インディケータ: 直線回帰 - ページ 2

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Arthur Albano:
私はいつも正しい数学に興味をそそられる。(x,y)の線形回帰 モデルは市場によく合っている。NumPyで(bars,price,volume)(volume weighting)を使って実験してみたが、同じような結果が得られた。また、(time,price)を繰り返し、ソートし、結果を見つけることで、出来高による重み付け分位型回帰を行いました。NPでは簡単な作業だが、MQL5では不可能だ。
MQL5に不可能はない :-D
 

ラキッチさん、作品を紹介してくれてありがとう。

非常によく考え抜かれ、実装されたコンセプトだ。

私はチャネルと線形回帰を 使ったインディケータを探していましたが、それらの多くは非常に複雑で、マシンリソースを途方もなく消費します。

あなたのコードは、私がこれまでに見つけた中で最もシンプルなもので、私のEAのコンセプトに合っているかどうかを検証するために、さらにテストするつもりです。

私のEAでは、取引ポイントを検証するために中心線からの偏差（+と-）を追加しましたが、固定ポイントでした。

もし、中心からの偏差を計算した別のバッファがあれば、線形回帰に基づいて、それは非常に助けになると思います。

単なるアイデアです。

とにかく、あなたのアイデアと努力を共有してくれてありがとう。

リオデジャネイロより

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