Teoria del flusso casuale e FOREX - pagina 76
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Ahimè, per la prima volta non sono d'accordo con te, non funziona nel Forex: se si entra nel mercato ogni volta da un segnale TS, allora qualsiasi sistema venderà in un piatto
imho: le tue aspettative hanno coinciso con un buon sviluppo - altrimenti tu (un adulto ragionevole) non avresti gettato quegli screenshot in giro
Spero di non averti ferito, io sono lo stesso quando faccio trading, ma ora prendo seriamente ogni trade e cerco di capire dove stavo pensando psicologicamente e dove stavo pensando sobriamente.
... cercando di capire dove c'era psicologia e dove c'era un calcolo sobrio
Ahimè, per la prima volta non sono d'accordo con te, non funziona nel forex: se entri nel mercato ogni volta con un segnale TS, qualsiasi sistema venderà durante un flat
....Lascio un link utile al filtro Kalman, così non si perde. Spero che aiuterà coloro che vogliono capire Kalman, e come applicarlo al mercato qui nel thread è stato scritto per molto tempo
http://habrahabr.ru/post/140274/
Lascio un link utile al filtro Kalman, così non si perde. Spero che questo aiuti coloro che vogliono capire Kalman, e come applicarlo al mercato è stato spiegato nel thread per molto tempo.
http://habrahabr.ru/post/140274/
Vivo! E non nei bagni! Non ti vedo da un po'. In qualche modo mi sono imbattuto nei vostri segnali gratuiti su instaforex. Credo che tu abbia un sito web da qualche parte.
Lascio un link utile al filtro Kalman, così non si perde. Spero che aiuterà coloro che vogliono capire Kalman, e come applicarlo al mercato è stato spiegato nel thread per molto tempo.
http://habrahabr.ru/post/140274/
Cristo, anche persone come Prival dimostrano un livello di ignoranza fenomenale!
L'utilizzo del filtro di Kalman è un modello di spazio di stato. Non si può fare a meno di Kalman.
Per tutto questo c'è una matematica già pronta, per esempio EVews.
Allego una panoramica dei pacchetti R sul tema del ramo. Si dovrebbe usare il ready-made, non reinventare biciclette. E discutete l'uso di roba off-the-shelf.
Cristo, anche persone come Prival dimostrano un livello di ignoranza fenomenale!
L'utilizzo di un filtro di Kalman è un modello di spazio di stato. Non c'è nessun posto senza Kalman.
Ci sono matematiche pronte per tutto questo, per esempio EVews.
Allego una panoramica dei pacchetti R sul tema del ramo. Dovresti usare biciclette già pronte, non reinventare le biciclette. E discutete l'uso di roba off-the-shelf.
Approssimativamente, per dimostrare la moltiplicazione 4 x 5.
hai disegnato cinque file di covoni da 4 in fila e hai chiesto loro di calcolare che ce ne sono 20.
L'autore sa che c'è una calcolatrice, un excel e un matlab...
Non hai capito di cosa parlava l'articolo? L'articolo spiega il principio sulle dita.
In parole povere, per dimostrare la moltiplicazione di 4 x 5
hai disegnato 5 file di covoni di 4 pezzi in una riga e ti sei offerto di calcolare che ce ne sono 20.
L'autore sa che c'è una calcolatrice, e Excel, e matlab...
Capisco tutto perfettamente.
L'articolo discute il filtro Kalman in quanto tale, che ha la più ampia applicazione.
Io dico che c'è già un codice pronto per applicare questo filtro a un quoziente e si può e si deve discutere dei risultati dell'applicazione di questo codice pronto ai quozienti, piuttosto che leggere articoli scientifici e cognitivi con un'area tematica diversa dai quozienti. Capire, tutto ciò che si sa di Kalman applicato all'economia da 30 o 40 anni: vantaggi e svantaggi, aree, limiti, formazione di dette matrici, ecc. - è un codice pronto con istruzioni per l'applicazione specifica ai dati economici.
Naturalmente, è possibile leggere un articolo e, dopo essersi scaccolati, inventare un'altra bicicletta con esercizi a colonna o una calcolatrice. Non so se Excel o Matlab hanno codice pronto, ma i pacchetti che ho menzionato hanno codice pronto per l'applicazione di modelli, di cui il filtro Kalman è una parte. Prendi un cotier, prendi un modello con parametri predefiniti e vedi cosa ottieni senza pensare al funzionamento interno di Kalman. E se non si è soddisfatti del risultato, si comincia a scavare nelle impostazioni del modello. È solo un altro livello. Ma ci viene offerto di leggere del filtro di Kalman, e anche con un esempio che non ha nulla a che fare con i kotir. E questo è fondamentale perché i kotir sono sempre non stazionari e per le serie temporali non stazionarie il filtro di Kalman è particolarmente buono.
Capisco tutto perfettamente.
L'articolo discute il filtro di Kalman in quanto tale, che ha la più ampia applicazione.
Io dico che c'è già un codice pronto per applicare questo filtro a un quoziente e si può e si deve discutere dei risultati dell'applicazione di questo codice pronto ai quozienti, piuttosto che leggere articoli scientifici e cognitivi con un'area tematica diversa dai quozienti. Capire, tutto ciò che si sa di Kalman applicato all'economia da 30 o 40 anni: vantaggi e svantaggi, aree, limiti, formazione di dette matrici, ecc. - è un codice pronto con istruzioni per l'applicazione specifica ai dati economici.
Naturalmente, è possibile leggere un articolo e, dopo essersi scaccolati, inventare un'altra bicicletta con esercizi a colonna o una calcolatrice. Non so se Excel o Matlab hanno codice pronto, ma i pacchetti che ho menzionato hanno codice pronto per l'applicazione di modelli, di cui il filtro Kalman è una parte. Prendi un cotier, prendi un modello con parametri predefiniti e vedi cosa ottieni senza pensare al funzionamento interno di Kalman. E se non si è soddisfatti del risultato, si comincia a scavare nelle impostazioni del modello. È solo un altro livello. Ma ci viene offerto di leggere del filtro di Kalman, e anche con un esempio che non ha nulla a che fare con i kotir. E questo è fondamentale perché i kotir sono sempre non stazionari e per le serie temporali non stazionarie il filtro di Kalman è particolarmente buono.
Perbacco, anche persone come Prival mostrano un livello di ignoranza fenomenale!
L'utilizzo di un filtro di Kalman è un modello di spazio di stato. Non c'è nessun posto senza Kalman.
Ci sono matematiche pronte per tutto questo, per esempio EVews.
Allego una panoramica dei pacchetti R sull'argomento del ramo. Dovresti usare biciclette già pronte, non reinventare le biciclette. E discutete l'uso di roba off-the-shelf.