記事についてのディスカッション

 

新しい記事「市場とそのグローバルパターンの物理学」はパブリッシュされました:

本稿では、市場を少しでも理解してるシステムはどれでも世界規模で運用できるという前提を試してみます。理論やパターンは発明せずに既知の事実のみを使用し、これらの事実を徐々に数学的分析の言語に翻訳していきます。

これがMetaTrader5テスターの出番です。MetaTrader 5では、実際のティックを使用してストラテジーをテストできます。残念ながら、実際のティックは、すべての通貨ペアと商品について比較的最近の期間存在します。2020年にシステムが機能するかどうかを確認するために、実際のティックと非常に厳格なスプレッド要件を使用して、最後にMetaTrader5のシステムバージョンをテストします。ただし、最初に、以前に使用した期間で「全ティック」モードでシステムをテストします。

このテストモードは、実際のティックを使用するモードほど良くありません。ただし、最初の結果からのシグナルのごく一部だけがここに残っていることは明らかです。それにもかかわらず、スプレッドをカバーし、わずかな利益さえも与えるシグナルがあります。また、テスターが深い歴史から取ったスプレッドについてもよくわかりません。このテストでは、ロットは0.01でした。これは、数学的期待値が5ポイントであることを意味します。チャートはあまり良くないように見えますが、こては元のテストよりもさらに高くなっています。このデータの背後にある最初のテストには10万取引の膨大なサンプルがあるため、このデータは引き続き信頼できます。

作者: Evgeniy Ilin

 
ロボットも記事を受け付けるようになったようだ。
 
Andrey Khatimlianskii:
ロボットも記事を受け付けるようになったようだ。

ロボットが記事を書けるのも残りわずかだが、この記事でも有用性という点ではサンタバーバラを超えるだろう。

サイトの不具合で写真が読み込まれないのは、あまり救われない気がする。
 
MagicNumberの記事を復活させよう
 
Andrei Trukhanovich:

ロボットが記事を書くために。でも、この記事でさえ、有用性という点ではサンタバーバラを超えると思う。

写真が読み込まれないのは、サイトの不具合のせいだと思う。

ああ、ポイントはそこで失われた、出てこなかった......。もしかして、お金を払うのをやめたのかな?

私は写真を持っている、あなたもそれらから多くを伝えることができます。

 
Maxim Dmitrievsky:
MagicNumberの記事を復活させよう

あの頃はそうだった!モニターは大きかったし、200ドルで生活できた。)

さて、だらだらと書いてしまったので、これにて失礼する。

 
Andrey Khatimlianskii:

あの頃はそうだった!モニターは大きかったし、200ドルもあれば生活できた =)

さて、だらだらと書き連ねてしまった。

ああ、始めるんじゃなかった
 
ところで、ユージンには興味深い独創的なアイデアがある。もしそれらが合成データやパターンのある実データでテストされたなら、おそらく良いパフォーマンスを示すだろう。
 

Weierstrass-Mandelbrot関数でチェックできる

目標は、アルゴが明らかに存在する規則性を見つけることができるかどうかをチェックすることである。もしそうなら、時間によるフィルターや季節パターンなど、さまざまな方法で引用を回転させる。つまり、検索空間を限定するのだ。

Библиотеки: RL GMDH
Библиотеки: RL GMDH
  • 2018.11.07
  • www.mql5.com
Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу: Библиотеки: RL GMDH
 
Andrei Trukhanovich:

ロボットが記事を書くには、あと少ししかない。しかし、この記事でさえ、有用性という点ではサンタバーバラを凌ぐと思う。

写真が読み込まれないのは、サイトの不具合のせいだと思う。
gpt-3のようなアルゴリズムは、すでにかなり有意義な記事を書くことができる。
 
Evgeniy Ilin:

節度に関する記事は、彼のソフトウェアですでにそのような))を送信しました。ただ、あなたが書いたことに気づいた。)私はそれが新しい年の前に掲載されるかどうかはわかりません。それから4つ目がある。関数もいらないし、ただ線形多項式を使えばいいだけだ。

https://www.youtube.com/watch?v=LhY_dN6d0lE&t=1560s

残念なことに、まだすべてのアイデアに十分な時間がないんだ。

ああ、いいブルートフォースだ。僕も機械学習モデルを使ってやっている。多くの場合、特定の時間帯に限定して検索した方がパターンがよく見つかる。例えば、時間帯ごとに異なる最適化があります。

市場には、ある作者(一番上)の人気ボットがあり、彼はロンドン・セッションの始まりだけが取引されるようなフィルターをピックアップした。つまり、セッションの開始時にのみ取引される。20年間のテストに合格。クールだ。私はそんな長い時間を持っていないが、それも悪くない。