スポーツに興味があったので、アダプティブクォーターフィルタリングに挑戦してみました。 - ページ 14

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では、振り出しに戻るが、価格価値を予測する最良の方法は、現在の価値なのだろうか？
 
tara:
では、振り出しに戻るが、価格価値を予測する最良の方法は、現在の価値なのだろうか？
現在の値がトレンドであり、状態である...どこで、どこから、いくらで...」と、少し修正することができます。
 
forte928:
現在の値がトレンドであり、状態である...どこで、どこから、いくらで...」と、少し修正することができます。
もっと単純に、価格変動率の 値を予測するのに最適なのは、現在の値である、とすればいい :)
 

スピードは価格がどうなるかを示す指標の一つですが、価格がどこから来たのか、どのくらいのスピードで変化するのかは、今後の価格がどうなるかに依存するため、1つだけがトレンドとなり、3つの要素が価格行動の要因となっています......。

が、値動きを予想する上で重要なのは、現在のポジションの トレンドである...。

 
要するに、トレンド、つまり線形予測に戻るということです。
 
forte928:

スピードは価格がどうなるかを示す指標の一つですが、価格がどこから来たのか、どのくらいのスピードで変化するのかは、今後の価格がどうなるかに依存するため、1つだけがトレンドとなり、3つの要素が価格行動の要因となっています......。

が、値動きを予想する上で重要なのは、現在のポジションのトレンドである...。

まあ、いろいろなデリバティブを考える必要がありますね :)
 
結局のところ、このテーマは予測ではなく、適応の問題なのです。適応型引用フィルタリングには興味がないが、適応型制御システムには少し興味がある。
 
tara:
つまり、価格価値を予測する最良の方法は、現在の価値なのでしょうか？

現在値、モメンタム、条件付き平均値に対する位置、条件付き値回廊の範囲

 
一度に全部話すよ。この自転車はずいぶん前に発明されたもので、ノクサと呼ばれています。このようなフィルタを選択する方法を「共和分」という。それは、ある引用文とフィルターまたはフィルター群の1つまたは別の波との間で繰り返される瞬間が、訓練されている領域で見つかったときである。私が理解した範囲では、使っています。ХЭ軸に気配値、Y軸にフィルターをプロットすると、円形の閉じた図形が得られるはずで、予測の精度が高いほど、これらの振動が繰り返されていることを示しています。将来の価格がわからなければ、将来への投影によってフィルターの挙動を知ることができる。こうして、デジタルフィルタリングを ベースにした予測が行われる。予測を知らずに儲けることはできない。しかし、ノクサはなぜか信号が再描画されないようにしており、かなり正確です。しかし、共統合はあまり便利ではなく、時間がかかっていたのも事実です。円形に形を作るのはとても難しいです＾＾； でも、もし作ったことがあるなら......。自信満々の5～6トレードは十分可能なのですが......。
 
nikelodeon:
一度に全部話すよ。この自転車は昔発明されたもので、ノクサと呼ばれています。そして、どちらかのフィルタを選択する方法を「共和分」といいます。それは、ある引用文とフィルターまたはフィルター群の1つまたは別の波との間で繰り返される瞬間が、訓練されている領域で見つかったときである。私が理解した範囲では、使っています。ХЭ軸に気配値、Y軸にフィルターをプロットすると、円形の閉じた図形が得られるはずで、予測の精度が高いほど、これらの振動が繰り返されていることを示しています。将来の価格がわからなければ、将来への投影によってフィルターの挙動を知ることができる。こうして、デジタルフィルタリングをベースにした予測が行われる。予測を知らずに儲けることはできない。しかし、ノクサはどうにかして信号を描き直さないようにし、かなり正確な信号になっています。しかし、共統合はあまり便利ではなく、時間がかかっていたのも事実です。円形に形を作るのはとても難しいです＾＾； でも、もし作ったことがあるなら......。自信満々の5～6トレードは十分可能なのですが......。

共同積分を知っているんですね、いいですね。

このフィルターを試してみよう」「このフィルターを試してみよう」......といった具合に、他のことに関する質問です。しかし、彼らが何を望み、最終的に何を手に入れるのか、それは誰にもわからない。そのような話題は、目的のない話題だと思います。

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