liveexpert:
トレンドの判断材料として、既知の指標の中で最も優れたもの、つまり、トレンドの幅をできるだけ多く捉えた指標は何か、ご意見をお聞かせください。
私見ですが、JJMASeriesアルゴリズム(「ラグを最小限に抑えた効率的な平均化アルゴリズムとそのインジケータへの利用」)に基づく平均化で、設定時間が長いと思います。
何を使っていますか?
トレンドの判断材料として、既知の指標の中で最も優れたもの、つまり、トレンドの幅をできるだけ多く捉えた指標は何か、ご意見をお聞かせください。
私見ですが、JJMASeriesアルゴリズム(「ラグを最小限に抑えた効率的な平均化アルゴリズムとそのインジケータへの利用」)に基づく平均化で、設定時間が長いと思います。
何を使っていますか?
難しい。特に高値と安値の差が大きくなっているとき。
私見ですが、不可能です。エリオット波動に限って言えばどちらか。
ところで、市場で波やその細分化を検出できるソフトはあるのでしょうか?
自分で書くのは難しいが、既製品に手を加えるのは簡単だろう。
liveexpert:
トレンドの判断材料として、既知の指標の中で最も優れたもの、つまり、トレンドの幅をできるだけ多く捉えた指標は何か、ご意見をお聞かせください。
私見ですが、JJMASeriesアルゴリズム(「ラグを最小限に抑えた効率的な平均化アルゴリズムとそのインジケータへの利用」)に基づく平均化で、設定時間が長いと思います。
何を使っていますか?
1) 答えは少なくとも、「トレンドとは何か」という定義に依存することになります :)トレンドの判断材料として、既知の指標の中で最も優れたもの、つまり、トレンドの幅をできるだけ多く捉えた指標は何か、ご意見をお聞かせください。
私見ですが、JJMASeriesアルゴリズム(「ラグを最小限に抑えた効率的な平均化アルゴリズムとそのインジケータへの利用」)に基づく平均化で、設定時間が長いと思います。
何を使っていますか?
単一の正しい定義はなく、したがって、トレンド検出のための最適なアルゴリズムも存在しない。
2.なぜ、トレンドを判断するためにラグを伴わない平均値が必要なのでしょうか?
結局のところ、トレンドとは、ある時間における 価格の変化の方向性である。
タイムラグなしにトレンドを見極めることは不可能であり、これは原理的な問題です。
3."トレンドの検出 "と "トレンドの有無の予測 "は、根本的に異なるものです。
おそらく2番目のことを言っているのでしょうが、それは不可能か、あるいは可能だとしても証券によって異なり、時間的に一定ではないでしょう。例えば、ある銘柄ではGap upはXX%の確率で成長開始のサインであり、別の銘柄では下落のサインかもしれない。 そして、この挙動は外部要因によって変化する。"決定 "は過去のデータによる測定、"予測 "は将来の予測である。こういうのって、なぜかよく混同されるんですよね。
Mak:
1) 答えは少なくとも、「トレンドとは何か」という定義に依存することになります :)
単一の正しい定義はなく、従って最適なトレンド検出アルゴリズムも存在しない。
2.なぜ、トレンドを判断するためにラグを伴わない平均値が必要なのでしょうか?
結局のところ、トレンドとは、ある時間における 価格の変化の方向性である。
これなくしてトレンドを見極めることは不可能である--これは非常に重要なポイントです。
3."トレンドの検出 "と "トレンドの有無の予測 "は、根本的に異なるものです。
おそらく2番目のことを言っているのでしょうが、それは不可能か、あるいは可能だとしても証券によって異なり、時間的に一定ではないでしょう。例えば、ある銘柄ではGap upはXX%の確率で成長開始のサインであり、別の銘柄では下落のサインかもしれない。 そして、この挙動は外部要因によって変化する。"決定 "は過去のデータによる測定、"予測 "は将来の予測である。こういうのって、なぜかよく混同されるんですよね。
私は正確には定義の話をしているのであって、予測のことは考えていません =) 遅延は明らかで、問題はどの指標が最も遅延が少ないかを示しているかということです。
liveexpert:
トレンドを検出する、つまりトレンドの範囲をできるだけ捉える指標として、既知の指標の中でどれが最も優れているとお考えでしょうか。
私見ですが、JJMASeriesアルゴリズム('Efficient algorithms of averageaging with minimal lag and their use in indicators')に基づく平均値を長めに設定したものだと思います。
何を使っていますか?
トレンドを検出する、つまりトレンドの範囲をできるだけ捉える指標として、既知の指標の中でどれが最も優れているとお考えでしょうか。
私見ですが、JJMASeriesアルゴリズム('Efficient algorithms of averageaging with minimal lag and their use in indicators')に基づく平均値を長めに設定したものだと思います。
何を使っていますか?
1) 答えは少なくとも、「トレンドとは何か」という定義に依存することになります :)
単一の正しい定義はなく、従って最適なトレンド検出アルゴリズムも存在しない。
2.なぜ、トレンドを判断するためにラグを伴わない平均値が必要なのでしょうか?
結局のところ、トレンドとは、ある時間における 価格の変化の方向性である。
これなくしてトレンドを見極めることは不可能である--これは非常に重要なポイントです。
3."トレンドの検出 "と "トレンドの有無の予測 "は、根本的に異なるものです。
おそらく2番目のことを言っているのでしょうが、それは不可能か、あるいは可能だとしても証券によって異なり、時間的に一定ではないでしょう。例えば、ある銘柄ではGap upはXX%の確率で成長開始のサインであり、別の銘柄では下落のサインかもしれない。 そして、この挙動は外部要因によって変化する。"決定 "は過去のデータによる測定、"予測 "は将来の予測である。こういうのって、なぜかよく混同されるんですよね。
liveexpert писал (а):
私は正確には定義について考えていません、予測 =) 遅延は理解できます、問題はどのインジケータが最も少ない遅延を示すかということです。
私は正確には定義について考えていません、予測 =) 遅延は理解できます、問題はどのインジケータが最も少ない遅延を示すかということです。
Makが 言いたいのは、ラグが少ない場合、「トレンド指標」の読みが変わることが多く、それは良くないということだと思います :)
Makさん、sashkenさん、そしてどの指標(または指標の組み合わせ)で現在のトレンドを判断しているのでしょうか?
定義上、トレンドの推定にはディレイが必要です。
トレンド推定とは、実際には価格微分の符号を時系列で推定することである。
最も自然な推定は、平滑化されたデリバティブ(例えば、Trixインジケーター)です。
他にも様々なバリエーションがありますが、いずれも実際には微分の符号を推定するものです。
アストレンドのインジケーターが良かった。
でも、2ムウイングはちょうどいい感じです。
MACDは、一次導関数だけでなく二次導関数も評価する優れた指標 です。
二次導関数は、トレンドの変化の先行指標となるものです。
つまり、古いトレンドが残っている間に、トレンドの変化傾向、
に気づくことができるのです。
一般的に、普遍的な解決策や最適な指標はないと言われています。
タスクに応じて自分で選ぶ必要があります。
トレンド推定とは、実際には価格微分の符号を時系列で推定することである。
最も自然な推定は、平滑化されたデリバティブ(例えば、Trixインジケーター)です。
他にも様々なバリエーションがありますが、いずれも実際には微分の符号を推定するものです。
アストレンドのインジケーターが良かった。
でも、2ムウイングはちょうどいい感じです。
MACDは、一次導関数だけでなく二次導関数も評価する優れた指標 です。
二次導関数は、トレンドの変化の先行指標となるものです。
つまり、古いトレンドが残っている間に、トレンドの変化傾向、
に気づくことができるのです。
一般的に、普遍的な解決策や最適な指標はないと言われています。
タスクに応じて自分で選ぶ必要があります。
xMeter_mini_v.1.3 のことでしょうか?
取引の機会を逃しています。
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私見ですが、JJMASeriesアルゴリズム(「ラグを最小限に抑えた効率的な平均化アルゴリズムとそのインジケータへの利用」)に基づく平均化で、設定時間が長いと思います。
何を使っていますか?