Discussione sull’articolo "Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Semina e Crescita degli Alberelli (Saplings Sowing and Growing up - SSG)" - pagina 3

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Anatoli Kazharski #:

È necessaria una modalità che trovi tutte le colline e fornisca questi intervalli per tutti i parametri su cui poter lavorare ulteriormente.

Temo che l'euristica non lo consenta.

Le ottimizzazioni successive possono essere eseguite solo negli intervalli di tali colline di robustezza.

Ecco perché molto probabilmente non funzionerà in questo modo.


Ma tagliare la regione di massimo globale ed eseguire il GA senza di essa è abbastanza possibile. A ogni iterazione avremo un massimo globale senza tenere conto di quelli trovati in precedenza.

 

Supponiamo che ci siano risultati di ottimizzazione per tutte le combinazioni di parametri su un lungo periodo storico.

Esiste un'interfaccia grafica con una scala temporale, spostando un cursore sul quale è possibile vedere tutte le colline di robustezza e il loro andamento nel tempo.

Sarebbe uno strumento molto utile.

 
Anatoli Kazharski risultati di ottimizzazione per tutte le combinazioni di parametri su un ampio arco di tempo.

Esiste un'interfaccia grafica con una linea temporale, che muove un cursore sul quale è possibile vedere tutte le colline di robustezza e il loro andamento nel tempo.

Sarebbe uno strumento molto utile.

O non ci sto capendo niente, o vedo un numero troppo elevato di calcoli.

 
sembra un argomento a parte per un articolo.
È necessario comprendere il concetto di FF.

 
fxsaber #:

O non ho capito bene, o vedo un numero troppo elevato di calcoli.

Idealmente, naturalmente, si dovrebbero avere tutti i risultati dopo l'ottimizzazione completa. Ma potrebbe non essere necessario.

Ho anche bisogno di uno strumento per visualizzare le gamme di colline di robustezza sulla scala di tutte le gamme di parametri.

Diciamo (approssimativamente) che questi potrebbero essere gli intervalli che funzionano meglio in combinazione con altri intervalli (un altro colore mostra il secondo intervallo di un'altra collina):


 
Andrey Dik #:
richiede una scomposizione del concetto di FF.

L'abbreviazione non viene compresa.

Andrey Dik #:
sembra che stia nascendo un argomento a parte per un articolo.

Innanzitutto, si può provare a selezionare l'area intorno al GA globale trovato con il GA standard, perché il formato di scelta dei risultati dell'ottimizzazione è completamente aperto.

Sarebbe interessante aggiungere il GA normale alla tabella di confronto.

AO

Descrizione

Rastrigin

Rastrigin finale

Foresta

Foresta finale

Megacittà (discreta)

Megalopoli finale

Risultato finale

10 parametri (5 F)

50 parametri (25 F)

1000 parametri (500 F)

10 parametri (5 F)

50 parametri (25 F)

1000 parametri (500 F)

10 parametri (5 F)

50 par. (25 F)

1000 parametri (500 F)



 
Anatoli Kazharski #:

L'ideale sarebbe avere tutti i risultati dopo l'ottimizzazione completa. Ma potrebbe non essere necessario.

È inoltre necessario uno strumento per visualizzare gli intervalli di colline di robustezza sulla scala di tutti gli intervalli di parametri.

Diciamo (approssimativamente) che questi potrebbero essere gli intervalli che hanno ottenuto risultati migliori in combinazione con altri intervalli (un altro colore mostra il secondo intervallo di un'altra collina):

A quanto pare si continua a fraintendere completamente l'idea.

 
fxsaber #:

1.L'abbreviazione non è compresa.

2. All'inizio si può provare a selezionare l'area intorno al globale trovato con il GA standard, perché il formato opt dei risultati dell'ottimizzazione è completamente aperto.

Sarebbe interessante aggiungere il GA normale alla tabella di confronto.


1. funzione di fitness, adattabilità
2. Questo potrebbe non essere necessario nella ricerca di parametri robusti. è per questo che l'idea è nata, o meglio è stata nella mia mente per molto tempo. ho anche una bozza di articolo di circa 6 anni.
3. è una questione complessa e delicata. ci sono risultati di test, ma, ci sono molti ma. se mi è permesso, sono pronto a condividere la tabella nel prossimo articolo.
 
Andrey Dik #:
1. funzione di fitness, adattabilità

Sono debole in terminologia. Se si tratta di un criterio di ottimizzazione, non vedo perché sia necessario per questo problema. Se è necessario un soggetto di prova, allora Forest va bene.

 
fxsaber #:

Sono debole dal punto di vista terminologico. Se si tratta di un criterio di ottimizzazione, non capisco perché sia necessario per questo compito. Se avete bisogno di un soggetto di prova, allora Forest va bene.


Forest è un FF. cioè sono alcuni requisiti che sono stati imposti al sistema da ottimizzare. se i requisiti del sistema vengono modificati, il FF cambierà, ma il sistema non è cambiato, giusto?
È come se l'utente avesse cercato di cambiare i requisiti in vari modi e avesse ottenuto comunque Forest. I FF integrali sono esattamente come Forest, come l'equilibrio, ad esempio.
È necessario cercare di non usare FF integrali, se possibile, e se non è possibile, allora fare NADstroika su FF, cioè applicare FF a FF per evitare picchi bruschi. qualsiasi classificazione su FF di equilibrio è NADstroika su FF.
Prendiamo un esempio. abbiamo preso un FF di equilibrio. sembra (presumibilmente) Forest. si può pescare nell'acqua torbida dei risultati dell'ottimizzazione per equilibrio per trovare particelle di senso che si trovano da qualche parte vicino, e si può andare nella direzione opposta, si può sovrastrutturare il FF di equilibrio in modo che la superficie non sia più acutamente finita, e tutti i parametri necessari si trovino vicino e allo stesso tempo sulla collina più dolce in cima!
In breve, possiamo dire che se la FF è acutamente finita, allora o questo è davvero tutto ciò che si può estrarre dal problema, oppure il ricercatore ha commesso un errore.
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