In questa forma l'MLP può essere più interessante di un singolo indicatore o di un gruppo di più indicatori, perché può creare alcuni segnali aggiuntivi in modo non lineare da uno di essi o dallo stesso gruppo.
Sì, la ricerca della strategia in questo caso continua manualmente (qualcosa di intelligente da raccogliere manualmente), e MLP sarà come un nuovo super-indicatore-filtro L'ottimizzazione può assumere due forme: 1) Prima si ottimizzano i parametri, poi si accende MLP e si ottimizzano i pesi 2) Tutti insieme si ottimizzano simultaneamente Quindi lasciatelo vivere, può ancora essere contorto e girato.
Non si tratta di sciocchezze) ha già raggiunto il punto che i dati anche sulle armoniche parsed come onde sonore, cercando di catturare le frequenze.No reti neurali non funzionano qui.In realtà, se si guarda in profondità nella loro logica, diventerà chiaro perché.Funzionano solo per i truffatori come l'autore di empiror quantistico, che in serio sostiene che i suoi gufi non sono truffa e Neuronki ha lavorando, tali pagliacci solo ridere i loro mammut, che lo portano i soldi
Ivan Butko #: Si tratta di una questione di applicazione: cosa e come.
Dopo tutto, un grafico dei prezzi non è un grafico del terremoto, ma un linguaggio codificato.
Bene, come se il grafico del terremoto venisse analizzato in armoniche e le frequenze con le coordinate e la causa del terremoto venissero individuate con una precisione superiore al 90%.Sul forex abbiamo provato anche questo +I neuroni sono stati collegati, ma ahimè non ha funzionato)))) Qui non funziona la matematica e soprattutto le reti neurali.
In questa forma l'MLP può essere più interessante di un singolo indicatore o di un gruppo di più indicatori, perché può creare alcuni segnali aggiuntivi in modo non lineare da uno di essi o dallo stesso gruppo.
Sì, la ricerca della strategia in questo caso continua manualmente (qualcosa di intelligente raccolto manualmente), e MLP sarà come un nuovo super-indicatore-filtro L'ottimizzazione può assumere due forme: 1) Prima si ottimizzano i parametri, poi si accende MLP e si ottimizzano i pesi 2) Tutti insieme ottimizzati simultaneamente Quindi lasciatelo vivere, può ancora essere contorto e trasformato.
Avete stravolto di nuovo l'approccio originale
h ttps:// www.mql5.com/ru/forum/476323/page2#comment_55119504
In questa forma l'MLP può essere più interessante di un singolo indicatore o di un gruppo di più indicatori, perché può creare alcuni segnali aggiuntivi in modo non lineare da uno di essi o dallo stesso gruppo.
Sì, la ricerca della strategia in questo caso continua manualmente (qualcosa di intelligente raccolto manualmente), e MLP sarà come un nuovo super-indicatore-filtro L'ottimizzazione può assumere due forme: 1) Prima si ottimizzano i parametri, poi si accende MLP e si ottimizzano i pesi 2) Tutti insieme ottimizzati simultaneamente Quindi lasciatelo vivere, può ancora essere contorto e trasformato.
Si limiterà ad adattare le condizioni all'ambiente ideale.A corto raggio funzionerà a malapena.Ho fatto una cosa simile.Lo stesso ottimizzatore da un tester non più di questo
Esiste un approccio ancora più complesso attraverso i metamodelli, che richiede un po' più di conoscenza ed esperienza. Tutto questo è stato scritto nel topic e negli articoli di MO. Per la prima volta è stato inventato e espresso da me.
Maxim Dmitrievsky #: Esiste un approccio ancora più complesso attraverso i metamodelli, che richiede un po' più di conoscenza ed esperienza. Tutto questo è stato scritto nell'argomento MO e negli articoli. È stato inventato e espresso per la prima volta da me.
Maxim Dmitrievsky #: Esiste un approccio ancora più complesso attraverso i metamodelli, che richiede un po' più di conoscenza ed esperienza. Tutto questo è stato scritto nell'argomento MO e negli articoli. È stato inventato e espresso per la prima volta da me.
Che cos'è la modestia? Come affrontarla e se è opportuno farlo?
In questa forma l'MLP può essere più interessante di un singolo indicatore o di un gruppo di più indicatori, perché può creare alcuni segnali aggiuntivi in modo non lineare da uno di essi o dallo stesso gruppo.
Sì, la ricerca della strategia in questo caso continua manualmente (qualcosa di intelligente da raccogliere manualmente), e MLP sarà come un nuovo super-indicatore-filtro L'ottimizzazione può assumere due forme: 1) Prima si ottimizzano i parametri, poi si accende MLP e si ottimizzano i pesi 2) Tutti insieme si ottimizzano simultaneamente Quindi lasciatelo vivere, può ancora essere contorto e girato.
Si tratta di una questione di applicazione: cosa e come.
In questa forma l'MLP può essere più interessante di un singolo indicatore o di un gruppo di più indicatori, perché può creare alcuni segnali aggiuntivi in modo non lineare da uno di essi o dallo stesso gruppo.
Sì, la ricerca della strategia in questo caso continua manualmente (qualcosa di intelligente raccolto manualmente), e MLP sarà come un nuovo super-indicatore-filtro L'ottimizzazione può assumere due forme: 1) Prima si ottimizzano i parametri, poi si accende MLP e si ottimizzano i pesi 2) Tutti insieme ottimizzati simultaneamente Quindi lasciatelo vivere, può ancora essere contorto e trasformato.
In questa forma l'MLP può essere più interessante di un singolo indicatore o di un gruppo di più indicatori, perché può creare alcuni segnali aggiuntivi in modo non lineare da uno di essi o dallo stesso gruppo.
Sì, la ricerca della strategia in questo caso continua manualmente (qualcosa di intelligente raccolto manualmente), e MLP sarà come un nuovo super-indicatore-filtro L'ottimizzazione può assumere due forme: 1) Prima si ottimizzano i parametri, poi si accende MLP e si ottimizzano i pesi 2) Tutti insieme ottimizzati simultaneamente Quindi lasciatelo vivere, può ancora essere contorto e trasformato.
Hai di nuovo stravolto l'approccio originale
Esiste un approccio ancora più complesso attraverso i metamodelli, che richiede un po' più di conoscenza ed esperienza. Tutto questo è stato scritto nell'argomento MO e negli articoli. È stato inventato e espresso per la prima volta da me.
Non capisco nemmeno cosa hai scritto).
Esiste un approccio ancora più complesso attraverso i metamodelli, che richiede un po' più di conoscenza ed esperienza. Tutto questo è stato scritto nell'argomento MO e negli articoli. È stato inventato e espresso per la prima volta da me.
Che cos'è la modestia? Come affrontarla e se è opportuno farlo?