Dmitry Nazarov:
畳み込みネットワークでは、windowはパターンの最大サイズ。ステップは、パターンを探索するためにウィンドウをシフトさせるステップのサイズ。例えば、フラクタル図形を探索するネットワークを設定する。window = 3, step = 1 と設定する。最初の3本のローソク足をチェックし、パターン・チェックの推定値を得る。ローソク足を1本ずつ移動させ、次の3本のローソク足をチェックし、その推定値を得る。こうして、サンプル全体を通して、目的のパターンとの相関値のベクトルを得る。
ドミトリー、Neuronkeyの作成におけるウィンドウ・パラメーターについて、もう少し詳しく教えてください。これは、1ステップの計算のために(ステップを伴って)順次取られるニューロンの数だと理解していいのでしょうか? 計算能力を節約するためですか? |
人工ニューラルネットワークは、人工ニューラルネットワークの歴史に記録されている様々な科学的貢献から発展してきた計算モデルであることを理解する。
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