無駄な取引をしない方法とは？ - ページ 5

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Vizard:


さぞかしが、枝主さんの例は、実はほぼ正弦波なんです...。そして、それを予測するのに、それほど知性は必要ない......。シンプルなグリッドなら簡単にできるのですが...。

http://s58.radikal.ru/i159/1007/66/036b70022eca.jpg

24本のバーの予測（黄色い線）（生データの点をバーに見立てた場合）グリッドは2層... 1層=4ニューロン... 2=2ニューロン...

http://s59.radikal.ru/i166/1007/63/ef9141d985cf.jpg

55小節分...2層...1=6ニューロン...2=2...。

散布図を見ても何もない。すべて1対1だ......。

だから、著者の例は、いい加減なんです...。ただ、遊んでいるだけなのに...。

五体満足

2層目（出力層ですね）は1ニューロンでできるのでしょうか？

興味深く拝見しました。

 
Swetten:

ニューロン1個で2層目（出力層ですね）を作ってもらうことはできますか？

気になりますね。


https://www.mql4.com/go?http://i078.radikal.ru/1007/56/885cb9bceaa5.jpg
24小節時...第1層4ニューロン...第2層1ニューロン

https://www.mql4.com/go?http://s005.radikal.ru/i210/1007/47/e0b69b015bcb.jpg
55で最初の6で2番目の1

第1層のニューロンを増やすだけでも可能だと思うのですが...（第1層が6つの場合-予測に変化はない）。でも、私的にはそんなに重要なことではないと思うのですが......。データはもともと繰り返しが多く、予測しやすいものです......さらにノイズを加えても......。

 

Vizard:

第1層のニューロンも増やせばいいんだろうけど...（第1層が6個のところ-予測に変化はない）。でも、私的にはそんなに重要なことではないと思うのですが......。データはもともと繰り返しが多いので、これ以上ノイズを増やしても......と、とても予測しやすいんです。

実は、そうなんです、それこそが私が見たかったものなんです。

ありがとうございます。

 
Swetten:

まあ、実を言うと、そうなんです、まさにそれが見たかったんです。

ありがとうございます（苦笑）。


どういたしましてこのように相場が予測できないのが残念です ))) 実際、グリッドはトレーニング期間を記憶し、見たものだけを表示しますから・・・。で、これが市場の 将来の行動と一致することはほとんどない...。
 
Vizard:


さぞかしが、枝主さんの例は、実はほぼ正弦波なんです...。そして、それを予測するのに、それほど知性は必要ない......。シンプルなグリッドなら簡単にできるのですが...。

https://www.mql4.com/go?http://s58.radikal.ru/i159/1007/66/036b70022eca.jpg

24本の棒に対する予測（黄色い線）（生データの点を棒とした場合）ネットワークは2層...1層＝4ニューロン...2＝2...である。

https://www.mql4.com/go?http://s59.radikal.ru/i166/1007/63/ef9141d985cf.jpg

55小節分...2層...1=6ニューロン...2=2...。

散布図では何も表示されず、すべて1対1になっている......。

だから、著者の例は良くないと...。ただ、遊んでいるだけなのに...。

imho everything....


なるほど、面白いですね。 こういう場合は、同じようにお願いしてもいいのでしょうか？

元の信号にrnd(20)のノイズを加えてみると、図からわかるように、信号がそれほど周期的でなくなりました。それでもフーリエで周期的な成分を取り出すことはできるんです。したがって、私は（ある程度の精度で、よりノイズの少ない）オリジナルの関数を取得し、それを使って予測を行うことができます。

この信号に対してNSはどのように対処しているのでしょうか？ また、難しければ画像も見たいです。ありがとうございました。

 
Prival:

完成したソリューションについて少し混乱しています、何に対するソリューションですか？ Matcadのファイルを添付します、Photoshopを使って全部描いたわけではありません。 プログラムするのに3分かかります。

自分で確認できるファイルはこちらです。スペクトルを使って、入力に何が入っているかを判断する方法が書かれています...。(上に例を示しました)、ちょっと違いますが、興味のある人が理解してくれるといいんですけどね。

いわゆる最適なフィルターがプログラムされています。

トピックスターターの質問は、「トレードのエントリーとエグジットを 決めるサインは何か」というものでした。購入方法は？販売方法について教えてください。

そのためのキッカケを見つけなければならないと、すでにご自身でおっしゃっています。そして、Matkadecでは、スペクトルを計算しただけ、つまり仕事の半分しかしていないのです。だから、最終的な解決策を聞いたのです。Matkadecの関数のキンクを分析するための、すぐに使えるツールがあるはずです。

 
Andrei01:

トップスターターの質問は、「トレードのエントリーやエグジットを判断 するのに使えるサインは何か」というものでした。購入方法は？どうやって売るんですか？

キッカケを見つける必要があると、すでにご自身でおっしゃっていますね。そして、Matkadecでは、スペクトルだけを、つまり半分だけ計算しているのです。だから、最終的な解決策を聞いたのです。おそらく、Matkadecには関数の屈折を解析するためのツールが用意されているのでしょう。


もし私がそれを知らずに元の関数を再構築したなら、関数の変曲は非常に簡単に決定できる、このためにビルトインのマトカディアンツールは必要ない。

関数の前の値が現在の値より小さい場合 - 上昇する。

前の値が高ければ下がる、つまり、符号の変化点の間に最大または最小がある......。

 
Prival:


それを知らずに元の関数を再構築すると、関数の変曲点が非常に簡単に決定され、このためにビルトインのマトカディアンツールは必要ない。

関数の前の値が現在の値より小さければ、成長する。

前の値が大きければ-落ちる、つまり、符号の変化点の間に最大または最小がある...。

通常、関数の変曲は導関数によって調べられるが、この場合、導関数は...あなたのメソッドは、小さな屈折のために多くの誤った入力と出力を与えることになります。
 
Prival:


このケースでも同じようにお願いできますか？

元の信号を取り出し、rnd(20)のノイズを加えてみると、図にあるように、信号がそれほど周期的に見えなくなっていることがわかる。でも、フーリエを使えば、図の青い矢印のような周期的な成分を引き出すことができるんです。したがって、私は（ある程度の精度で、よりノイズの少ない）オリジナルの関数を取得し、それを使って予測を行うことができます。

この信号に対してNSはどのように対処しているのでしょうか？ また、難しければ画像も見たいです。ありがとうございました。


そうですね...こちらの方が周波数パターンが少ないというのは、納得です...。試してみますが、信号そのもの（ライン）をcsfファイルかtxtファイルで欲しいのですが・・・。フォーマット = 1列目時間、2列目信号...+2〜3倍長く漕ぐ...短すぎるから...。

 
Andrei01:

トップスターターの質問は、「トレードのエントリーやエグジットを判断 するのに使えるサインは何か」というものでした。購入方法は？どうやって売るんですか？

そのためのキッカケを見つける必要があると、すでにご自身でおっしゃっていますね。そしてMatkadecでは、スペクトルだけを、つまり取引の半分だけを計算したことになります。だから、最終的な解決策を聞いたのです。おそらくMatkadecには、関数の屈折を解析するための既成のツールがあるのでしょう。

https://www.mql4.com/go?http://i054.radikal.ru/1007/a0/08aaba6e7c05.jpg

まず最初に思い浮かぶのは、作者も多分わかっていると思いますが・・・青＝シグナル・・・黒はこのシグナルのlag1・・・クロスオーバーで売りか買いか・・・です。このような信号があれば、私たちは+になる...市場ではない ))))

まあ、Privalはすでに書いているのですが...。

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