MTSにおける人工知能の活用 - ページ 17 1...101112131415161718192021222324...28 新しいコメント 削除済み 2007.02.26 13:43 #161 たくさん書かれているのですが、最後まで行くとどこから始めたのか忘れてしまいました :)この件に関するメッセージはあまりありません :( 一般に、最も単純な1層ニューラルネットワーク ですが、1層ネットワークは常に多くの誤差を与えるので、層数を増やす必要があります。今回の課題では、2つのレイヤーしか必要ありません。そして、第1層は4ニューロン、第2層は1ニューロンでなければならない。レイヤーの数が多くても意味がなく、コンピュータに負荷がかかって作業が複雑になるだけです。 もちろん、入力パラメータを増やして、レイヤー数を増やしてもいいのですが、何もいいことはありません :(笑)。 興味があれば、原則的に私が書いて並べることができます。テスト(私自身はやりません)。 そして、今後のために、すぐにお伝えしておきますが、なぜ2層にする必要があるのかを説明するつもりはありません!!!!そして、なぜ第2層は1つのニューロンで、第1層は4つでなければならないのか。そのための気の利いた本があるんですよ :)読めばわかる。単純に意味がないので、私も議論に入るつもりはない。 確かに考え方は良いし、議論することも必要だが、哲学的なことを言うのではなく、あくまでテーマに沿った書き込みをし、具体的なことを言うこと!。 wladimir 2007.02.26 13:52 #162 kazeev: たくさん書かれているのですが、最後まで行くとどこから始めたのか忘れてしまいました :)この件に関するメッセージはあまりありません :( 一般に最も単純な1層のニューラルネットワーク だが、1層では常に多くの誤差を与えるので、層数を増やす必要がある。今回の課題では、2つのレイヤーしか必要ありません。そして、第1層は4ニューロン、第2層は1ニューロンでなければならない。レイヤーの数が多くても意味がなく、コンピュータに負荷をかけ、作業を複雑にするだけです。 もちろん、入力パラメータを増やして、レイヤー数を増やしてもいいのですが、何もいいことはありません :(笑)。 興味があれば、原則的に私が書いて並べることができます。テスト(私自身はやりません)。 そして、今後のために、すぐにお伝えしておきますが、なぜ2層にする必要があるのかを説明するつもりはありません!!!!そして、なぜ第2層は1つのニューロンで、第1層は4つでなければならないのか。そのための気の利いた本があるんですよ :)読めばわかる。単純に意味がないので、私も議論に入るつもりはない。 確かに考え方は良いし、議論することも必要だが、哲学的なことを言うのではなく、あくまでテーマに沿った書き込みをし、具体的なことを言うこと!。 まあ、やってくださいよ、読んでいて面白いと思いますよ。 別スレを立てればいいじゃないですか、このスレは余計にごちゃごちゃしすぎです。 削除済み 2007.02.28 12:39 #163 もしあなたがニューラルネットワークで遊ぶことに興味があるなら、私のエキスパート第2弾をどうぞ...。 コードにコメントがついているので、ところどころコメントが対応していないところもありますが、理解できると思います。 さらに発展させるために、徹底的に書き直すので、とかすのは嫌なんです。 ネットワークの最小層数は2層です。最後の層には1つのニューロンがあります。コード上では最大層数はほぼ無制限ですが、層数が増えると学習率が壊滅的に低下し、全く学習していないような状態にまでなってしまうのです。少なくとも2層と4層で品質に差があるとは思えません。 現在の構成は、入力(指数+価格)の異なる5つの独立したネットワークで構成されています。 ネットは完全に結合され、誤差伝搬を逆向きに学習する。 一対の場所には狡猾な暗号がある。何かあれば聞いてほしいが、暗号に関する非常にくだらない質問には、私は答えるだけだ 何もすることがなければ :) もし、どなたか興味を持たれた方がいらっしゃれば、さらに発展させていきたいと思います。 より巧妙なデータ準備、ネットワーク出力の増加、一般的には分類の方に重点を置いている コース予測よりも 2Kazeev "そして、なぜ第2層では1つのニューロンで、第1層では4つなのか?" 出力層のニューロンの数は自明ではありません。) ファイル: nn_expert.mq4 19 kb 削除済み 2007.03.01 18:39 #164 2Kazeev "また、なぜ第2層のニューロンは1つで、第1層は4つなのですか?" 出力層のニューロンの数は、1つであってはいけないということは、それほど明白ではないのです :) ここに掲載されていた、あのプログラムをベースにしているからです。 そして、レイヤーは自由に追加できます。しかし、自分が達成したい課題を見つめる必要があります。 しかし、レイヤーが増えると学習速度が極端に低下し、まるで学習していないかのように感じられるようになるのです。少なくとも2層と4層では、品質に差は感じませんでした。 こういうことだったんですね。 Expert Advisorは良いのですが、もっと改良してください。よくぞ言ってくれました。 削除済み 2007.03.02 08:18 #165 maveric писал (а): ニューラルネットワークに興味がある方のために、私のエキスパート第2弾をご紹介します... ありがとうございます。面白いものが掲載されることはなかなかないですね。あまり利益にはならないが、とても参考になる。 pyh 2007.03.03 11:53 #166 kazeev: たくさん書かれているのですが、最後まで行くとどこから始めたのか忘れてしまいました :)この件に関するメッセージはあまりありません :( 一般に、最も単純な1層ニューラルネットワーク ですが、1層ネットワークは常に多くの誤差を与えるので、層数を増やす必要があります。今回の課題では、2つのレイヤーしか必要ありません。そして、第1層は4ニューロン、第2層は1ニューロンでなければならない。レイヤーの数が多くても意味がなく、コンピュータに負荷をかけ、作業を複雑にするだけです。 もちろん、入力パラメータを増やして、レイヤー数を増やしてもいいのですが、何もいいことはありません :(笑)。 興味があれば、原則的に私が書いて並べることができます。テスト(私自身はやりません)。 そして、今後のために一度言っておくが、なぜ2層でなければならないかを説明するつもりはない!!!!そして、なぜ第2層は1つのニューロンで、第1層は4つでなければならないのか。そのための気の利いた本があるんですよ :)読めばわかる。単純に意味がないので、私も議論に入るつもりはない。 確かに考え方は良いし、議論することも必要だが、哲学的なことを言うのではなく、あくまでテーマに沿った書き込みをし、具体的なことを言うこと!。 こんにちは。ReshetovのExpert Advisorを改造したものを見てみたい(と思う)。差し支えなければ、投稿をお願いします。 誠心誠意、プーさん。 Andrey Opeyda 2007.03.03 14:01 #167 皆さん、入場料は何にしましょうか?ろうそく? Yury Reshetov 2007.03.03 14:30 #168 maveric: ニューラルネットワークに興味がある方のために、私のエキスパート第2弾を紹介します... テストを実行すると、handle変数がnullであるというエラーが発生しました。というのも、コードから判断すると、Expert Advisor はファイルからグリッドをダウンロードするはずですが、このグリッドの入ったファイルが添付されていないからです。 Expert Advisorは何も取引を開いておらず、何も保存していない。その後のテストでも同様の結果、いや、むしろ全く結果が出なかった。 正しい使い方を知っているのか、それとも全く使わない方がいいのか?なぜなら、他人のコードを理解することは、退屈でありがたくない仕事だからです。また、アルゴリズムがわかっていれば、他人のプログラムを理解するよりも、自分で一からプログラムを書く方がずっと簡単です。 もしかして、作者の悪い冗談なのでは? RIP 2007.03.03 14:39 #169 njel: 皆さん、入場料は何にしましょうか?ろうそく? 著者に敬意を表する. フォーラムでネットワークの学習ルールを策定してください。 -- 裂け目 Sceptic Philozoff 2007.03.03 15:53 #170 Pyh: レシェトフのエキスパートを改造したものを見てみたい(と私は思う)。差し支えなければ、投稿してください。 このコードにレシェトフ・エキスパートとの共通点はないと思うのですが...。 1...101112131415161718192021222324...28 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
たくさん書かれているのですが、最後まで行くとどこから始めたのか忘れてしまいました :)この件に関するメッセージはあまりありません :(
一般に、最も単純な1層ニューラルネットワーク ですが、1層ネットワークは常に多くの誤差を与えるので、層数を増やす必要があります。今回の課題では、2つのレイヤーしか必要ありません。そして、第1層は4ニューロン、第2層は1ニューロンでなければならない。レイヤーの数が多くても意味がなく、コンピュータに負荷がかかって作業が複雑になるだけです。
もちろん、入力パラメータを増やして、レイヤー数を増やしてもいいのですが、何もいいことはありません :(笑)。
興味があれば、原則的に私が書いて並べることができます。テスト(私自身はやりません)。
そして、今後のために、すぐにお伝えしておきますが、なぜ2層にする必要があるのかを説明するつもりはありません!!!!そして、なぜ第2層は1つのニューロンで、第1層は4つでなければならないのか。そのための気の利いた本があるんですよ :)読めばわかる。単純に意味がないので、私も議論に入るつもりはない。
確かに考え方は良いし、議論することも必要だが、哲学的なことを言うのではなく、あくまでテーマに沿った書き込みをし、具体的なことを言うこと!。
たくさん書かれているのですが、最後まで行くとどこから始めたのか忘れてしまいました :)この件に関するメッセージはあまりありません :(
一般に最も単純な1層のニューラルネットワーク だが、1層では常に多くの誤差を与えるので、層数を増やす必要がある。今回の課題では、2つのレイヤーしか必要ありません。そして、第1層は4ニューロン、第2層は1ニューロンでなければならない。レイヤーの数が多くても意味がなく、コンピュータに負荷をかけ、作業を複雑にするだけです。
もちろん、入力パラメータを増やして、レイヤー数を増やしてもいいのですが、何もいいことはありません :(笑)。
興味があれば、原則的に私が書いて並べることができます。テスト(私自身はやりません)。
そして、今後のために、すぐにお伝えしておきますが、なぜ2層にする必要があるのかを説明するつもりはありません!!!!そして、なぜ第2層は1つのニューロンで、第1層は4つでなければならないのか。そのための気の利いた本があるんですよ :)読めばわかる。単純に意味がないので、私も議論に入るつもりはない。
確かに考え方は良いし、議論することも必要だが、哲学的なことを言うのではなく、あくまでテーマに沿った書き込みをし、具体的なことを言うこと!。
別スレを立てればいいじゃないですか、このスレは余計にごちゃごちゃしすぎです。
コードにコメントがついているので、ところどころコメントが対応していないところもありますが、理解できると思います。
さらに発展させるために、徹底的に書き直すので、とかすのは嫌なんです。
ネットワークの最小層数は2層です。最後の層には1つのニューロンがあります。コード上では最大層数はほぼ無制限ですが、層数が増えると学習率が壊滅的に低下し、全く学習していないような状態にまでなってしまうのです。少なくとも2層と4層で品質に差があるとは思えません。
現在の構成は、入力(指数+価格)の異なる5つの独立したネットワークで構成されています。
ネットは完全に結合され、誤差伝搬を逆向きに学習する。
一対の場所には狡猾な暗号がある。何かあれば聞いてほしいが、暗号に関する非常にくだらない質問には、私は答えるだけだ
何もすることがなければ :)
もし、どなたか興味を持たれた方がいらっしゃれば、さらに発展させていきたいと思います。
より巧妙なデータ準備、ネットワーク出力の増加、一般的には分類の方に重点を置いている
コース予測よりも
2Kazeev "そして、なぜ第2層では1つのニューロンで、第1層では4つなのか?" 出力層のニューロンの数は自明ではありません。)
2Kazeev "また、なぜ第2層のニューロンは1つで、第1層は4つなのですか?" 出力層のニューロンの数は、1つであってはいけないということは、それほど明白ではないのです :)
ここに掲載されていた、あのプログラムをベースにしているからです。 そして、レイヤーは自由に追加できます。しかし、自分が達成したい課題を見つめる必要があります。しかし、レイヤーが増えると学習速度が極端に低下し、まるで学習していないかのように感じられるようになるのです。少なくとも2層と4層では、品質に差は感じませんでした。
こういうことだったんですね。Expert Advisorは良いのですが、もっと改良してください。よくぞ言ってくれました。
ニューラルネットワークに興味がある方のために、私のエキスパート第2弾をご紹介します...
たくさん書かれているのですが、最後まで行くとどこから始めたのか忘れてしまいました :)この件に関するメッセージはあまりありません :(
一般に、最も単純な1層ニューラルネットワーク ですが、1層ネットワークは常に多くの誤差を与えるので、層数を増やす必要があります。今回の課題では、2つのレイヤーしか必要ありません。そして、第1層は4ニューロン、第2層は1ニューロンでなければならない。レイヤーの数が多くても意味がなく、コンピュータに負荷をかけ、作業を複雑にするだけです。
もちろん、入力パラメータを増やして、レイヤー数を増やしてもいいのですが、何もいいことはありません :(笑)。
興味があれば、原則的に私が書いて並べることができます。テスト(私自身はやりません)。
そして、今後のために一度言っておくが、なぜ2層でなければならないかを説明するつもりはない!!!!そして、なぜ第2層は1つのニューロンで、第1層は4つでなければならないのか。そのための気の利いた本があるんですよ :)読めばわかる。単純に意味がないので、私も議論に入るつもりはない。
確かに考え方は良いし、議論することも必要だが、哲学的なことを言うのではなく、あくまでテーマに沿った書き込みをし、具体的なことを言うこと!。
誠心誠意、プーさん。
ニューラルネットワークに興味がある方のために、私のエキスパート第2弾を紹介します...
Expert Advisorは何も取引を開いておらず、何も保存していない。その後のテストでも同様の結果、いや、むしろ全く結果が出なかった。
正しい使い方を知っているのか、それとも全く使わない方がいいのか?なぜなら、他人のコードを理解することは、退屈でありがたくない仕事だからです。また、アルゴリズムがわかっていれば、他人のプログラムを理解するよりも、自分で一からプログラムを書く方がずっと簡単です。
もしかして、作者の悪い冗談なのでは?
皆さん、入場料は何にしましょうか?ろうそく?
フォーラムでネットワークの学習ルールを策定してください。
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裂け目
レシェトフのエキスパートを改造したものを見てみたい(と私は思う)。差し支えなければ、投稿してください。
このコードにレシェトフ・エキスパートとの共通点はないと思うのですが...。