インディケータ: 非線形カルマンフィルタ

 

非線形カルマンフィルタ:

後1つのJohn Ehlersの作品です。非線形カルマンフィルタです。


作者: Mladen Rakic

 

エーラーズ自身による最高の説明:

John Ehlers:

  • 価格のEMAを取る(より良いのは3ポールフィルター)。
  • 価格とそのEMAの差(デルタ)を取る。
  • デルタのEMA(または3極フィルター)を取る:
    • スムージングはウィップソーの軽減に役立つ。
    • 理想的には、デルタはトレンド除去されているため、平滑化によって大きなトレン ドモードの遅れは生じません。
  • 平滑化したデルタをEMAに加え、ラグがゼロのカーブにする。
  • EMAに2*(平滑化デルタ)を加えると、より滑らかな予測線になる。

もしEhlersがEMA、EMAのデルタ、EMAのスムージングを取るとしたら、Kalmanはどこに当てはまりますか?

 
cemal:

エーラーズ自身が最もうまく説明している:

もしエーラーズがEMA、EMAのデルタ、EMAのスムージングを取るとしたら、カルマンはどこに入るのか?

:)

率直に言って、私の個人的な意見は、エーラーズがいつもやっていることだと思う。しかし、彼はTAでよく知られているので、そのままにした(名前も含めて)。

 
なぜカルマンフィルターと 呼ばれるのか興味深い。カルマンフィルターはエーラーのローパスフィルターの1つに似ているが、カルマンフィルターは全く違う。カルマンフィルターは予測と更新の2つのフェーズが必要で、ここでは絵馬のスムージングと、巨大なオーバーシュートによるラグオーバーラグを導入しているだけです。価格が下降するとき、このフィルタは上昇し、逆も同様です :) https://puu.sh/zBI7f/436ae34c1e.png