記事"時系列の予測(第2部):最小二乗サポートベクターマシン(LS-SVM)"についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2020.07.10 13:54 新しい記事 時系列の予測(第2部):最小二乗サポートベクターマシン(LS-SVM) はパブリッシュされました: この記事では、サポートベクター法に基づいて時系列を予測するアルゴリズムの理論と実際の使用法について説明します。また、このメソッドのMQL実装を提案し、テスト指標とエキスパートアドバイザーを提示します。このテクノロジーはまだMQLに実装されていません。まず、そのための数学を理解する必要があります。 単一のテストを実行してみましょう。 EA LSSVMbot Report on XAUUSD D1, 2017-2020 パフォーマンスはそれほど驚くべきではありませんが、基本的に言って、システムは機能します。最適な「gamma」と「sigma」を見つけるために訓練データが取得された日付範囲(緑色で強調表示)、テスターで訓練モードで定義された日付範囲(黄色で強調表示)、EAが不明なデータで取引した日付範囲(ピンク色で強調表示)はレポートチャートに示されます。 予測を解釈し、その周囲の取引戦略を構築する方法は異なる場合があります。特に、テストEAには、PreviousTargetCheckという入力があります(デフォルトではfalse)。これが有効になっていると、予測に基づいた取引は、前の予測に関連した最新の予測の場所によって取引方向を決めるという、別の戦略を使用して実行されます。また、SOMのクラスタ化、予測される移動の強さに応じたロットサイズの変更、補充など、他の設定を試す余地もあります。 作者: Stanislav Korotky 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
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この記事では、サポートベクター法に基づいて時系列を予測するアルゴリズムの理論と実際の使用法について説明します。また、このメソッドのMQL実装を提案し、テスト指標とエキスパートアドバイザーを提示します。このテクノロジーはまだMQLに実装されていません。まず、そのための数学を理解する必要があります。
単一のテストを実行してみましょう。
EA LSSVMbot Report on XAUUSD D1, 2017-2020
パフォーマンスはそれほど驚くべきではありませんが、基本的に言って、システムは機能します。最適な「gamma」と「sigma」を見つけるために訓練データが取得された日付範囲(緑色で強調表示)、テスターで訓練モードで定義された日付範囲(黄色で強調表示)、EAが不明なデータで取引した日付範囲(ピンク色で強調表示)はレポートチャートに示されます。
予測を解釈し、その周囲の取引戦略を構築する方法は異なる場合があります。特に、テストEAには、PreviousTargetCheckという入力があります(デフォルトではfalse)。これが有効になっていると、予測に基づいた取引は、前の予測に関連した最新の予測の場所によって取引方向を決めるという、別の戦略を使用して実行されます。また、SOMのクラスタ化、予測される移動の強さに応じたロットサイズの変更、補充など、他の設定を試す余地もあります。
作者: Stanislav Korotky