Dalla teoria alla pratica. Parte 2 - pagina 116

[Renat Akhtyamov]

Roman:

Ah, beh, allora è diverso ))

Ecco l'MNC che ho appena fatto.

perché confrontare?

puoi vedere dove commerciare? :

se fai una citazione di MNC - non è affatto così ;)))))))

compri un'eva e va giù! ;)

la formula del 9° grado, ahahahaha

[Roman]

Renat Akhtyamov:

Ecco, ho appena costruito una MNC
Perché confrontare?
Ora puoi vedere dove commerciare, giusto?

Se prendi questo approccio, non hai bisogno di un indicatore, basta segnarlo sulla serie iniziale.
Pensavo che stessi cercando di costruire un modello che fosse il più adeguato possibile alla serie iniziale.
Ecco perché ho suggerito che è necessario un confronto con la serie originale.
Non importa))

[Renat Akhtyamov]

Roman:

Beh, se questo è l'approccio, non hai bisogno di un indicatore, puoi semplicemente aggiungerlo alla serie iniziale .
Pensavo che stessi cercando di costruire un modello che fosse il più adeguato possibile alla serie iniziale.
Ecco perché ho suggerito che è necessario un confronto con la serie originale.
Non importa ))

I massoni, questo è un inganno dopo l'altro.

esporre e sfruttare

altrimenti crederete ciecamente che ci sia un inganno

;)

[Roman]

Renat Akhtyamov:

se fai la quotazione MNC, non è affatto così ;)))))))
compri una eva ed è in fondo, sei radicale! ;)

ahahahaha

Questo è quello che serve per vendere qualcosa allo stesso tempo

ahahahaha

[secret]

Aleksey Nikolayev:

Questo non è del tutto vero. Ci sono dipendenze simmetriche che non cambiano quando gli argomenti vengono riorganizzati. Inoltre, ci possono essere tutti i tipi di dipendenze come "un'unità si verifica esattamente una volta in un campione" - questo non è tipico dei campioni indipendenti.

Sto parlando puramente di mescolare il campione. Il campione dipendente e quello misto hanno la stessa media.

OK, non importa, per favore mi faccia un'altra domanda. Supponiamo di avere un campione bimodale, come un'onda sinusoidale o un salario in una fabbrica) In questo caso, la media aritmetica non caratterizza proprio nulla; non corrisponde alla media "convenzionale". Esiste un criterio per applicare una media, come "il campione deve essere normale"? E come si chiama?

[Roman]

secret:
Sto parlando puramente del mixaggio dei campioni. Il campione dipendente e quello misto hanno la stessa media.

Ok, come vuoi, per favore, fammi un'altra domanda. Supponiamo di avere un campione bimodale, come un'onda sinusoidale o un salario in una fabbrica) In questo caso, la media aritmetica non caratterizza proprio nulla, non corrisponde alla media "per definizione". Esiste un criterio per applicare una media, come "il campione deve essere normale"? E come si chiama?

Questa nota potrebbe essere d'aiuto?

[Aleksey Nikolayev]

secret:
Sì, sto parlando puramente del mixaggio dei campioni. Dipendente e mischiato hanno la stessa media.

In parole povere, la miscelazione indebolisce la dipendenza, ma non la elimina completamente. Infatti, la dipendenza dalle probabilità è la parte più importante del teorema in termini di applicazioni pratiche. Quando guardavo un corso teorico su youtube al MIT per ingegneri - era tutto su questo.

segreto:

Supponiamo di avere un campione bimodale, come un'onda sinusoidale o i salari in una fabbrica) In questo caso, la media aritmetica non caratterizza proprio nulla, non corrisponde alla media "per definizione". Esiste un criterio per applicare una media, come "il campione deve essere normale"? E come si chiama?

La media aritmetica (quando è definita) è usata indipendentemente dalla non-normalità, perché a) la media aritmetica di quasi ogni non-normale converge alla normale e b) è spesso usata come parametro di "posizione" per famiglie parametriche di distribuzioni (anche asimmetriche), insieme ai parametri di "forma" e "scala". Se MO non è definito, viene cambiato in mediano.

Anche se forse non ho esperienza con i bipartiti)

[Renat Akhtyamov]

Roman:

Questa nota potrebbe essere utile?

Perché avete bisogno delle medie e delle MA messe insieme?

Il segnale è sempre al centro della tendenza, nel migliore dei casi.

fermare la media

Tagliare attraverso tutte le stronzate con gli AK almeno

otterrete un accordo migliore.

;)))

[Roman]

Renat Akhtyamov:

A cosa ti servono quelle medie e le MA messe insieme?
il segnale è sempre al centro del trend
stop media
sfoltire tutte le stronzate insieme con AK almeno

;)))

Al centro della tendenza, il segnale è già fuori posizione )))
Non voglio sfoltire le stronzate ))
Sì, e non uso tergicristalli nel modello.

La risposta alla domanda era se esiste un criterio per applicare la media.
La nota menziona solo il criterio di Shapiro-Wilk.

[secret]

Aleksey Nikolayev:

In parole povere, la miscelazione indebolisce la dipendenza, ma non la elimina completamente.

Se ci fosse un thread di matematica qui, sarebbe interessante fare una chiacchierata lì).