MQL5クラウドネットワークのリソースコスト計算式に関する公開討論会 - ページ 5 123456789101112...46 新しいコメント Renat Fatkhullin 2011.06.09 14:32 #41 radioamator: トレードという意味ではないんですけどね。CPUタイムバイヤーが、PRユニット100個をN時間分自分で買いたいと考えている。彼は何らかの方法で、私Ivan_IvanovがN時間分買いたいのでMセント払いますとサーバーに伝えなければなりません。バイヤーは私の個人的なキャビネットに順序を置く彼の価格はいくつかの価格、ベース、120日または何かのための平衡よりも高いか等しい場合、買い手はプロセッサの時間を購入します。ポイントは、サイトを通じて出されるプロセッサタイムの購入／売却のオファーは、サーバーへの購入／売却の命令であると同時に、価格を決定するための統計データでもあるということです。そして、価格表はあくまで参考程度に。複雑すぎて、誰も入札しない。使い方は簡単で、「スタート」をクリックすれば完了です。そして買い手は、今の平均価格はXからデルタを引いたものだと知っているはずです。エージェントリストウィンドウに平均価格を表示します。もう一つの問題は、お金の入力（paypal、webmani、クレジットカード）で、実際には手動で取引をしなければならないでしょう。 削除済み 2011.06.09 14:42 #42 Renat:もう一つの問題であるお金の入力（paypal、webmani、クレジットカード）については、実際に手動で取引する必要があります。手動取引か手動管理か？カードやペイパルならまだわかるが、WM入力（というより引き出し）でどんな問題があるのか謎だ。それとも、すべての金融取引を「人間が」コントロールすることが考えられているのでしょうか？ Andrey Dik 2011.06.09 14:47 #43 joo: 100000PRあたり0.01セント/時。それはなぜでしょうか？ざっとこんな感じでしょうか。http://forum.mql4.com の登録者数は5万人といったところです。みんなパソコンを持っている。つまり、1人あたり平均2コアあるので、50'000*2=100'000プロセッサコアということになります。しかも、MTのユーザーは全世界で少なくとも10倍以上いる。そして、これは100,000*10=1,000,000コアです。それに、数百台のコンピュータからローカルネットワークにアクセスできるMTユーザーというカテゴリーもありますが、こうした幸運なユーザーの割合は、私の推定では約1％です。50'000*10*0.1*100*2+50'000*10*2=11'000'000 ядер.最適化時間の短縮に対価を払うには、シングルコアの最適化より少なくとも100倍以上の速度が必要です。各時点で最適化を使用しているMTのユーザー数は1%以下、つまり50'000*10*0.1=50'000となります。一人当たりのクラウドコア数です。11'000'000/50'000=220 ядер/чел.利用可能なコア数は、220/100=2.2倍と必要以上に多いことが判明しました。-それはいいことだ。これは、誰もがクラウドについて知っていて、積極的に利用しているときのネットワーク負荷のピークです。当初は、一人当たり1000～10000コアと、より多くの利用可能コアがあります。さて、"1つのEAを最適化するために、CPUのコアを220個増やしたら、いくら払いますか？"と聞かれることがあります。- を見つける方法？、あなたは特別なフォームにメンバーのプロフィールでこの質問をすることができます、ここで最大と最小可能なコストがマークされている（時間をかけて制限を調整する）、価格はネットワーク（売り手と買い手の両方）でエージェントを登録している人だけを置くことができるようになります。このように、単位PR時間あたりの平均コスト（数値が非常に小さくなるので、単位時間あたり1000PRが良い）を1日1回表示することができます。そういうものなんです。 鉄の 実質的な計算コストは 1000分の1なので、鉄の減価償却 費に基づいて クラウド計算を する意味はありません（これには90%のアイドル時間が含まれ、例としてクラウド科学計算愛好家の大群が「何もせずに」コンピュータ資源を提供 します）。11,000,000個のプロセッサコアを持ち、急速に老朽化するハードウェアを持つコンピュータの減価償却費を、5万人が負担できるわけがないのです。 MQL4: automated trading forum www.mql5.com MQL4: automated trading forum Igor Makanu 2011.06.09 15:22 #44 Renat: 売り手と買い手の共同妥協の観点から、どちらの価格がより理にかなっているか？0.5セント/時1.0セント／時1.5セント/時2.0セント／時 声を出してください。 1台のPCの消費電力が250W以内→1kW×4時間→6kW×1日というように、PCの電力コストより安い値段はないはずです。電気代は平均8〜10セント/kW Renat Fatkhullin 2011.06.09 15:34 #45 Interesting: カードやペイパルならまだわかるが、WM入力（というより引き出し）でどんな問題があるのか謎だ。問題は、ユーザーが無理をしてMQL5.comにアカウントを登録し、入金しなければならないことだ。これはまさに、何十回もサービスを利用しようとするユーザーを減少させかねないステップなのです。心理学的な配慮が必要です。価格の選択や要望の設定など、消費者に未知のパラメーターを負担させれば、利用者はゼロに等しくなる。サービスはとてもシンプルでリーズナブルであるべきです。これだけで、買い手と売り手を引きつけることができるのです。 Andrey Dik 2011.06.09 15:37 #46 IgorM: 1台のPCの消費電力は250W以内→1kW×4時間→6kW×1日で、PCの電力コストより安くなることはないはずです。電気代は平均8～10セント/kWそうですね、コストの計算方法としては悪くないと思います。その結果、購入者はクラウド上の計算に対して、PCの電気代と同額を支払うことになるが、計算速度はn倍（クラウド上のエージェントの数はn）になることが判明した。そして、ベンダーは電気代を相殺することができるようになります。 その結果、売り手には収益（電気代の節約、節約したお金は利益）、買い手には決済スピードのメリット（今までと同じ電気代を支払うことになる）がもたらされる。 Renat Fatkhullin 2011.06.09 15:38 #47 また、フリーエージェントの問題ですが、オーナーはログインに縛られることなく運営することになります。そのようなフリーエージェントには、自動的にランダムに仕事が割り当てられます。ただし、MQL5の口座残高がプラスになっているお客様が対象です。 つまり、有料のネットワークを使えば、ボーナスとして無料のエージェントが手に入るわけです。 削除済み 2011.06.09 15:40 #48 Renat:価格の選択、入札の設定など、消費者に未知のパラメーターを負担させれば、利用者はゼロに近いでしょう。サービスは非常にシンプルでインテリジェントである必要があります。これだけで、買い手と売り手を引きつけることができるのです。 シンプルであることについては、私も同感で、手間がかからないほど効率的です。 TheXpert 2011.06.09 15:45 #49 Renat:また、フリーエージェントの問題ですが、これはオーナーがログインに縛られることなく立ち上げることになります。 I.e.エージェントを実行すると、とにかくクラウドネットワークに 入るのでしょうか？これは何とかならないのでしょうか？ Igor Makanu 2011.06.09 15:52 #50 joo:はい、それはとても良いコストの算出方法ですね。変だな、また言うかと思った;)では、前回の記事の続きを書きますね。1台のPCが1日あたり0.6ドルの電力を消費する場合、8時から17時までは多くのユーザーのPCがオフになり、17時から23時までは多くのユーザーがPCをオンにし、24時から8時まではPCが再びオフになるので、日中の電力コスト（0.6ドル）を正しく配分する必要があります。0時間から17時間までは最も高く、17時間から24時間までは少し安くなるはずです。この時間帯の資源の販売 コストは、同様の資源の購入コストと一致するはずだと思います。ラネットが多くのタイムゾーンに分散していても、おそらく時間帯に分ける必要はないだろうということを完璧に理解している。 123456789101112...46 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
トレードという意味ではないんですけどね。CPUタイムバイヤーが、PRユニット100個をN時間分自分で買いたいと考えている。彼は何らかの方法で、私Ivan_IvanovがN時間分買いたいのでMセント払いますとサーバーに伝えなければなりません。バイヤーは私の個人的なキャビネットに順序を置く彼の価格はいくつかの価格、ベース、120日または何かのための平衡よりも高いか等しい場合、買い手はプロセッサの時間を購入します。ポイントは、サイトを通じて出されるプロセッサタイムの購入／売却のオファーは、サーバーへの購入／売却の命令であると同時に、価格を決定するための統計データでもあるということです。そして、価格表はあくまで参考程度に。
複雑すぎて、誰も入札しない。使い方は簡単で、「スタート」をクリックすれば完了です。そして買い手は、今の平均価格はXからデルタを引いたものだと知っているはずです。エージェントリストウィンドウに平均価格を表示します。
もう一つの問題は、お金の入力（paypal、webmani、クレジットカード）で、実際には手動で取引をしなければならないでしょう。
Renat:
もう一つの問題であるお金の入力（paypal、webmani、クレジットカード）については、実際に手動で取引する必要があります。
手動取引か手動管理か？
カードやペイパルならまだわかるが、WM入力（というより引き出し）でどんな問題があるのか謎だ。
それとも、すべての金融取引を「人間が」コントロールすることが考えられているのでしょうか？
100000PRあたり0.01セント/時。
それはなぜでしょうか？
ざっとこんな感じでしょうか。http://forum.mql4.com の登録者数は5万人といったところです。みんなパソコンを持っている。つまり、1人あたり平均2コアあるので、50'000*2=100'000プロセッサコアということになります。しかも、MTのユーザーは全世界で少なくとも10倍以上いる。そして、これは100,000*10=1,000,000コアです。それに、数百台のコンピュータからローカルネットワークにアクセスできるMTユーザーというカテゴリーもありますが、こうした幸運なユーザーの割合は、私の推定では約1％です。
50'000*10*0.1*100*2+50'000*10*2=11'000'000 ядер.
最適化時間の短縮に対価を払うには、シングルコアの最適化より少なくとも100倍以上の速度が必要です。各時点で最適化を使用しているMTのユーザー数は1%以下、つまり50'000*10*0.1=50'000となります。一人当たりのクラウドコア数です。
11'000'000/50'000=220 ядер/чел.利用可能なコア数は、220/100=2.2倍と必要以上に多いことが判明しました。-それはいいことだ。これは、誰もがクラウドについて知っていて、積極的に利用しているときのネットワーク負荷のピークです。当初は、一人当たり1000～10000コアと、より多くの利用可能コアがあります。
さて、"1つのEAを最適化するために、CPUのコアを220個増やしたら、いくら払いますか？"と聞かれることがあります。- を見つける方法？、あなたは特別なフォームにメンバーのプロフィールでこの質問をすることができます、ここで最大と最小可能なコストがマークされている（時間をかけて制限を調整する）、価格はネットワーク（売り手と買い手の両方）でエージェントを登録している人だけを置くことができるようになります。このように、単位PR時間あたりの平均コスト（数値が非常に小さくなるので、単位時間あたり1000PRが良い）を1日1回表示することができます。
そういうものなんです。
鉄の 実質的な計算コストは 1000分の1なので、鉄の減価償却 費に基づいて クラウド計算を する意味はありません（これには90%のアイドル時間が含まれ、例としてクラウド科学計算愛好家の大群が「何もせずに」コンピュータ資源を提供 します）。11,000,000個のプロセッサコアを持ち、急速に老朽化するハードウェアを持つコンピュータの減価償却費を、5万人が負担できるわけがないのです。
売り手と買い手の共同妥協の観点から、どちらの価格がより理にかなっているか？
- 0.5セント/時
- 1.0セント／時
- 1.5セント/時
- 2.0セント／時
声を出してください。カードやペイパルならまだわかるが、WM入力（というより引き出し）でどんな問題があるのか謎だ。
問題は、ユーザーが無理をしてMQL5.comにアカウントを登録し、入金しなければならないことだ。
これはまさに、何十回もサービスを利用しようとするユーザーを減少させかねないステップなのです。心理学的な配慮が必要です。
価格の選択や要望の設定など、消費者に未知のパラメーターを負担させれば、利用者はゼロに等しくなる。
サービスはとてもシンプルでリーズナブルであるべきです。これだけで、買い手と売り手を引きつけることができるのです。
1台のPCの消費電力は250W以内→1kW×4時間→6kW×1日で、PCの電力コストより安くなることはないはずです。電気代は平均8～10セント/kW
そうですね、コストの計算方法としては悪くないと思います。
その結果、購入者はクラウド上の計算に対して、PCの電気代と同額を支払うことになるが、計算速度はn倍（クラウド上のエージェントの数はn）になることが判明した。
そして、ベンダーは電気代を相殺することができるようになります。
その結果、売り手には収益（電気代の節約、節約したお金は利益）、買い手には決済スピードのメリット（今までと同じ電気代を支払うことになる）がもたらされる。
また、フリーエージェントの問題ですが、オーナーはログインに縛られることなく運営することになります。
そのようなフリーエージェントには、自動的にランダムに仕事が割り当てられます。ただし、MQL5の口座残高がプラスになっているお客様が対象です。
つまり、有料のネットワークを使えば、ボーナスとして無料のエージェントが手に入るわけです。Renat:
価格の選択、入札の設定など、消費者に未知のパラメーターを負担させれば、利用者はゼロに近いでしょう。
サービスは非常にシンプルでインテリジェントである必要があります。これだけで、買い手と売り手を引きつけることができるのです。
また、フリーエージェントの問題ですが、これはオーナーがログインに縛られることなく立ち上げることになります。
はい、それはとても良いコストの算出方法ですね。
変だな、また言うかと思った;)
では、前回の記事の続きを書きますね。
1台のPCが1日あたり0.6ドルの電力を消費する場合、8時から17時までは多くのユーザーのPCがオフになり、17時から23時までは多くのユーザーがPCをオンにし、24時から8時まではPCが再びオフになるので、日中の電力コスト（0.6ドル）を正しく配分する必要があります。0時間から17時間までは最も高く、17時間から24時間までは少し安くなるはずです。この時間帯の資源の販売 コストは、同様の資源の購入コストと一致するはずだと思います。ラネットが多くのタイムゾーンに分散していても、おそらく時間帯に分ける必要はないだろうということを完璧に理解している。