
Ti stai perdendo delle opportunità di trading:
- App di trading gratuite
- Oltre 8.000 segnali per il copy trading
- Notizie economiche per esplorare i mercati finanziari
Registrazione
Accedi
Accetti la politica del sito e le condizioni d’uso
Se non hai un account, registrati
È tutto più semplicemente chiamato fondazione.
Ecco, come esempio, l'elaborazione dei dati settimanali dal 02 al 06 maggio 2016:
L'equazione risulta: Euro = 1,79847 + 0,000413*$ - 0,00039*oro - 0,83114*franco +0,422074*libbra. Vediamo una completa coincidenza dei prezzi reali e calcolati dell'euro/dollaro, dato che ci sono solo 5 punti di dati iniziali. Non potrebbe essere altrimenti, poiché questa procedura è una sorta di test per l'impeccabilità delle formule e dell'algoritmo. Quando la quantità di dati è maggiore, ogni strumento mostrerà il suo vero volto. Se provate a ricalcolare su una calcolatrice, non otterrete una corrispondenza, perché non vengono date tutte le cifre significative, che sono nelle viscere del computer. Credo che sia comprensibile. Mostro a coloro che dubitano che le formule di calcolo e l'algoritmo stesso sono impeccabili. Ora, l'algoritmo può gestire qualsiasi quantità di dati e qualsiasi strumento o fattore.
Vorrei poter trovare un algoritmo per cambiare questi coefficienti!
Se i coefficienti cambiano, allora sono stati presi i fattori sbagliati e/o la dipendenza non è lineare.
Se i coefficienti cambiano, allora sono stati presi i fattori sbagliati e/o la dipendenza non è lineare.
I coefficienti cambieranno comunque.
un'altra sciocchezza.
Se il modello è adeguato per un processo stazionario - i coefficienti non cambieranno o cambieranno in modo insignificante
Prendete una rete neurale ordinaria, di tipo MLP, inserite i vostri 4 o più fattori e il prezzo in uscita, addestratela e poi controllate i risultati nella sezione di controllo. Ho addestrato più di uno strato di neuroni )) il risultato, nella maggior parte dei casi, sarà nulla... ma forse un giorno sarai fortunato) E sì, dovrete aspettare molto tempo.
un'altra sciocchezza.
Se il modello è adeguato a un processo stazionario - i coefficienti non cambieranno o cambieranno in modo insignificante
Stai dicendo sciocchezze.
Lei non vede la differenza tra il modello e il processo di input - si faccia un'idea di questi concetti, allora forse non dirà sciocchezze come quest'ultima.