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avtomat:

フォーラムにある古いアーカイブを調べてみると、興味深いことがたくさん浮かんできました。

ここで少し考えを述べておくと、今の私の鈴印からすると、全体像を把握するのに役立つのではないかと思うのです。

何を、どのように、なぜ、簡単に説明できますか？mql4の300ページを読む気にはならない。

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システムが複雑で、微分方程式で記述されるほど、たとえ自律的であっても、システムにカオス領域が発生する可能性は高くなる。この問題の研究では、すでに3つの微分方程式の系でカオス領域が発生することが示されている。 その好例が、有名なローレンツアトラクターである。あるパラメータ値を与えると、アトラクター（この場合はストレンジアトラクターと 呼ぶ）の挙動はカオス振動の挙動に非常によく似ている。

振動理論におけるアトラクターとは、位相空間における引きつけ領域のことである。アトラクターが不安定になる理由は、位相空間の小さな領域でシステムが指数関数的に不安定になることと関係がある。 この場合、位相空間のある領域から他の領域へのカオス的な遷移が観測されるが、位相空間のある大きな領域から振動が抜け出さない可能性がある。システムの「崩壊」とは、他の状態とは大きく異なる状態への移行、すなわちシステムの有界位相状態からの離脱を意味する。このような状態は安定であることが証明され、システムのパラメータが変化しない静的な状態への移行につながるかもしれません。

これは、ダイナミクスが非常に美しく見えます

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Tapochun:
何を、どのように、なぜ、簡単に説明できますか？mql4の300ページを読む気にはならない。

スレッドの一番最初、数十ページに渡って、事例や考察などが紹介されています。

でも、嫌なら...ごく一般的な言い方をすれば、こんな感じです。

[Artyom Trishkin]

avtomat:
システムが複雑で、微分方程式で記述されるほど、たとえ自律的であっても、システムにカオス領域が発生する可能性は高くなる。この問題の研究では、すでに3つの微分方程式の系でカオス領域が発生することが示されている。 その好例が、有名なローレンツ・アトラクタである。あるパラメータ値を与えると、アトラクター（この場合はストレンジアトラクターと 呼ぶ）の挙動はカオス振動の挙動に非常によく似ている。

振動理論におけるアトラクターとは、位相空間における引きつけ領域のことである。アトラクターが不安定になる理由は、位相空間の小さな領域でシステムが指数関数的に不安定になることと関係がある。 この場合、位相空間のある領域から他の領域へのカオス的な遷移が観測されるが、位相空間のある大きな領域から振動が抜け出さない可能性がある。システムの「崩壊」とは、他の状態とは大きく異なる状態への移行、すなわちシステムの有界位相状態からの離脱を意味する。このような状態が安定となり、システムのパラメータが変化しない静的な状態へと移行することがあります。

これは、ダイナミクスが非常に美しく見えます

Olegさんは、どの農園でタバコを収穫しているのですか？

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artmedia70:
Olegさんは、どの農園でタバコを収穫しているのですか？

出力から入力へのフィードバックをシミュレートしている。

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artmedia70:
Olegさんは、どの農園でタバコを摘んでいるのですか？

美しい絵ですね;)

株やFXも美しく描画します。

この美しさを取り戻すために集まったら、どんな美しいダイナミクスを描いているのか、ぜひ見せてあげたい。

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先ほどの「最適 引出率」の問題ですが、この値は「成長率」と「計画期間」の両方に依存します。

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3月9日(月)

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3月10日(火)

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3月11日(水)