赤が勝つ動的確率の少なくとも2倍であるとき（VHF >= VAC），黒に賭け始めるべきだということである．ルーレットの例では、過去100回のスピンのうち67回赤が落ちたときに黒に賭ける必要がある。また、より頻繁にプレイするためには、過去10回のスピンのうち7回赤が落ちたときに黒に 賭ける必要があります）。
で、 これらの条件は、私が強調しようと思っていた条件（あるいはそれ以上）です。
3スピンの組み合わせのためのワシのための他の言葉では、次のシステムを解決する必要があります（アカウントにシーケンスへの移行を取る1月8日落ちる） 。
最初のシステム。
x1,x2,x3,x4,x5の列が存在する。
ここで、 と x1 と x2 と x3 と x4 と x5 は集合 [1;8] に属します。
これらの数字の1〜8までのすべての並びを求める必要があります。
x4 のステップで、次のようなモーメント (シーケンス x1x2x3x4) を見つける必要があります。
|x4-x3|-|x3-x2|<0, |x3-x2|-|x2-x1|<0, and |x5-x4|-|x4-x3|> or = 0 at this 我々はX5を必要とする。
は、 x5（現段階では不明）が、集合[1;8]から1または2 -x の値で できるように、できるだけ少数の解を持つようにする。
第2システム
があり、 x1, x2, x3, x4, x5 の列がある。
ここで、 と x1 と x2 と x3 と x4 と x5 は集合 [1;8] に属している。
これらの数字の1〜8までのすべての並びを求める必要があります。
x4 のステップで、次のようなモーメント (シーケンス x1x2x3x4) を見つける必要があります。
|x4-x3|-|x3-x2|>0, |x3-x2|-|x2-x1|>0, and |x5-x4|-|x4-x3|< or = 0 at this is necessary that x5.
x5（現段階では不明）が集合[1;8]から1または2 -x の値で になるように、できるだけ少ない解を用意すること。
次に、ステップx4でそのような条件、つまりx5が5または7になる確率が非常に高いと仮定して、ステップ1に戻り、5と7の数字を探し、共通点を探す、例えば、7に110、5に101を割り当てたとする。
これをもとに、料金を算出します。
項目3 項目1では、3連打に1〜8までの数字を任意に割り当てたことを思い出してください。今度は順列を作る、つまりシリーズの割り当てを1から8まで変え、2と3のポイントを繰り返す。
表と裏の組み合わせが4つの場合の系列を増やすと16になり、さらに5つの場合の系列を増やすと......といった具合です。これはブルートフォースで解くのは非常に難しい。だから、あらかじめ表を作って計算し、必要な条件が揃ったら、その通りに愚直に行動することが必要なのです。
統計的に37個の数字のルーレットでも |x4-x3|-|x3-x2|>0, |x3-x2|-|x2-x1|>0 ならば、 |x5-x4|-|x4-x3< or = 0 の確率の方が高くなることに注意してください。
なお、統計的には37個の数字のルーレットでも、|x4-x3|-|x3-x2|>0, |x3-x2|-|x2-x1|>0 なら、|x5-x4|-|x4-x3|< or = 0 の確率の方が大きくなることに注意してください。
以下は、シリーズを扱う際に考慮すべき便利なプロパティの例です（チャートのファイルを添付しています）。
グラフは、これらの特性（つまり、それらの条件が外れた場合の統計的優位性）を示すものです
37 個の数字のルーレット |x4-x3|-|x3-x2|>0, |x3-x2|-|x2-x1|>0 ならば、|x5-x4|-|< or = 0 の確率の方が大きくなる。
で、｜x4-x3-｜-｜x3-x2｜<0, |x3-x2|-｜x2-x1|<0,|x5-x4|-｜|> または = 0 となる確率の方が大きくなる )。
最初の列のファイルでは、Excelジェネレータによって1から37までランダムですが、しかし、あなたはこれらの条件によって増分のサイズを決定するためのグラフを回転させる上向きにクロールされます。
これらの特性について、ここで少し説明します。
https://www.mql5.com/go?link=http://alu5.yjxlt.qjtv.e/go?http://eqysnk.6hfejvra.owl.e/showthread.php&t=37629&page=22（ヘニウムによる投稿
ところで、ランダムな流れの中では何も予測する必要はない（予測できないだけ）ということに気づいたことで、私は基本的にどんな「合理的な」リターンでも絞り出すことができるトレーディングシステムを構築することができました。
ランダムフローとFXフローで同じであることが判明した、利用可能なEVIDENCE特性を利用する必要があります。ユーロバックスのディストリビューションでGSHを作ったときに、なぜか初めて目にした "明らかな "特性。ほぼ全員が知っているけれども。そして、LFGの前から知ってはいましたが、その中に幸せがあることはすぐには理解できませんでした。
いや～、DSは4年やってますね。胆嚢炎、胃炎、そして皮膚炎になりました。ここでスパイダーと毒づき合うところでした。だから、自分自身を喜ばせてください。基本的な考え方は、すでにここ（つまり、このニコラススレッド）で整理しています。よく読んでください！
繰り返しになりますが、その根底にあるのは「損切り後のロットを増やす」という考え方です。引き際の必然性を突いている。損失は考慮され、システムパラメータとなる。今に始まったことではない、という感じでしょうか。また、必要最小限のロットサイズ、次の取引の利益と損失の大きさを計算するために、何らかのターゲット関数（複雑で、さまざまな種類があります）が使用されます。ある期間の必要な収益性をあらかじめ決めておく、最も気まぐれなバリエーション。もちろん、この機能を使えば、預け入れの条件は大幅にアップしますが、あまりトレンドのない相場では、眉唾になるくらいにポイントを刈り取られることもあります。
使用済みへ
ファイルを見てみると......なんだこれは？
新しい支店はいかがでしょうか？
多くの人は、長所と短所の偏った系列から確率を計算する。
でも、私は違う見方をしています。インクリメントそのものではなく、インクリメントのモジュールを通して、シリーズが脱落する確率（確率とまでは言えないが、何と呼べばいいのかわからない）を計算する。
数列はどんどん小さくなり、負の増分を作ることができるが、DIFFERENCE OF MODULES OF PRIRACESは増分そのものよりもずっと頻繁にその符号を変えることができる。
つまり、増分の確率そのものよりも、ボラティリティの確率の方がはるかに収益性が高いのである。
このような性質が、引用とSBの両方に存在することは、私も同感です。ステップをつなぐ酔狂なモトローの公式は、不思議なことにSBでもFXでも増分の大きさには有効です。
FXについてはまだですが...。
だから、37個の数字があるルーレット用も、2個の数字しかないイーグルゲーム用も、すべてにおいて見つけることが可能なのです。あるいは、ルーレットゲームをしてルーレットに、ルーレットをオーレットに変身させることもできます。
私はなぜか、この「EVIDENCE」の特性を、組み合わせ論だけで適応し、利益を得ようとしたのです。
項目1．
例えば、ワシがいるとしよう。3つの結果のすべてのバリエーションを取ると、8つ、すなわち1-8になります。
そして、オリャンカ列をこの8つの数字の列に変えていくのです。
それぞれの組み合わせに1から8までの番号を付けます。
ITEM2
さらに、この並びから1～8まで段階的に差をつけると...統計的には、2回連続でマイナスが出たときに出目＋か0に賭けるのが有利であることがわかる。プラスも同様です。
仮に8 7 5 2とすると（組み合わせは珍しいですが、わかりやすくするためなので気にしないでください）。
弾性率の差のインクリメンタルなシーケンスを構築する。
|7-8|-|5-7|,|5-7|-|2-5|... つまり、-1,-1,... 次の数字が＋か0である確率が高くなる。しかし、プラスは8か7か6か5か4か3という数字が出た場合のみ可能です。
そこで、そのような落ちの数が1か2になるような組み合わせ、つまり、2か3の組み合わせが8つあるうちの落ちの確率が非常に高くなるような組み合わせを探す必要があるのです。
ITEM3
そして、この2系列、3系列のシステムに対して、組み合わせを見て、資本配分をするのです。
しかし、もちろんそのようなケースは稀ですから、できるだけ多くのケースを見つける必要があります。
一番最初のセクションで、シリーズに1から8までの数字を割り当てたが、これは任意に行ったものである。今度は、これらの系列に1〜8の数字を割り当てるすべての組み合わせを行い、残りの計算を繰り返す。これにはほとんど論理性がないのですが、それでも不思議なことに結果的には正当化されるのですが、数学的にはどう正当化したらいいのかわかりません。
ポイント5 .まだ3羽のイーグルスとテールのシリーズしかやっていませんが、バリエーションは豊富です。
このようにして、3投のシリーズ、4投のシリーズ...と、より稀な結果のパターンを計算することができるのである。これをすべてオンラインで計算するには、リソースが足りません。そのため、論理的に全く関係のないレアパターンや確率パターンを計算する必要があるのです。一連のパターン（厳密なものではありません）があって、それを達成することで行動に移せるのです。
しかし同時に、これらのつながりのないパターンが並行して働き、それぞれが別の資本を持つことになります。
追記：ところで、ティックの動きは、ある程度、ボラティリティの構成を決定するものでもありますが、時には興味深いアノマリーを生み出すことがあります。
この人がここで書いているように
artikul :
もう一例 )))ティックボリュームの成長係数と価格変動係数の比較)))次のフラクタルが形成される2小節前に入退場が発生する)))。
artikul :
私たちが行うビジネスで重要なのは、最終的な結果だと思うのです。他人の信念にこだわるか、他人の理論を盲信するかではなく、結果なのです。だからこそ、重要なのはトレーダーとして何ができるかできないか、そして自分のTSがどうなっているかということです。また、DTは多くの石を隠し持っているとはいえ、万能ではありません。入ってくる情報から見た市場の現象は、自己組織化構造であり、その断片のそれぞれで自分自身と同型であるということである。また、（ここですでに言われているように）DTが去勢された相場を配信したとしても、情報はいつか必ず自己組織化されるので、どうすることもできないのです。
以下は、私のテストの例です。証券会社2社、端末2台、同じペア、同じTF、同じTS。ある証券会社では4マーク、別の証券会社では5マークで取引されています。見ている。同じバーで、一方のTSが売りで、もう一方のTSが買いで開く。判明したこと。5番目のサインでTSが修正波に入り、普通にやり過ごし、利確して買いを開きました。4回目のサインでは、インジケータは動きもせず、トレンドが継続していることを示しました。5番目のサインから4番目のサインにかけての修正波全体は、ローソク足バーの長い下降線の陰線のように見えました。そうだったんですね。)))
もう一度言います。刻み量の絶対値それ自体は、塀に刻まれた銘板以上の価値はない。しかし、終値と組み合わされ、分析すべき構造を形成しています。この点で、線形定量分析（価格のみ）から非線形定性分析（価格/出来高）への移行があり、これはすべての金融数学より悪いが、比較にならないほど収益性が高いのである。)))
熊手と額の闘いでは、常に熊手が勝つ。グッドラック ))))
artikul :
ボリュームは、トレンドの反転または継続に対応する価格バーの非相反的な構造（サブセット）を識別することができます。)))ボリュームの値だけでは情報量が少なく、あまり役に立ちません。終値と出来高の組み合わせでアノマリーを形成することで効果を発揮します。)))
しかし、そんなに簡単なことではありません。 ダニのことを考えると、焦ってはいけないのです。
弾性率差の増加の兆候の発生確率で 勝負する必要があるが、この確率はティック密度、つまり実ティックのボリュームによってもある程度特徴付けられ、ティックの発生数だけ相関があるのである。また、ティック密度によるボラティリティ分析と増分モジュラスサイズによるボラティリティ分析を並列に行うことが有効な場合もあります。
美しい! 記事丸ごと一本分、積み上げました!
でも、読んでいて面白いし、改めて考えさせられることもある。ありがとうございます。
うわー！ちょっと複雑ですね。例えば、イーグル、3投、8つの可能なオプションがあり、OOOまたはRRRオプションを待ち、次の3投で同じシリーズが1/8で繰り返されることが分かっている、などもっとシンプルなものがいいかもしれません。
jelizavettka:
Просто попробуйте для начала торгануть график серий.
aaaaahそういうことですか、ありがとうございます、それは本当に考えてみると面白いですね)))。