ガリガリ君の凧のように、2頭、いや2頭必要なのです。 - ページ 9 1234567891011 新しいコメント Andrey Dik 2010.06.03 00:43 #81 Angela: 1）私は私のカスタムインジケータにTSをたくさん変更しましたが、私は克服することができない一つの問題は、TSは、歴史の短い間隔で、高い効率を示しています。私は基本的に最適化を行うことはありませんし、私の指標を最適化することは困難であり、あまりにも多くの可変パラメータ、私は広い範囲で安定したものを見つけようと、別の戦略に応じて新しい、新しいTSを作成し、私は今のところ成功していない。 2）最も原始的なものを1台で作ってみようと思い、作業範囲はかなり広くなりましたが、以前のバージョンと比べると、性能は非常に低くなっています。スタジオでの質問：このようなTSを改良する見込みはあるのでしょうか、それとも経験者の経験からすると、このようなTSは見込みがないのでしょうか？ 前者も後者も、適応性に欠けると思っています。そして、一生かけて磨き上げることができる（無駄だとわかってしまうかもしれない）。 Andrei01 2010.06.03 06:02 #82 Angela: 私はFaithとHopeを失わず、Loveはその時にやってくるのです :) そんなことしなくても、愛はやってくる...。愛は精神的なもので、物質的なものではないんだ......。:) 聖杯の 代わりに愛を探しているのかもしれませんね。:)まずは自分の本当の目標を明確にした方がいい。:) Evgeniy Trofimov 2010.06.03 08:33 #83 joo: どちらも適応力に欠ける、と私は思っています。そして、一生かけて磨き上げることができる（無駄だとわかってしまうかもしれない）。 適応性という言葉が、結果の数や収益性に応じて信号を有効にしたり無効にしたりすることを意味するなら、私はあなたを支持しますかつて、名前は忘れましたが、ある人が、まさにこのスイッチの効果を、儲けも損もしない戦略の例で示した面白いトピックがありました。彼は1.00と0.01の2種類のロットを取引しました。彼は事実上、ピップ単位で利益の移動曲線を描き、利益が曲線より高ければ1.00ロットを、そうでなければ0.01を取引したのです。 Andrey Dik 2010.06.03 08:58 #84 EvgeTrofi: 適応性」とは、結果の数や収益性に応じてシグナルを有効/無効にすることであれば、私はあなたを支持しますよ。以前、名前は忘れましたが、面白い話題があり、そこでその人は、まさにこのスイッチの効果を、儲けも損もしない戦略の例で示しました。彼は1.00と0.01の2種類のロットで取引しました。彼は仮想的に利益の曲線をポイントでプロットし、利益が曲線より上にある場合、1.00ロットで取引し、それ以外は0.01で取引しました。いえ、そういうことではありません。フィルタリングの話ですが、何のフィルタリングなのか、シグナルなのか、ポジションサイズなのかは関係ありません。 適応力の話です。TSの変化する能力。適応性は2種類に分けられる。 a) パラメータの変化が連続的であること（もちろん，連続性は各小節でのTSパラメータの変化を意味し，信号自体が離散的であるため，より少ない離散性を実現することは不可能である）。 b) 一定時間経過後にパラメータを変更する。 TCのパラメータをさらに細かくして「すべてを考慮」しようとするか（これも歴史的な部分のみのニュアンスを考慮）、TCを粗くしようとするか（このアプローチの熟練者は、TCのパラメータは少ない方が良いと考える）、著者は明らかに選択を迫られている。前者はロバスト性が低く、後者は収益性が低いという欠点がある。一般的に、私は多くの人が一定のロットと一定のTPとSLでテストしたいという気持ちを理解していません。というのがあるじゃないですか。 ここで強調したいのは、過剰最適化（時間が経ってから最適化を行うこと）ではなく、適応性の話であるということです。過剰な最適化も、ないよりはましですが。 Andrei01 2010.06.03 09:19 #85 joo: または、TCを粗くする（このアプローチの信奉者は、TCのパラメータは少ないほど良いと考えている）ことを試みる。 パラメータの削減は、必ずしもTSの "粗密 "と関連しているわけではありません。すべてのケースで何らかの定数を使用するのではなく、単にパラメータを適応的に計算することができます。したがって、まさに定数的なアプローチは、他の場所の穴を埋めるために新しい定数を必要とするため、より問題があることは容易に理解できる。 また、このようなコードレベルでの穴埋めは、原理的に歴史のある区間では、フィッティングによって異なることはないことは容易に理解できる。 angela 2010.06.03 13:17 #86 joo:いえ、そういうことではありません。フィルタリングの話なんだから、シグナルをフィルタリングしようがポジションサイズをフィルタリングしようが関係ないだろ。適応力の話です。TSが変化する能力。適応性は2種類に分けられる。a) パラメータの連続的な変更（連続性はもちろん，小節ごとにTSのパラメータを変更することを意味し，信号自体の離散的な性質により，より少ない離散性は達成できない）。b) 一定時間経過後にパラメータを変更する。TSのパラメータをさらに洗練させ、「すべてを考慮」しようとするか（ここでも歴史的な部分しか考慮しない）、TSを粗くするか（このアプローチの信奉者は、TSのパラメータは少ないほどよいと考える）、著者が決断しなければならないことは明らかである。前者はロバスト性が低く、後者は収益性が低いという欠点がある。一般的に、私は多くの人が一定のロットと一定のTPとSLでテストしたいという気持ちを理解していません。というのがあるじゃないですか。ここで強調したいのは、過剰最適化（時間が経ってから最適化を行うこと）ではなく、適応性について話していることです。過剰な最適化も、ないよりはましですが。 ご指摘の通り、そのような方向で考えています。私は、より広い範囲でのTSの適応を可能にする戦略を見つけようとしていますが、今のところ私の灰白質はすべてのギャップを埋めるには十分ではありません。 原始的なアプローチでは必要な効率は得られず、冒頭で紹介したTCがそれを示している。 個々の市場状況を認識し処理するために訓練された、多数の論理ユニットを持つ複雑なシステムの構築は、TSの効果を劇的に高めるが、このモデルの裏側には、調整の複雑さがあり、さらに、各ユニットは基本的に調整のための独自のパラメータを持っているので、これらのシステムの適応も複雑となる。機能ブロックをどんどん増やしても、市場の状況が無限に変化することを考慮するのは不可能です。ブロックを静的なものにすると、状況が変化したときに動作しなくなりますが、市場の性格の小さな変化ではブロックを無効にすることはできず、その働きを歪めて誤ったシグナルを形成してしまうことがよくあるのです。 従来の方法で適応の問題を解決しようとすると、TS自体の内部でストラテジーテスターを動作させ、ある間隔で仮想実行で、チューニングするパラメータの組み合わせを変えて再トレーニングするという原理で、各ブロックの動作を反映した最適化パラメータが多いため不可能であり、この場合は遺伝的アルゴリズムでも役に立たないと思われます。その上、それはすべての結果を伴う最適化であり、純粋な適応ではなく、最適化は市場の現在の変化を反映することができず、常に少なくとも最適化に費やした時間だけ遅れる。さらに、結果の パラメータは最適化の範囲内で非常に平均化されており、任意の瞬間に最適なものに適合しないことを意味します。 この袋小路から抜け出すには、フィードバック適応システムを作ることだ。例えば、発振器ではフィードバックによって信号の周波数と位相を安定させ、増幅器では負帰還によって振幅-周波数応答を一定範囲内で等しくすることができる。この範囲内の信号は振幅、周波数ともに大きく変化しても、たった1ノードの動作で、信号の変化の性質にかかわらず、システムを規定の範囲内に収めることができる。 この問題にずっと悩んでいて、直感的に解決策があるような気がして、その周りをぐるぐると回っているのですが、アルキメデスが「支点を与えれば大地をひっくり返す」と言ったように、何の基準もつかめず、その支点が見つからないんですね。そこで、このテーマを掲げました。複雑なTSの解決策は難しいので、最も原始的な1on1マシンから始めることを提案します。 sever30 2010.06.03 16:31 #87 Angela: この行き詰まりを 打開するためには、発振器ではフィードバックにより信号の周波数と位相を安定化させ、増幅器では負帰還により振幅と周波数の応答を一定範囲内で等しくするようなフィードバック適応系を作ることである。この範囲内の信号は振幅も周波数も大きく変化するが、たった1つの機能ユニットが、信号の変化の性質にかかわらず、システムを規定の範囲内に保つのである。 くだらない、とても面白いところで・・・ :( 人、段落の中身を、簡単に言うと・・・。 Петр 2010.06.03 16:51 #88 sever30: くっ、一番面白いところで...意味不明... :( 人、段落の中身を一言で言うと...。 アンジェラは、（アンプを例にとると）フィードバックにおけるRCチェーンの補正を意味するようです。しかし、皆さん、そんな簡単な解決策は、市場にはないのです。原因があり、結果があるという、非常にシンプルなことなのですが、なぜかほとんどの人が理解しがたいようです。先読み(原因に合わせる？)しようとしても、何もできない。私たちに残された道は、変化する状況にできるだけ早く対応することです。簡単なことではありませんが、価格を予測するのとは違って、解決可能なことなのです。 Andrey Dik 2010.06.03 17:04 #89 Svinozavr: アンジェラは、おそらくフィードバックにおける補正用RCチェーンのことを指しているのでしょう（アンプをとれば）。しかし、皆さん、そんな簡単な解決策は、市場にはないのです。原因があり、結果があるという、非常にシンプルなことなのですが、なぜかほとんどの人が理解しにくい。先読み(原因に合わせる？)しようとしても、何もできない。私たちに残された道は、変化する状況にできるだけ早く対応することです。簡単なことではありませんが、価格を予測するのとは違って、解決可能なことなのです。 先読みの話とは違うのですが。それは、適応力の問題でした。あなたの専門用語で言えば、「変化する状況にできるだけ早く対応する」ということですね。とにかくそういうことです、アンジェラは そういう意味で言ったのかどうか。 Петр 2010.06.03 17:18 #90 joo: 先読みの話とは違いますが。それは、適応力の問題でした。あなたの専門用語で言えば、「変化する状況にできるだけ早く対応する」ということですね。とにかくそういうことです。アンジェラが そういう意味で言ったのかどうかは分かりませんが。 確かに、アンドリュー。先読みではなく、後追い。しかし、今一度強調してみるのも無理はないだろう。その瞬間、何が起こっているのかを理解するのではなく、推測することに執念を燃やしている。それゆえ、TAが機能しないなどというナンセンスなことを言い続けているのです。 それで...OOSについての質問に答えただけです)) 1234567891011 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
1）私は私のカスタムインジケータにTSをたくさん変更しましたが、私は克服することができない一つの問題は、TSは、歴史の短い間隔で、高い効率を示しています。私は基本的に最適化を行うことはありませんし、私の指標を最適化することは困難であり、あまりにも多くの可変パラメータ、私は広い範囲で安定したものを見つけようと、別の戦略に応じて新しい、新しいTSを作成し、私は今のところ成功していない。
2）最も原始的なものを1台で作ってみようと思い、作業範囲はかなり広くなりましたが、以前のバージョンと比べると、性能は非常に低くなっています。スタジオでの質問：このようなTSを改良する見込みはあるのでしょうか、それとも経験者の経験からすると、このようなTSは見込みがないのでしょうか？
私はFaithとHopeを失わず、Loveはその時にやってくるのです
:)
そんなことしなくても、愛はやってくる...。愛は精神的なもので、物質的なものではないんだ......。:)
聖杯の 代わりに愛を探しているのかもしれませんね。:)まずは自分の本当の目標を明確にした方がいい。:)
どちらも適応力に欠ける、と私は思っています。そして、一生かけて磨き上げることができる（無駄だとわかってしまうかもしれない）。
適応性」とは、結果の数や収益性に応じてシグナルを有効/無効にすることであれば、私はあなたを支持しますよ。以前、名前は忘れましたが、面白い話題があり、そこでその人は、まさにこのスイッチの効果を、儲けも損もしない戦略の例で示しました。彼は1.00と0.01の2種類のロットで取引しました。彼は仮想的に利益の曲線をポイントでプロットし、利益が曲線より上にある場合、1.00ロットで取引し、それ以外は0.01で取引しました。
いえ、そういうことではありません。フィルタリングの話ですが、何のフィルタリングなのか、シグナルなのか、ポジションサイズなのかは関係ありません。
適応力の話です。TSの変化する能力。適応性は2種類に分けられる。
a) パラメータの変化が連続的であること（もちろん，連続性は各小節でのTSパラメータの変化を意味し，信号自体が離散的であるため，より少ない離散性を実現することは不可能である）。
b) 一定時間経過後にパラメータを変更する。
TCのパラメータをさらに細かくして「すべてを考慮」しようとするか（これも歴史的な部分のみのニュアンスを考慮）、TCを粗くしようとするか（このアプローチの熟練者は、TCのパラメータは少ない方が良いと考える）、著者は明らかに選択を迫られている。前者はロバスト性が低く、後者は収益性が低いという欠点がある。一般的に、私は多くの人が一定のロットと一定のTPとSLでテストしたいという気持ちを理解していません。というのがあるじゃないですか。
ここで強調したいのは、過剰最適化（時間が経ってから最適化を行うこと）ではなく、適応性の話であるということです。過剰な最適化も、ないよりはましですが。
joo:
または、TCを粗くする（このアプローチの信奉者は、TCのパラメータは少ないほど良いと考えている）ことを試みる。
パラメータの削減は、必ずしもTSの "粗密 "と関連しているわけではありません。すべてのケースで何らかの定数を使用するのではなく、単にパラメータを適応的に計算することができます。したがって、まさに定数的なアプローチは、他の場所の穴を埋めるために新しい定数を必要とするため、より問題があることは容易に理解できる。
また、このようなコードレベルでの穴埋めは、原理的に歴史のある区間では、フィッティングによって異なることはないことは容易に理解できる。
いえ、そういうことではありません。フィルタリングの話なんだから、シグナルをフィルタリングしようがポジションサイズをフィルタリングしようが関係ないだろ。
適応力の話です。TSが変化する能力。適応性は2種類に分けられる。
a) パラメータの連続的な変更（連続性はもちろん，小節ごとにTSのパラメータを変更することを意味し，信号自体の離散的な性質により，より少ない離散性は達成できない）。
b) 一定時間経過後にパラメータを変更する。
TSのパラメータをさらに洗練させ、「すべてを考慮」しようとするか（ここでも歴史的な部分しか考慮しない）、TSを粗くするか（このアプローチの信奉者は、TSのパラメータは少ないほどよいと考える）、著者が決断しなければならないことは明らかである。前者はロバスト性が低く、後者は収益性が低いという欠点がある。一般的に、私は多くの人が一定のロットと一定のTPとSLでテストしたいという気持ちを理解していません。というのがあるじゃないですか。
ここで強調したいのは、過剰最適化（時間が経ってから最適化を行うこと）ではなく、適応性について話していることです。過剰な最適化も、ないよりはましですが。
ご指摘の通り、そのような方向で考えています。私は、より広い範囲でのTSの適応を可能にする戦略を見つけようとしていますが、今のところ私の灰白質はすべてのギャップを埋めるには十分ではありません。
原始的なアプローチでは必要な効率は得られず、冒頭で紹介したTCがそれを示している。
個々の市場状況を認識し処理するために訓練された、多数の論理ユニットを持つ複雑なシステムの構築は、TSの効果を劇的に高めるが、このモデルの裏側には、調整の複雑さがあり、さらに、各ユニットは基本的に調整のための独自のパラメータを持っているので、これらのシステムの適応も複雑となる。機能ブロックをどんどん増やしても、市場の状況が無限に変化することを考慮するのは不可能です。ブロックを静的なものにすると、状況が変化したときに動作しなくなりますが、市場の性格の小さな変化ではブロックを無効にすることはできず、その働きを歪めて誤ったシグナルを形成してしまうことがよくあるのです。
従来の方法で適応の問題を解決しようとすると、TS自体の内部でストラテジーテスターを動作させ、ある間隔で仮想実行で、チューニングするパラメータの組み合わせを変えて再トレーニングするという原理で、各ブロックの動作を反映した最適化パラメータが多いため不可能であり、この場合は遺伝的アルゴリズムでも役に立たないと思われます。その上、それはすべての結果を伴う最適化であり、純粋な適応ではなく、最適化は市場の現在の変化を反映することができず、常に少なくとも最適化に費やした時間だけ遅れる。さらに、結果の パラメータは最適化の範囲内で非常に平均化されており、任意の瞬間に最適なものに適合しないことを意味します。
この袋小路から抜け出すには、フィードバック適応システムを作ることだ。例えば、発振器ではフィードバックによって信号の周波数と位相を安定させ、増幅器では負帰還によって振幅-周波数応答を一定範囲内で等しくすることができる。この範囲内の信号は振幅、周波数ともに大きく変化しても、たった1ノードの動作で、信号の変化の性質にかかわらず、システムを規定の範囲内に収めることができる。
この問題にずっと悩んでいて、直感的に解決策があるような気がして、その周りをぐるぐると回っているのですが、アルキメデスが「支点を与えれば大地をひっくり返す」と言ったように、何の基準もつかめず、その支点が見つからないんですね。そこで、このテーマを掲げました。複雑なTSの解決策は難しいので、最も原始的な1on1マシンから始めることを提案します。
この行き詰まりを 打開するためには、発振器ではフィードバックにより信号の周波数と位相を安定化させ、増幅器では負帰還により振幅と周波数の応答を一定範囲内で等しくするようなフィードバック適応系を作ることである。この範囲内の信号は振幅も周波数も大きく変化するが、たった1つの機能ユニットが、信号の変化の性質にかかわらず、システムを規定の範囲内に保つのである。
くっ、一番面白いところで...意味不明... :( 人、段落の中身を一言で言うと...。
アンジェラは、おそらくフィードバックにおける補正用RCチェーンのことを指しているのでしょう（アンプをとれば）。しかし、皆さん、そんな簡単な解決策は、市場にはないのです。原因があり、結果があるという、非常にシンプルなことなのですが、なぜかほとんどの人が理解しにくい。先読み(原因に合わせる？)しようとしても、何もできない。私たちに残された道は、変化する状況にできるだけ早く対応することです。簡単なことではありませんが、価格を予測するのとは違って、解決可能なことなのです。
先読みの話とは違いますが。それは、適応力の問題でした。あなたの専門用語で言えば、「変化する状況にできるだけ早く対応する」ということですね。とにかくそういうことです。アンジェラが そういう意味で言ったのかどうかは分かりませんが。
確かに、アンドリュー。先読みではなく、後追い。しかし、今一度強調してみるのも無理はないだろう。その瞬間、何が起こっているのかを理解するのではなく、推測することに執念を燃やしている。それゆえ、TAが機能しないなどというナンセンスなことを言い続けているのです。
それで...OOSについての質問に答えただけです))