トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3310

[fxsaber]

そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS（2023年）。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。

[Andrey Dik]

fxsaber #:

そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS（2023年）。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。

目視か自動か？

[fxsaber]

Andrey Dik #:
それともオートメーションで？

目視だ。そうでなければPハッキングだ。

[mytarmailS]

fxsaber #:

目視のみ。そうでなければPハッキングだ。

パワフル ))))

[Aleksei Kuznetsov]

fxsaber #:

そのようなものを拒否し始めた - 完全にOOS（2023年）。後半になると、曲線の特徴が変わってくる。

なぜか？1トレードあたりの利益が小さい？

[fxsaber]

Forester #:
なぜ？1トレードの利益が少ない？

性格が変わった大雑把に言えば、序列だ。

つまり、あるアルファがあるベータに変わり始めている。

[secret]

fxsaber #:

完全にOOS（2023年）。カーブの性格は後半に変化する。

あなたのスプレッドは過小評価されており、それゆえエッジがある。

[削除済み]

2saber: マルキャパがオコルレなら、テストに聖杯を 落とせる。5分もあれば、あなたの話でトレーニングできる。ソース付きのモデルをお渡ししますので、科学のために必要なものを調整してください。モデルのシグナルに対処するのは簡単で、あなた自身の注文ロジックを使うことができる。

そして、マイナス残高のヘッジファンドを組織することができる。

標準のターミナル・エクスポートを使って、私に見積もりを渡すことができます。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky 聖杯を 落とせる。5分もあれば、あなたの話でトレーニングできる。ソース付きのモデルをお渡ししますので、科学のために必要なものを調整してください。モデルのシグナルに対応するのは簡単です。 。

そうすれば、マイナス残高のヘッジファンドを組織することができる。

標準のターミナル・エクスポートを使って、私に見積もりを渡すことができます。

私はすべてを理解していない。フォーラムではやめましょう。

[Aleksey Vyazmikin]

コンパクトネス・プロファイル」法を使ったことがある人はいるだろうか？

このメソッドの目的は、サンプルから一貫性のない例を除外することで、K最近傍タイプの学習メソッドを使用する場合、学習を改善し、モデルサイズを小さくすることです。

pythonでの実装は見つからなかったのですが...。