ニューラルネットワーク - ページ 7

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最近、私は中国のPham Chung Zongの一つに遭遇し、より正確には彼の論文「二次元画像の不変ニューラルネットワーク認識」で、彼は異なるノイズと信号の関係でLAタイプの認識で非常に大きな成功を収めているので、興味を持って書き、原稿として要旨のスキャンを送信します。

 
allax >> :

最近、私は1つの中国のファムChung Zungともっと本当に彼の論文に遭遇した "二次元画像の不変ニューラルネットワーク認識 "ので、そこに彼は別のノイズと信号の関係でLAのタイプを認識する上で非常に大きな成功を達成している、それが興味を持っている人に書いて、原稿として要旨のスキャンを送信します。

だから、あなたは、トラフィックにあなたのお金を失うことになる、我々はそれらを送信したい人の10000があることを想像することができますそれぞれ？

は、ここやピアツーピアでレイアウトするのは簡単ではありませんし、ここでダウンロードするためのリンク。

 
allax писал(а)>>

最近、私は1つの中国のファムChung Zungで、より正確に彼の論文に遭遇した "二次元画像の不変ニューラルネットワーク認識 "ので、そこに彼は別のノイズと信号の関係でLAの種類の認識で非常に大きな成功を収めた、誰が興味を持って書き込み、原稿として抽象的なスキャンを送信する

非常に興味深いのは、送信、またはtradexperts@inbox.ru、またはファイル共有を介して、ここでリンクします。

 
allax писал(а)>>

最近、中国のファムChung Zongに遭遇し、より正確に彼の論文に "二次元画像の不変ニューラルネットワーク認識 "ので、そこに彼は別のノイズと信号の比でLAのタイプを認識する上で大きな進展をした、原稿として抽象のスキャンを送信するために書く興味があります。

注意したいのは、パターン認識とFXのパターン認識は別物だということです。そして、その根底には...。

 
StatBars писал(а)>>

市場が変化している、していないの概念が違うので...。あなたにとって、Expert Advisorの場合、グリッド...と仮定します。...となると、相場が変わったということになりますが、私にとっては、モデル、Expert Advisor、グリッドが正しく構築されていないことを意味します。

要するに、不要なタスクや市場の発明品に手を出さないようにしたかっただけなのです...。でも、たぶん、もういいや...。

原理的には逆さまにすることは大したことではありません。問題は、どのグリッドか、どのモデルかということで、それはもうずっと前に研究され、解決されているのですが......。

 
LeoV >> :

問題は、どのネットか、どのモデルかということですが、それはもうとっくに研究されて解決していることです......。

貿易でネットワークをうまく使っている皆さんは、どんなネットワークを使っているのか、教えていただきたいですね。あります（私が知っているネットワークをすべてリストアップしました）。

- 順伝播型ネットワーク（フィードフォワードまたはFFNN）

- リカレントネットワーク

- ラジアルベーシス・RBF

- 確率的（PNN）

- 一般回帰 (GRNN)

- さいきんしん

- コホーネン地図

- 自己組織化マップ(SOMまたはSOFM)

 
gpwr писал(а)>>

貿易でネットワークをうまく使っている皆さんに、どんなネットワークを使っているのか聞いてみたいですね。あります（リストは私が知っているすべてのネットワークです）。

...

- コホーネン地図

- 自己組織化マップ

同じことではありませんか？

 
個人的には、自分のネットワーク（。
 
LeoV писал(а)>>

注意点として、パターン認識とFXのパターン認識は別物です。そして、根本的に...。

そして、その根本的な違いは何なのでしょうか？

 
allax >> :

と、根本的な違いは何なのでしょうか？

その違いについては、前述したとおりです。スレッドを最初から読んでください。

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