ATC構築におけるフィルターの有効性評価 - ページ 5

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ここで、元のグラフを見ると、排出量はこんな感じです。



 
Dennis Kirichenko:


理想は、排出物を取り除いて、さらに分析することです。しかし、ここにはかなりの数の外れがある。そして、それらを取り除くことは、むしろ方法論上のトリックです。現在の形によると、外れ値のある分布は正規分布ではないようなので、何か他よりも結果に影響を与える要因が あるのでしょう。

深い考察 - さらなる分析を期待します!

 

排出権付きシリーズの分布は、誤差分布に最も近い。




検定では、理論分布と得られた（経験的）分布が等しいという帰無仮説を棄却できないことがわかります。



 
Dennis Kirichenko:

排出権付きシリーズの分布は、誤差分布に最も近い。

検定では、理論分布と得られた（経験的）分布が等しいという帰無仮説を棄却できないことがわかります。

誤差分布」、解読できるかな？ - 誤った分布、規則性のなさ、とはどういう意味？

平等仮説を否定できないのであれば、どのような結論が導き出されるのか--その思考過程を詳しく教えてください--啓発されますよ。

 
-Aleks-:

エラー分布」、解読できますか？ - 誤った分布、パターンの欠如、とはどういう意味でしょうか？

いや、これはそういうディストリビューションなんです。引用元

誤差分布は、指数関数的なべき乗分布や一般的な誤差分布とも呼ばれる。

-Aleks-:

 等質性の仮説を否定できないのであれば、どのような結論が導き出されるのでしょうか。思考過程を詳しく説明してください。参考になります。
仮説の拡張は論文で。
 
Dennis Kirichenko:
いや、そんな配分なんだ。引用元
その仮説は、記事の 中で詳しく説明されています。

私の理解が正しければ、分布にはパターンがあるのですね？

 
-Aleks-:

私の理解が正しければ、分布にはパターンがあるのですね？

そのとおりです。
アレックス 統計的なアプローチをやっているのに、基本的なことが分かっていないんですね。MatStatに関する文献を読んでみることをお勧めします。
 
Dennis Kirichenko:
そのとおりです。
アレックスさんは、統計的なアプローチに従事しているので、初歩的なことが分かっていないのですね。MatStatに関する文献を読んでみることをお勧めします。

コメントありがとうございます。確かに、特に一般的な概念の分野では、知識が不足しているカップルは、考えを伝えるのに難しさを生みますね。

読めば面白いけど、寝てしまうのはダメ。主題が主題でない。非常に抽象的で、それをどう面白く見せるかが重要だ。

では、初期データがさらなる分析に適していることがわかったので、フィルターの効果についてさらに考えを深めていきたいと思います。

 

ソースファイルのシート "F_1 "を見た。つまり、このフィルターオプション（Profit1）は、元のサンプル（Profit）には何の影響も及ぼさないのです。

検定の結果、標本が等しいという帰無仮説は棄却されないことがわかりました。つまり、フィルター1は、フィルターそのものではないと考えることができます。

そして、一般的には、まず因子分析を行い、どの独立変数が最終的な結果に本当に影響を与えるのかを検証するべきだとイミフです。

 
Dennis Kirichenko:

ソースファイルのシート "F_1 "を見た。要するに、このフィルタの変種（Profit1）は元のサンプル（Profit）には何の影響も及ぼさないということです。

検定の結果、標本が等しいという帰無仮説は棄却されないことがわかりました。つまり、フィルター1は、フィルターそのものではないと考えることができます。

そして、一般的には、まず因子分析を行い、どの独立変数が最終的な結果に本当に影響を与えるのかを検証するべきだとイミフです。

そしてここで、あなたは自分のやった仕事に対するコメントがないことに腹を立て、二度とここでその是非を書くことはないだろうと思っていたのですが、それは間違いでしたね。

他のシートも見てみてください。フィルタリングの原理は同じですし、弱いフィルタリングの結論として、実際にはフィルタが機能しないということを考えると、非常に興味深いです。）

また、トレンドに逆らって平均的にトレードするEAを調査しているわけですから、利益で評価するのはあまり客観的ではないと思っています。

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