回帰式 - ページ 10

[hrenfx]

ivandurak:
分散を回帰直線の傾きとして計算すると、このドジな分散の値が小さいほど、直線に近いコチルの値を示すことになり、非常に良い予測因子であるとイミフです。私たちは怪しい分散で回帰の角度を分割した場合、この指標は、市場の非効率性について話をします、価格はトレンドを検索するニュースで取引するために、一方向に移動します。

線形回帰は 市場の効率性についてほとんど語っていない。効率性（相関性）の話題は、市場相関性探索のRecycleアプローチで多かれ少なかれカバーされています。今はもう何も言うことはありません。

[Alexey Subbotin]

ivandurak:
分散を回帰直線の傾きとして計算すると、このドジな分散の値が小さいほど、直線に近い商の値を示すことになり、イマドキはとても良い予測器と言えるでしょう。我々はドッジ分散で回帰の角度を分割した場合、この指標は、市場の非効率性について話をします、価格はトレンドを探し、ニュースで取引するために、一方向に行く。

然 らば

[Alexey Subbotin]

ここで、インターネットで調べてみました。Matlabですぐに使える分位値回帰、Frisch-Newton（多項式）法です。

働くこと

[hrenfx]

alsu:

ここで、インターネットで調べてみました。Matlabですぐに使える分位値回帰、Frisch-Newton（多項式）法です。

Matlabがなく、使い慣れていない。可能であれば、BP価格データ（「悪い」外れ値を持つ任意のサンプル）に対するMNC回帰と分位点回帰の比較の例を挙げてください。

[削除済み]

立方回帰。

サンプルは3つ。グラフィカルな表現。

[hrenfx]

j21:

立方回帰。

サンプルは3つ。グラフィカルな表現。

あとは、構成された回帰のサンプル外関連性（前の 値によるものと後の 値によるもの）を調査することである。

[削除済み]

誰か思い当たる節はないのか？

[Alexey Subbotin]

アイデアはある、問題は実装だ:))

[Alexey Subbotin]

近々写真をお見せします。面白いですよ。私の思い込みがいくつか確認できました。

[Vladimir Gomonov]

alsu:
近々写真をお見せします。面白いですよ。私の思い込みがいくつか確認できました。

写真待ってます。 とても興味深いテーマです。 大変興味深く読ませていただきました。