トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3089

[Forester]

Renat Fatkhullin #:
彼らは登録手続きでさえ宗教性を持っている。

彼らは企業とは仕事をしない。作者や個人の登録だけを求めている。

もう何週間もやっている。彼らは

Wo-彼らも企業とは仕事をしない...。

民間人は他の仕事・プロジェクトに行くと、工芸品を落とすしね。

[mytarmailS]

Forester #:

だから、私たちの誰もが、懸命に取り組めば、バグだらけの見捨てられたダーチャよりもまともなコードを作ることができる。

他の言語では、みんな死ぬほどプロジェクトに取り組んでいるのだろうか？

そしてRはそれと何の関係があるのだろうか？

[Forester]

mytarmailS #:

他のJAの人たちはみんな、自分のプロジェクトを死ぬほど走らせているのだろうか？

また、Rはそれと何の関係があるのですか？

これに対する返答である。

パッケージに対する盲目的な信頼ではなく、プロフェッショナルな開発環境に対する盲目的な信頼。

....

上記のすべてが、Rをプロフェッショナルな開発環境として、また統計専門家のための環境として定義するものである。

.....

まともなプログラマーなら、自作のプログラムにお金を預けたりしないでしょう？もしあなたが独創的な最適化アルゴリズムを持っているなら、そのパッケージを正式なものにしてCRANに置くだろう。しかし、あなたが持っているものからCRANまでの距離は大きい。自作のアルゴリズムをプロフェッショナルで一般に利用可能なツールにするには、膨大な努力が必要だ。ところで、Rの最適化アルゴリズムはRのシェルに過ぎず、アルゴリズム自体はC++かFortranである。

Rやその中のパッケージを理想化しないでください。私は、バグのあるパッケージもあるという例を示した。彼らはそれを修正しようとせず、ただ削除しただけなのだ。

私たちがここでそう呼ばれているように、同じ「コルホーズ」がそこに存在しているのだ......。しかし、集団労働がそれと何の関係があるのだろうか？- 集団的労働は、より重要で、エラーからきれいにすることができる（10人が常に良い給料のためにkatbustで働いている）。そうではなく、Rでは一人の開発者の自己設計／ドラフトがある（レナトが言ったことを考慮すると、彼らはほとんど個人と仕事をしている）。そして、ここではほとんどの人が独立して働いている。

[Andrey Dik]

ああ、裸だ。

[mytarmailS]

Forester #:

これに対する返答を繰り返そう。

Rとその中のパッケージを理想化しないでほしい。私は、バグのあるパッケージもあるという例を示した。修正しようとせず、ただ削除した。

私たちがここでそう呼ばれているように、そこには同じ「コルホーズ」が存在するのだ......。しかし、集団労働はそれと何の関係があるのだろうか？- 集団的労働は、より重要で、エラーからきれいにすることができる（10人が常に良い給料のためにkatbustで働いている）。そうではなく、Rでは一人の開発者の自己設計/ドラフトがある（Renatが言ったことを考慮すると、彼らはほとんど個人と仕事をしている）。そしてここでは、ほとんど全員が自分ひとりで仕事をしている。

誰も理想論を言っているわけではなく、石頭の攻撃に対して自分たちの言葉で返しているだけなんだ。

[Forester]

mytarmailS #:

ったなとったな。

https:// cran.r-project.org/web/packages/pbo/index.html

https://github.com/mrbcuda/pbo

何を考えているのか？生半可なの生半可な生半可な生半可な生半可な生半可な生半可な生半可な生半可な生半可な生半可な生半可生半可生半可な大人大大大大そして、2,3,5,10倍悪くなったら再トレーニング？

[Andrey Dik]

mytarmailS #:
誰もRを理想化しているわけではない。

誰もRを攻撃していない。ページをめくって記憶を呼び覚ませ。

サンシュは私を、そしてRの祭壇に額をぶつけない人たちを集団農民と呼んだ。

[mytarmailS]

Andrey Dik #:

誰もRを攻撃していない。ページを戻して記憶を呼び覚ませ。

サンシュは私を、そしてRの祭壇に額をぶつけないすべての人々を集団農民と呼んだ。

あなたのことではなく、ピエロのことだ。

この20ページで、「パッケージ」という言葉が嘲るような口調で何回出てきたか数えてみれば、自分で気づくだろう。

[mytarmailS]

Forester #:
どういう考えなのか？トレーニング会場とテスト会場の統計パラメータを比較するのだろうか？そして、2倍、3倍、5倍、10倍と悪くなれば、再トレーニング？

私自身はまだ調べたことがないんだ。

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
ーまだー "まだー "まだー

😀😀😀😀😀😁😁😁😁😂😂😂😂😂👍