Tutti gli indicatori sono derivati del prezzo. Non sarebbe più facile alimentare solo il prezzo? Una delle regole della preparazione dei dati per NS è quella di ridurre la dimensionalità. Quindi riducetelo riducendo tutti i dati al prezzo. Altrimenti state alimentando dati ridondanti e interconnessi.
I risultati non hanno cambiato la mia visione del mercato.
njel:
I risultati non hanno cambiato la mia visione del mercato.
I risultati non hanno cambiato la mia visione del mercato.
Per calcolare la percentuale, hai bisogno di un valore di riferimento (da cui calcolare la percentuale). Potrebbe approfondire questo + la sua visione del mercato, se non le dispiace?
Non scriverò troppo, basta leggere l'articolo: Reti neurali: lavorare attraverso i bug
sull'ingresso era dato da
2Alex-Bugalter
Ho letto l'articolo. Ho una rete neurale per esempio, ma è modulare, potete suggerirmi qualcosa?
double c1 = MathLog ( iHigh(Symbol(),Period(),i) / iClose(Symbol(),Period(),i+1)) * 100.0; double c2 = MathLog ( iLow(Symbol(),Period(),i) / iClose(Symbol(),Period(),i+1)) * 100.0;e la rete è stata timelagata con una traiettoria di 15 . ma la qualità della previsione non era felice.
2Alex-Bugalter
Ho letto l'articolo. Ho una rete neurale per esempio, ma è modulare, potete suggerirmi qualcosa?
njel:
l'ingresso era
Illogaritmo naturale del rapporto tra i due numeri ? È la percentuale di cambiamento del prezzo?
l'ingresso era
double c1 = MathLog ( iHigh(Symbol(),Period(),i) / iClose(Symbol(),Period(),i+1)) * 100.0; double c2 = MathLog ( iLow(Symbol(),Period(),i) / iClose(Symbol(),Period(),i+1)) * 100.0;e la rete è stata timelagata con una traiettoria di 15 . ma la qualità della previsione non era felice.
Alex-Bugalter писал (а):
Non scriverò troppo, basta leggere l'articolo: Reti neurali: lavorare sugli errori
Ho letto l'articolo, fa più male che bene. È scritto didatticamente in modo orribile, con la manipolazione di parole come probabilità e profitto. Un sacco di parole intelligenti per farlo sembrare solido.
Non scriverò troppo, basta leggere l'articolo: Reti neurali: lavorare sugli errori
Rosh:
Alex-Bugalter ha scritto (a):
Non scriverò troppo, basta leggere l'articolo: Neural Networks: A Work in Progress
Leggete l'articolo, fa più male che bene. È scritto in modo didatticamente terribile, con la manipolazione di parole come probabilità e profitto. Un sacco di parole intelligenti per farlo sembrare solido. Non scriverò troppo, basta leggere l'articolo: Neural Networks: A Work in Progress
Secondo. Non è un articolo, è solo qualcosa su cui fare una passeggiata.
Prival:
Prima prendevo il 100% del prezzo in percentuale, ma ultimamente ho visto queste misure dei movimenti di prezzo. E al momento sto pensando a come alimentare il prossimo modello NS.
njel:
ha dato per l'input
Il logaritmo naturale del rapporto tra i due numeri ? È la percentuale di cambiamento del prezzo?ha dato per l'input
double c1 = MathLog ( iHigh(Symbol(),Period(),i) / iClose(Symbol(),Period(),i+1)) * 100.0; double c2 = MathLog ( iLow(Symbol(),Period(),i) / iClose(Symbol(),Period(),i+1)) * 100.0;e la rete è stata timelagata con una traiettoria di 15 . ma la qualità della previsione non era felice.
Cari Rosh & SK, se sapete così bene cosa è bene e cosa è male, e dove è meglio camminare.
Forse può indicare ai non iniziati qual è, secondo lei, il danno e cosa esattamente non è vero in questo articolo?
Tante persone sono state ingannate, quindi mostriamo loro la strada giusta.
O sei solo fuori per una passeggiata?
Chiunque può lanciare indiscriminatamente delle calunnie.
E in questo articolo: "Reti neurali e analisi delle serie temporali", è scritto male anche questo?
P.s.: E Rosh, per me personalmente, se non è troppo disturbo, cosa intendeva esattamente con: "Scritto didatticamente terribile"?
Forse può indicare ai non iniziati qual è, secondo lei, il danno e cosa esattamente non è vero in questo articolo?
Tante persone sono state ingannate, quindi mostriamo loro la strada giusta.
O sei solo fuori per una passeggiata?
Chiunque può lanciare indiscriminatamente delle calunnie.
E in questo articolo: "Reti neurali e analisi delle serie temporali", è scritto male anche questo?
P.s.: E Rosh, per me personalmente, se non è troppo disturbo, cosa intendeva esattamente con: "Scritto didatticamente terribile"?
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Struttura della rete: full-link, ricorrente, 3 strati. numero di neuroni selezionati da GA. traiettoria 50 cicli.
Ingresso (valori normalizzati):
All'uscita l'array. è formato come segue.
Se i massimi giornalieri sono >15 pip dalla chiusura precedente, allora il primo elemento dell'array è 1, il resto 0.
Se i massimi giornalieri sono >30 pip dalla chiusura del giorno precedente, allora il secondo elemento dell'array è 1, gli altri sono 0.
ecc.
Esempi di uscite.
risultato. campione di prova.
i valori vicino alle linee sono l'attività del neurone responsabile del livello di supporto/resistenza.