Discussione sull’articolo "Algoritmi di ottimizzazione della popolazione: Semina e Crescita degli Alberelli (Saplings Sowing and Growing up - SSG)" - pagina 7
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ma comunque, credo, trovare tali punti aveva un carattere probabilistico.
Il mio messaggio è che non ci dovrebbero essere parametri di ingresso che richiedono "ottimizzazione" all'ingresso della TC. Tali parametri trasformano la ST in una moneta.
Anche l'auto-ottimizzazione dei parametri interni è un auto-inganno.
Ammetto che ci sono cibi che non hanno bisogno di essere cucinati. Ma non sono riuscito a scoprire tale cibo. E il cibo cotto permette comunque di non avere fame. Sì, non è perfetto, ma è meglio di niente.
Gli ultimi 100 record non corrisponderanno a diversi picchi, ma saranno tutti centrati attorno all'ultimo picco trovato.
Gli ultimi 100 record non corrisponderanno a picchi diversi, ma saranno tutti incentrati sull'ultimo picco trovato.
Quasi così (dipende dall'algoritmo). Quest'ultimo picco sarà il "più" globale. Verrà scartato per ulteriori ottimizzazioni.
In questo modo otterremo un elenco di picchi: dall'Everest alla collina.
Suppongo che esistano cibi che non hanno bisogno di essere cucinati. Ma non sono mai riuscito a scoprire tali alimenti. E il cibo bollito impedisce di avere fame. Non è perfetto, ma è meglio di niente.
il cibo illusorio crea l'illusione della sazietà
ma comunque, credo, trovare tali punti
Anche l'auto-ottimizzazione interna dei parametri interni è autolesionista.
il cibo illusorio crea l'illusione di sazietà
Questo era un ramo piuttosto bello. Non roviniamolo.
Quasi (dipende dall'algoritmo). Quest'ultimo picco sarà il "più" globale. Verrà scartato per le ottimizzazioni successive.
Questo è stato un thread piuttosto bello. Non roviniamolo.
Mi rendo conto che sembra che io stia trollando. Ma in realtà sto dicendo una cosa molto importante e sto cercando di farvi risparmiare tempo.
Se funziona, sarà sufficiente un'ottimizzazione + clustering dei risultati.