フローティング・マーケット・パラメーター - ページ 6 12345678 新しいコメント Valeriy Yastremskiy 2020.06.04 08:25 #51 Rorschach:ウェーブレット 何を敷いていたのですか? Rorschach 2020.06.04 08:39 #52 Valeriy Yastremskiy:何を敷いていたのですか? ユーロとランダム Valeriy Yastremskiy 2020.06.04 08:45 #53 Rorschach:ユーロとランダム 似たような))ランダムはさらに定常的になる)) Rorschach 2020.06.04 09:21 #54 Valeriy Yastremskiy:似たような))ランダムはさらに定常的になる)) うん、定常性(ボラティリティ?)だけは違うね。 Valeriy Yastremskiy 2020.06.04 09:33 #55 Rorschach: うん、定常性(ボラティリティ?)だけは違うね。 モデルを定義するための最小限の 領域を見つけ、スライドさせて見る必要があることがわかりました。確実に描写されなくなったら、痛い・・・。 Rorschach 2020.06.04 10:20 #56 Valeriy Yastremskiy:モデルを定義するための最小限の 領域を見つけ、スライドさせて見る必要があることがわかりました。確実に描写しなくなったらオシマイです。 これはまさに私が見ている方向です。100本のスライドでモデルを構築し、101本のスライドで予測誤差を調べ、平均誤差を求め、それが価格の増分より小さければ、その手法は価格から不確実性を取り除いたということになります。 Valeriy Yastremskiy 2020.06.04 10:38 #57 Rorschach:これが私の見ている方向です。100本のスライドでモデルを構築し、101本のスライドで予測誤差を調べ、平均誤差を求め、それが価格の増分より小さければ、その手法は価格から不確実性を取り除いたということになります。 価格帯の確率を見て、レンジから外れたら何かを変えるというのは面白いアイデアですね))) 異なるTFで、あるいは1つのTFで? Rorschach 2020.06.04 10:56 #58 Valeriy Yastremskiy:面白いアイデアですね、価格帯の確率を見て、レンジから外れたら何かを変える)))。異なるTFで、あるいは1つのTFで? 一人で Valeriy Yastremskiy 2020.06.04 11:36 #59 Rorschach: ひとつに 100本では意味がない。120 - 132の方が理にかなっていると思います。10年, 2年, 四半期, 3週間, 週の労働時間) ズームアウトには何かある)))まだ、真実はわかっていない。年上のTFに対する御曹司の真意は、何かあるのかもしれませんが......) Maxim Romanov 2020.06.05 05:35 #60 Rorschach:これが私の見ている方向です。100本の移動モデルを構築し、101本の予測誤差を見て、平均誤差を推算します。それが価格の増分より小さければ、その方法は価格から不確実性を除去しているということです。 バー(ローソク足)では動作しません。タイムサンプリングはランダムな要素を含むので、他のサンプリング方法を使用する必要があります。 12345678 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
ウェーブレット
何を敷いていたのですか?
何を敷いていたのですか?
ユーロとランダム
ユーロとランダム
似たような))ランダムはさらに定常的になる))
似たような))ランダムはさらに定常的になる))
うん、定常性(ボラティリティ?)だけは違うね。
モデルを定義するための最小限の 領域を見つけ、スライドさせて見る必要があることがわかりました。確実に描写されなくなったら、痛い・・・。
モデルを定義するための最小限の 領域を見つけ、スライドさせて見る必要があることがわかりました。確実に描写しなくなったらオシマイです。
これはまさに私が見ている方向です。100本のスライドでモデルを構築し、101本のスライドで予測誤差を調べ、平均誤差を求め、それが価格の増分より小さければ、その手法は価格から不確実性を取り除いたということになります。
これが私の見ている方向です。100本のスライドでモデルを構築し、101本のスライドで予測誤差を調べ、平均誤差を求め、それが価格の増分より小さければ、その手法は価格から不確実性を取り除いたということになります。
価格帯の確率を見て、レンジから外れたら何かを変えるというのは面白いアイデアですね)))
異なるTFで、あるいは1つのTFで?
面白いアイデアですね、価格帯の確率を見て、レンジから外れたら何かを変える)))。
異なるTFで、あるいは1つのTFで?
ひとつに
100本では意味がない。120 - 132の方が理にかなっていると思います。10年, 2年, 四半期, 3週間, 週の労働時間)
ズームアウトには何かある)))まだ、真実はわかっていない。年上のTFに対する御曹司の真意は、何かあるのかもしれませんが......)
これが私の見ている方向です。100本の移動モデルを構築し、101本の予測誤差を見て、平均誤差を推算します。それが価格の増分より小さければ、その方法は価格から不確実性を除去しているということです。