エコノメトリックス:一歩先の予測 - ページ 68 1...616263646566676869707172737475...139 新しいコメント Avals 2011.11.28 15:26 #671 faa1947: 私の基準は、足とはまったく関係ありません。 明らかに違うのですが、良いモデルの基準を策定していますね。ストップの存在を暗示しているモデルでは、それらの基準は無意味です。あるいは、これらの基準は、一定時間の予測を意味するモデルにのみ適用されます。つまり、価格ではなく、時間によってのみ制限されるのですか? Алексей Тарабанов 2011.11.28 15:30 #672 C-4: しかし、マヴを買い戻すためには、買い戻しを13回に分割する必要もある。そして、13小節後の最終的な償還ミューブがどのレベルになるかは、市場だけが知っています。 デリバティブは世界を破滅させる。(私と、W・バフェットで) Vladimir 2011.11.28 15:30 #673 faa1947: 私はニューラルネットワークを使わないし、まったく信じていない。 そして、Hodrick-Prescottを入力とし、予測を出力とする線形1層順伝搬ネットワークを使用します。 eurusd = c(1)*eurusd_hp(1) + c(2)*d(eurusd_hp(1)) + c(3)*d(eurusd_hp(2)) https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network ですから、あなたの発言は次のようになるはずです。"非線形多層ネットワークは信じない"。 Алексей Тарабанов 2011.11.28 15:34 #674 Avals: は明らかに違いますが、モデルの良し悪しの基準を策定していますね。ストップの存在を暗示するモデルでは、これらの基準は無意味である。あるいは、これらの基準は、一定時間の予測を意味するモデルのみである。つまり、価格ではなく、時間によってのみ制限されるのですか? このモデルの線形性は、もともと定式化されていた。 ...其れ故には、PP パッケージの標準関数で係数が線形であることを意味する。 擬似直線性 ... Алексей Тарабанов 2011.11.28 15:40 #675 gpwr: そして、Hodrick-Prescottを入力とし、予測を出力とする線形1層順伝搬ネットワークを使用します。 eurusd = c(1)*eurusd_hp(1) + c(2)*d(eurusd_hp(1)) + c(3)*d(eurusd_hp(2)) https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network ですから、あなたの発言は次のようになるはずです。"非線形多層ネットワークは信じない"。 いや、こんな感じです。"非線形で多層なネットワークは信じない"。ギリシャは大変なんだから、せめて古典を評価しろよ :) 削除済み 2011.11.28 15:48 #676 tara: いや、こんな感じです。"非線形で多層なネットワークは信じない"。ギリシャは大変なんだから、せめて古典を評価しろよ :) と、さらに正確に言えば、こんな感じでしょうか。"Eviewsにないものは信じない" ;))) СанСаныч Фоменко 2011.11.28 15:50 #677 DhP: その通りかもしれません。 それは、青より赤の方が優れていると言っているに等しい。 そして、どちらかを適用することの妥当性/適正の方が問題です。 ファジーセットは問題の一部を解決し、赤と青ではなく、ナットと自動車を比較する必要があるのです。 スレッドを最初から読み、スレッドの根拠となる記事も読んでください。 Vladimir 2011.11.28 15:51 #678 tara: いや、こんな感じです。"非線形・多層ネットワークは信じない"。 線形多層ネットワークは、数学的に単層ネットワークに還元されるため、存在しない。だから、 faa1947さんの 発言はこうあるべきなのです。"非線形ネットワークは信じない"。かなり視野が狭い。 СанСаныч Фоменко 2011.11.28 15:54 #679 Avals: 明らかに違うのですが、モデルの良し悪しの基準を策定しているのですね。ストップの存在を暗示するモデルには、これらの基準は無意味です。あるいは、これらの基準は、一定時間の予測を意味するモデルにのみ適用されます。つまり、価格ではなく、時間によってのみ制限されるのですか?まさに「一歩先を予測する」というテーマ通りです。 私は、モデルの予測可能性について何かを語ることができるような、履歴上のモデルのそうした特徴を見つけようとしているのです。ここまでが私のリストです。モデルのこれらの特性がその予測可能性に関係しているという証拠はないが、それに反する証拠もない。ここまでではっきりしているのは、モデルに記載されている特性があれば良いということです。 BBC 2011.11.28 15:56 #680 tara: いや、どちらかというと、こんな感じでしょうか。"非線形で多層なネットワークは信じない"。ギリシャも大変なんだから、せめてクラシックだけでも...... :)ニューラルネットワークへの不信感は、このFXの料理を作る 難しさに起因していると考えざるを得ない。 ネッツは控えめであることが判明。 しかし、高度に知的なEAを作ることを目指さなければ、非常にうまくいくこともあるのです。 単細胞は高度な知能を持たないが、あるものを食い尽くすことができる/できる。また、自己保存の感覚により、他のものを回避することができるのである。 FXは、時間内に自分を貪る/捕らえることができ、時間内に貪られることなく脱出できる、そういうものなのかもしれませんね。 シンプル・フォーエバー... 1...616263646566676869707172737475...139 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
私の基準は、足とはまったく関係ありません。
明らかに違うのですが、良いモデルの基準を策定していますね。ストップの存在を暗示しているモデルでは、それらの基準は無意味です。あるいは、これらの基準は、一定時間の予測を意味するモデルにのみ適用されます。つまり、価格ではなく、時間によってのみ制限されるのですか?
しかし、マヴを買い戻すためには、買い戻しを13回に分割する必要もある。そして、13小節後の最終的な償還ミューブがどのレベルになるかは、市場だけが知っています。
デリバティブは世界を破滅させる。(私と、W・バフェットで)
私はニューラルネットワークを使わないし、まったく信じていない。
そして、Hodrick-Prescottを入力とし、予測を出力とする線形1層順伝搬ネットワークを使用します。
eurusd = c(1)*eurusd_hp(1) + c(2)*d(eurusd_hp(1)) + c(3)*d(eurusd_hp(2))
https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network
ですから、あなたの発言は次のようになるはずです。"非線形多層ネットワークは信じない"。
は明らかに違いますが、モデルの良し悪しの基準を策定していますね。ストップの存在を暗示するモデルでは、これらの基準は無意味である。あるいは、これらの基準は、一定時間の予測を意味するモデルのみである。つまり、価格ではなく、時間によってのみ制限されるのですか?
このモデルの線形性は、もともと定式化されていた。
...其れ故には、PP パッケージの標準関数で係数が線形であることを意味する。
擬似直線性 ...
そして、Hodrick-Prescottを入力とし、予測を出力とする線形1層順伝搬ネットワークを使用します。
eurusd = c(1)*eurusd_hp(1) + c(2)*d(eurusd_hp(1)) + c(3)*d(eurusd_hp(2))
https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network
ですから、あなたの発言は次のようになるはずです。"非線形多層ネットワークは信じない"。
いや、こんな感じです。"非線形で多層なネットワークは信じない"。ギリシャは大変なんだから、せめて古典を評価しろよ :)
いや、こんな感じです。"非線形で多層なネットワークは信じない"。ギリシャは大変なんだから、せめて古典を評価しろよ :)
その通りかもしれません。
それは、青より赤の方が優れていると言っているに等しい。
そして、どちらかを適用することの妥当性/適正の方が問題です。
ファジーセットは問題の一部を解決し、赤と青ではなく、ナットと自動車を比較する必要があるのです。
スレッドを最初から読み、スレッドの根拠となる記事も読んでください。
いや、こんな感じです。"非線形・多層ネットワークは信じない"。
線形多層ネットワークは、数学的に単層ネットワークに還元されるため、存在しない。だから、 faa1947さんの 発言はこうあるべきなのです。"非線形ネットワークは信じない"。かなり視野が狭い。
明らかに違うのですが、モデルの良し悪しの基準を策定しているのですね。ストップの存在を暗示するモデルには、これらの基準は無意味です。あるいは、これらの基準は、一定時間の予測を意味するモデルにのみ適用されます。つまり、価格ではなく、時間によってのみ制限されるのですか?
まさに「一歩先を予測する」というテーマ通りです。
私は、モデルの予測可能性について何かを語ることができるような、履歴上のモデルのそうした特徴を見つけようとしているのです。ここまでが私のリストです。モデルのこれらの特性がその予測可能性に関係しているという証拠はないが、それに反する証拠もない。ここまでではっきりしているのは、モデルに記載されている特性があれば良いということです。
いや、どちらかというと、こんな感じでしょうか。"非線形で多層なネットワークは信じない"。ギリシャも大変なんだから、せめてクラシックだけでも...... :)
ニューラルネットワークへの不信感は、このFXの料理を作る 難しさに起因していると考えざるを得ない。
ネッツは控えめであることが判明。
しかし、高度に知的なEAを作ることを目指さなければ、非常にうまくいくこともあるのです。
単細胞は高度な知能を持たないが、あるものを食い尽くすことができる/できる。また、自己保存の感覚により、他のものを回避することができるのである。
FXは、時間内に自分を貪る/捕らえることができ、時間内に貪られることなく脱出できる、そういうものなのかもしれませんね。
シンプル・フォーエバー...