記事"人工知能を用いたTDシーケンシャル(トーマス デマークのシーケンシャル)"についてのディスカッション - ページ 7 12345678910 新しいコメント Mihail Marchukajtes 2017.03.31 17:39 #61 そして最後に、このモデルがどのようなものなのか、どのように応用できるのか、実際にどのように機能するのかを見てみたい。 toxic 2017.03.31 18:12 #62 Mihail Marchukajtes: はい、私の出力は先を見ています。 このモデルは単純なKnn（最近傍探索法）であり、データの不足とターゲティングを得るためのアルゴリズムが不明なため、すべてがまだ大きな疑問の下にある。 Mihail Marchukajtes 2017.03.31 18:18 #63 toxic: 前述したように、シグナルを先読みするだけでなく、サインと重ならないようにする必要があることは明らかで、モデルは単純なKnn（最近傍法）であり、データ不足とターゲット取得のアルゴリズムが不明なため、すべてがまだ大きな疑問の下にある。 ターゲットは単純で、前のシグナルがスプレッドを含めてプラスの利益であれば1を、マイナスであれば0をマークする。仕事はシグナルからシグナルへと進み、次のシグナルが何であるかは問題ではなく、買うか売るか、シグナルが利益を持っていたことが主なことである。 toxic 2017.03.31 18:33 #64 Mihail Marchukajtes: 作業はシグナルからシグナルへと進み、次のシグナルが何であるかは問題ではなく、買うか売るかである。 さて、一般的に、このような小さなサンプルでは、10個の最近傍を持つKnnは、非サンプリングでのテストでは、ほぼ58％の精度を与えます)))。ということは、ターゲティングはちょっと過去のレトゥーンかチップスか、あるいは聖杯のような ものだ！ Mihail Marchukajtes 2017.03.31 18:50 #65 toxic: さて、一般的に、このような小さなサンプルでは、10個の最近傍を持つKnnは、非サンプリングでのテストでは、ほぼ58％の精度を与えます)))。ということは、ターゲットが過去に少しリトーンしているか、チップスを持っているか、あるいはグレイル（聖杯）であるかのどちらかだ！ 過去のリトーンってどういう意味ですか？ちょっと理解できません...。どうやるんですか？シグナルが現れたら、入力された指標変数がウィンドウ・サイズに書き込まれる。出力変数は未来から取り出される。つまり、最後の信号の結果は、次の信号が現れるまでわからない。ただ、入力された情報は、それが価格の理由となるように使われるので、ここには魚がいる。 toxic 2017.04.01 12:36 #66 Mihail Marchukajtes: 過去に引退した選手とはどういう意味ですか？ちょっとわからないんだけど...。どのように行われるのですか？シグナルが現れると、入力指標変数はウィンドウ・サイズに書き込まれます。出力変数は未来から取り出される。つまり、次のシグナルが現れるまで、最後のシグナルの結果はわからない。ただ、入力情報が価格の理由となるように使われるので、ここには魚がいる。あなたがリターンまたは価格の増加をカウントする方法に応じて、あなたは自分自身を欺くことができる、それはリターンが "クロス "しないことが必要である、例えば、あなたはキャンドル（クローズ-オープン）/オープンの内部パラメータによってリターンをカウントした場合、2つの隣接するリターンは独立しており、あなたは、例えば、 Nをすることができます のリターンをフィクスチャーとして、 N+1のサインを ターゲットとして使用できますが、リターンがローソク足(Close(t-1)- Close(t))/Close(t-1) の間でカウントされる場合、N+1のリターンは N番目のリターンと交差するため、ターゲットとして 使用できなくなり、 N+2番目のリターンを使用 する必要があります 。まあ、交点があればアンチリアルスコアが出ますからね。過去に干渉されないように、依存しないターゲットでチェックすれば、結果はきれいになる。 削除済み 2017.04.01 13:02 #67 このようなトピックの記事を見つけることが稀なのは残念だ。 Андрей 2017.04.01 17:56 #68 toxic:data.zip もし秘密でなければ、このデータセットは何ですか？どうやって作ったのですか？テストでは67%だった。 Mihail Marchukajtes 2017.04.01 18:50 #69 Андрей: もし秘密でないとしたら、このデータセットは何ですか？どうやって作ったのですか？テストで67％取れたんだけど、これっていいこと？悪いこと？ まあ、50点以上はいいんじゃないかな。でもデータセットが歪んでいる。出力のバランスがとれていれば（1と0の数が同じであれば）、テスターの結果はあなたのチェックと一致するでしょう。 Mihail Marchukajtes 2017.04.01 18:54 #70 toxic:リターンまたは価格の増分をカウントする方法によっては、自分自身をだますことができます、それはリターンが "重複 "しないことが必要である、例えば、ローソク足の内部パラメータ（クローズ-オープン）/オープンに従ってリターンをカウントした場合、2つの隣接するリターンは独立しており、あなたは、例えば、 Nの しかし、もしローソク足(Close(t-1)- Close(t))/Close(t-1) の間でリターンをカウントした場合、N+1リターンは N番目のリターンと交差するため、ターゲットとして 使用することはできません 。まあ、交点があればアンチリアルスコアが出ますからね。過去に干渉されないように、依存しないターゲットでチェックすれば、結果はきれいになる。 それはちょっと無理があるね。 干渉はないよ。私はデータ収集がクリーンであることを確認している。あなたの例は、そもそも予測システムに当てはまる。しかし、議論のためには、あなたの発言は極めて適切だと言える。データ収集の純度の部分を指している。小さなミスを犯せば、結果は根本的に異なり、現実とは一致しなくなる。 12345678910 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
はい、私の出力は先を見ています。
前述したように、シグナルを先読みするだけでなく、サインと重ならないようにする必要があることは明らかで、モデルは単純なKnn（最近傍法）であり、データ不足とターゲット取得のアルゴリズムが不明なため、すべてがまだ大きな疑問の下にある。
ターゲットは単純で、前のシグナルがスプレッドを含めてプラスの利益であれば1を、マイナスであれば0をマークする。仕事はシグナルからシグナルへと進み、次のシグナルが何であるかは問題ではなく、買うか売るか、シグナルが利益を持っていたことが主なことである。
作業はシグナルからシグナルへと進み、次のシグナルが何であるかは問題ではなく、買うか売るかである。
さて、一般的に、このような小さなサンプルでは、10個の最近傍を持つKnnは、非サンプリングでのテストでは、ほぼ58％の精度を与えます)))。ということは、ターゲットが過去に少しリトーンしているか、チップスを持っているか、あるいはグレイル（聖杯）であるかのどちらかだ！
過去のリトーンってどういう意味ですか？ちょっと理解できません...。どうやるんですか？
シグナルが現れたら、入力された指標変数がウィンドウ・サイズに書き込まれる。出力変数は未来から取り出される。つまり、最後の信号の結果は、次の信号が現れるまでわからない。
ただ、入力された情報は、それが価格の理由となるように使われるので、ここには魚がいる。
過去に引退した選手とはどういう意味ですか？ちょっとわからないんだけど...。どのように行われるのですか？
シグナルが現れると、入力指標変数はウィンドウ・サイズに書き込まれます。出力変数は未来から取り出される。つまり、次のシグナルが現れるまで、最後のシグナルの結果はわからない。
ただ、入力情報が価格の理由となるように使われるので、ここには魚がいる。
あなたがリターンまたは価格の増加をカウントする方法に応じて、あなたは自分自身を欺くことができる、それはリターンが "クロス "しないことが必要である、例えば、あなたはキャンドル（クローズ-オープン）/オープンの内部パラメータによってリターンをカウントした場合、2つの隣接するリターンは独立しており、あなたは、例えば、 Nをすることができます のリターンをフィクスチャーとして、 N+1のサインを ターゲットとして使用できますが、リターンがローソク足(Close(t-1)- Close(t))/Close(t-1) の間でカウントされる場合、N+1のリターンは N番目のリターンと交差するため、ターゲットとして 使用できなくなり、 N+2番目のリターンを使用 する必要があります 。
まあ、交点があればアンチリアルスコアが出ますからね。過去に干渉されないように、依存しないターゲットでチェックすれば、結果はきれいになる。
data.zip
もし秘密でないとしたら、このデータセットは何ですか？どうやって作ったのですか？テストで67％取れたんだけど、これっていいこと？悪いこと？
まあ、50点以上はいいんじゃないかな。でもデータセットが歪んでいる。出力のバランスがとれていれば（1と0の数が同じであれば）、テスターの結果はあなたのチェックと一致するでしょう。
リターンまたは価格の増分をカウントする方法によっては、自分自身をだますことができます、それはリターンが "重複 "しないことが必要である、例えば、ローソク足の内部パラメータ（クローズ-オープン）/オープンに従ってリターンをカウントした場合、2つの隣接するリターンは独立しており、あなたは、例えば、 Nの しかし、もしローソク足(Close(t-1)- Close(t))/Close(t-1) の間でリターンをカウントした場合、N+1リターンは N番目のリターンと交差するため、ターゲットとして 使用することはできません 。
まあ、交点があればアンチリアルスコアが出ますからね。過去に干渉されないように、依存しないターゲットでチェックすれば、結果はきれいになる。
それはちょっと無理があるね。 干渉はないよ。私はデータ収集がクリーンであることを確認している。あなたの例は、そもそも予測システムに当てはまる。しかし、議論のためには、あなたの発言は極めて適切だと言える。データ収集の純度の部分を指している。小さなミスを犯せば、結果は根本的に異なり、現実とは一致しなくなる。