エリオット波動理論に基づくトレーディング戦略 - ページ 251

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Grash アルゴリズムに繰り返しを使うなら、遺伝的アルゴリズムを試してみるのもいいかもしれません。もしかしたら、計算を早くできるかもしれません。質問：（もちろん秘密でなければですが）何かトリッキーなウェーブレット変換の方法を独自に使っているのではないでしょうか？そうだろうか？

誰が何を使うかは関係なく、大切なのは結果です。
ロモノーソフが誰かの真似をしようとしてテーブルを発明したとは思えないし、誰かの真似をしたとも思えない......。:о)

ネットワーク、マッピング、ディフューザー、ウェーブレット、フラクタル...。何事にも真理はある!
 
が面白い。http://www.vz.ru/society/2007/2/16/68719.htm

と、今日は別のことが気になっています。http://www.berdyansk.net/club/mist/nom_1/myst_m.htm。
:)
 
結局、最も興味深い点、つまり、純粋に数学的な<br /> 結果から、実際に使える戦略をどう作るか、というところで議論が途切れてしまったのです。

デマルクで行くとか...。
 
<br/ translate="no">Yurixx:
And Pastukhovは、少数の興味を持った人たちさえ失望させたようです。しかも無料で!
結局、議論は最も興味深いところで止まってしまった。純粋に数学的な
の結果から、実際に使える戦略をどう作るか、ということだ。まあ、誰が必要なんだ？



Solandr: EVERYONEが興味を持っていることは間違いないでしょう。そして、パストゥコフとあなたの研究。 。



そう、「釣り糸を投げる」のは私なのです。パストゥホフの論文についての議論は、スムーズに始まり、唐突に終了した。という姿勢ながら、とても興味深く読ませていただきました。なので、結果が気になるところです :o))


Solandr: また、赤い破線は、RMSではなく、3シグマの基準に基づいて構築された機密区間の境界線、または、例えば99%の機密区間についてスチューデントで計算されたものを使用してはいかがでしょうか。あるいは、選択されたバウンダリー構造について、何か特別な目的があるのでしょうか？興味本位ですが、 。



チャンネルバウンズの選択、これまで以上に注意を払うべき非常に重要なパラメータです。今のところ、RMSをチャンネルバウンダリーとして選択する目的は特になく、ただひとつ、「どこから始めるか」ということです。ボーダーは広すぎてもいけないし、狭すぎてもいけないし、さらにHighとLowになるべく近づけなければいけないという曖昧なものです。目測ですが、間違っているかもしれませんが、3シグマ基準ではこの境界線が大きくなります。でも、絶対に見ます。明らかに、(H+L)/2の正確な予測は、全体の予測精度を大きく向上させる。 私は予測に対して非常に控えめな要求をしており、たとえ[High, Low]の間隔がラインに「触れる」だけでも、予測が達成されたと考えます（もちろん、この条件は予測間隔内の各バーについてです）。私は今、サンプル数を選ぶ基準の方に関心があります。これまでのところ、この方法には大きな欠点がある。それは、最初に見つかった基準以外には、予測の妥当性がないことだ。昔書いた



自己相関と その収束条件の助けを借りなければならないだろう。そしてまた、フラクタルとそのスカイラインの話です。男：ラージサンプルと同じですね。繰り返し／拡大／縮小する運命にある何らかの「構造」を区切るカウントダウンが必ずある......。例えば、14と71を比較することもできるのですが、そうでなければ何を期待していたのでしょう :o)それとも、私が妄想しているのでしょうか？ さて、「フラクタル化」ですが、早速ですが、何から始めましょうか。ああ！ フラクタルとは何か、正確な定義や一般的なことは誰も知らないということを考慮して、最も「最小限のフラクタル」を選んでみることにします。四角い虫、まずはそこから。:о)))(救急車を呼ぶまでもない）
 
私は予測に対する要求が最も緩やかで、セグメント [High, Low] が境界線に「触れる」だけでも、予測が達成されたと考えます（もちろん、この条件は予測区間の各バーについてです）。


Sergey、私は括弧内の内容を完全に理解しているわけではありませんが、いくつかのアドバイスをすることができます。
予想最高気温と予想最低気温を別々に表示します。この2つの値は異なる挙動を示しますが、これは偶然ではありません。
この場合、1本のカーブにまとめ、左右対称のコリドーを定義すると、人為的に
予報を荒立てるなぜ必要なのか？

付け加えるとP(t)関数を簡略化しても、別に予測する
HighとLowで、今よりも許容範囲の広い結果が得られるはずです。
 
<br /> translate="no"> セルゲイ、括弧の意味がよくわからないのですが。


ユーリさん、こんにちは。私は、[High; Low] セグメントを予測されたチャネルに入れるという条件が、予測されたバーごとに（チャネルに少し触れるだけでも、どんな変形でも）満たされることを意味しました。


HighとLowを別々に予測する。この2つの値は異なる挙動を示し、これは偶然の一致ではありません。
この場合、それらを1つのカーブにまとめ、左右対称のコリドーを定義することは人為的なものです。
予報を粗くする。なぜ必要なのか？

付け加えるとP(t)の関数をかなり単純化しても、HighとLowを別々に予測すれば、今より許容範囲の広い結果が得られるでしょう。


試してみると、計算があまり心もとない。不思議なことに、(H+L)/2を選択すると、より良い結果が得られるのです。高値と安値を分けるのは完全にランダムな値であり、1つのバーで価格が取る範囲はより理にかなっている可能性が高い、少なくとも私はそう考えています。

由利さん、より許容範囲の広い結果というのは、どういうことですか？より正確な予測ということでしょうか？可能であれば、写真や数式で。:о))
 
皆さん、こんにちは。
初めての赤ちゃんを産みました!- 女の子なんです。まだフォーラムでアクティブなボディービルをする時間はあまりありません。
真面目な話、Pastuhovのアルゴリズムは、証券会社の手数料をわずかに上回り、私のリアル口座にある自己回帰戦略の収益性を下回っている。現在、H-Buildの既存のポテンシャルを理解し、戦略の収益性を高める方法を考えています。
 
皆さん、こんにちは。<br / translate="no">初めての赤ちゃんを産みました!- の女の子。まだフォーラムでやることはあまりない。
真面目な話、私のPastuhovのアルゴリズムは、リアルタイムの収益性が証券会社の手数料のちょうど上、私の自己回帰戦略の収益性の下を示しています。現在、H-Buildの既存のポテンシャルを理解し、戦略の収益性を高める方法を考えています。


おめでとうございます!!!!!!!HOORAY!!!!:о))))))))
 
toYurixx

予想品質というのは、以下のような意味です。



私の場合、現在のカウントダウンの後に形成されたバー（縦線）は、私の予測の品質を十分に満たしています。回転する正方形の局所的な極値を求めることについては、それ以外はすべて追加ロジックで行います。
 
初めての赤ちゃんを産みました!- 女の子なんです。まだフォーラムでやることはあまりない。<br /> translate="no">。


バァー セルゲイなんというニュースでしょう。おめでとうございます。
体の動きが効果的なのは、掲示板だけではないことがわかりました。:-)))

お母様には特別なお祝いを、お嬢様には最高のお祝いを !
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