確率論の問題 - ページ 9

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P(AB) = P(A)*P(B)- 2つの独立した 事象が同時に 発生する確率は、これらの事象の確率の積に 等しい。

例：1号銃と2号銃がそれぞれ標的に命中する確率は、p1=0.7; p2=0.8 である。一回の砲撃で両砲が同時に命中する確率を求めよ。

解答： 今まで見てきたように、事象 A（1発目の銃声）とB（2発目の銃声）は独立しており、すなわちP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0.56である。


 
Evgeny Belyaev:
P(AB) = P(A)*P(B)- 2つの独立した 事象が同時に 発生する確率は、それらの確率の積に 等しい。

例：1号砲と2号砲がそれぞれ標的に命中する確率は、p1=0.7; p2=0.8 である。一回の砲撃で両砲が同時に命中する確率を求めよ。

解答： 今まで見てきたように、事象 A（1発目の銃声）とB（2発目の銃声）は独立しており、すなわちP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0.56である。



この場合、独立性を語ることはできない。単に指標の間にタイムラグがあるだけです。だから、計算式はまったく違う
 
Evgeny Belyaev:
P(AB) = P(A)*P(B)- 2つの独立した 事象の発生確率は、それらの確率の積に 等しい。

例：1号砲と2号砲がそれぞれ標的に命中する確率は、p1=0.7; p2=0.8 である。一回の砲撃で両砲が同時に命中する確率を求めよ。

解答： 今まで見てきたように、事象 A（1発目の銃声）とB（2発目の銃声）は独立しており、すなわちP( AB)=P(A)*P(B)=p1*p2=0.56である。



しかし、あなたの解決策は、全く別の問題に言及しています。3つの指標すべてが一致したときの確率を計算する必要はない。

3つの指標すべてが同じように資産を購入するシグナルを出したと仮定して、イベントDが発生する確率P(D/ABC)を一定に計算する必要があります。イベントDは正の価格増分です。ABC（3つの信号が重なったとき）の発生確率は考えず、発生したと見なす。条件をお読みください。

 
Victor Nikolaev:

この場合、独立性は皆無に等しいと言えるでしょう。単に指標の間にタイムラグがあるだけです。だから、計算式はまったく違う

信号は確かに独立と考えられる。その間の遅延は関係なく、3つの信号がすでに存在していると仮定します。
 
指標が多いほど、可能性は低くなる。
 

指標や信号がある状態を、すぐに点滅や発生頻度・回数などと結びつけて誤解しているようです。悪い夢として忘れ、同じ問題を言い換えてみよう。

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ターゲットに当たるか外れるかの位置にシューターがいる（イベントD）。

命中する確率は、いくつかの条件・事象に依存する。

  • A - 射手が健康であること。 P(D/A)=0.55 - 射手が健康である場合に標的に命中する確率。
  • B - 位置に風がない。P(D/B)=0.6、風がない場合の命中確率。
  • C - シューターには良い武器が与えられました。P(D/C)=0.65、射手が良い武器を持っている場合に標的に命中する確率です。
条件/事象A、B、Cが独立で、ペアでもグループでもジョイントしているとする。

仮に、射手が健康で、風で弾が飛ばされず、武器も良いという条件・事象がABC揃った時に射線に立ったとして、その時、射手はどのように行動したのでしょうか？

問題：この条件が重なったとき、射手が標的に当たる確率P(D/ABC)はどのくらいか？

 
SidorOFF:
指標が多いほど、つまり確率が低いほど、です。


同じシグナルが出る確率（一致する頻度）ではなく、シグナルが既に一致して いる（A&B&Cイベントが発生している）場合に、そのシグナルが正しく処理される（価格が正しい方向に向かう）確率のことを指しています。

しかし、混乱を避けるため、すでに撮影に移行しています。

 
Alexander:


同じシグナルが出る確率（一致する頻度）ではなく、シグナルがすでに一致して いる（A&B&Cのイベントが発生している）場合に、そのシグナルが正しく処理される（価格が正しい方向に向かう）確率のことを指しています。

しかし、すでに焼成に移行しているので、混乱は少ないと思われます。

それこそ私も、すごい偶然の一致だと思います。
 
Alexander:

指標や信号がある状態を、すぐに点滅や発生頻度・回数などと結びつけて誤解しているようです。悪い夢として忘れ、同じ問題を言い換えてみよう。

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ターゲットに当たるか外れるかの位置にシューターがいる（イベントD）。

命中する確率は、いくつかの条件・事象に依存する。

  • A - 射手が健康であること。 P(D/A)=0.55 - 射手が健康である場合に標的に命中する確率。
  • B - 位置に風がない。P(D/B)=0.6、風がない場合の命中確率。
  • C - シューターには良い武器が与えられました。P(D/C)=0.65、射手が良い武器を持っている場合に標的に命中する確率です。
条件/事象A、B、Cが独立で、ペアでもグループでもジョイントしているとする。

仮に、射手が健康で、風で弾が飛ばされず、武器も良いという条件・事象がABC揃った時に射線に立ったとして、その時、射手はどのように行動したのでしょうか？

問題：この条件が重なったとき、射手が標的に当たる確率P(D/ABC)はどのくらいか？

また、シューターがターゲットに当たる確率は？

100000回の試行で50000回、つまり平均0.5回ヒットしたと仮定し、このデータから独立した要因でサンプルを作成した場合、この数字はどこから来るのか。

つまり、Aは5％、Bは10％、Cは15％向上するのです。

 
Maxim Kuznetsov:

そして、シューターが当たる確率はどれくらいなのか。 それがわからないと、何も計算できない......。

100000回の試行で50000回、つまり平均0.5回ヒットしたと仮定し、このデータから独立した要因でサンプルを作成した場合。

つまり、Aは5％、Bは10％、Cは15％向上するのです。


数値は私の頭の中から取り出したものです．を作り上げました。どこかから始めなければならないのです。

そう、条件A、B、Cがなければ、射手が当たる確率は、10万回の試行と5万回の命中で得られる0.5だと仮定しよう。

そして、実際に。

  • A - スコアが5％向上する。
  • B - 結果を10%向上させる。
  • C - 15％向上させることができます。
A&B&Cでどの程度結果が改善されるのでしょうか？

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