Perché Python è così di moda nel machine learning? - pagina 8
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Sono stato io a rimproverare. )
Sì, e si scopre che il python dal sito ufficiale è installato come un aggiornamento della cartella python di MS. Vedi il post #63 con la foto allegra ))
Che incubo!
Che senso ha avere un sistema di programmazione che persone qualificate non possono installare in tre giorni?
E il valore è nei pacchetti, e i pacchetti devono corrispondere a python abbastanza specifici, comprese le revisioni di questo e quello...
È ora di rinominare l'argomento "Come installare Python".
Che incubo!
Che senso ha avere un sistema di programmazione che persone qualificate non possono installare in tre giorni?
E il valore è nei pacchetti, e i pacchetti devono corrispondere a un certo python, comprese le revisioni di questo e quello...
Sì, e si scopre che il python dal sito ufficiale è installato come un aggiornamento della cartella python di MS. Vedere il post #63 con la foto allegra )).
VS ha il supporto Python. Questo è ciò che installa, se lo abilitate.
Ok, la curva ha chiuso il cerchio. Continuiamo nello stesso solco della SS?
Hai iniziato con Python e hai finito con Sharp. Quindi qual è la conclusione?
Python assomiglia allo pseudocodice nella sua semplicità. Ma funziona. C#, C++ richiedono più dettagli e di conseguenza più tempo per padroneggiare e sviluppare.
Non c'è nessun incubo lì, e i pacchetti sono installati semplicemente. Non c'è nemmeno bisogno di scaricarli prima.
Confrontiamo, con quello che tutti vogliono avere in R
1. c'è un sito web (oggi ce ne sono due, ma equivalenti) di sviluppatori che supportano R.
2. Il sito ha tutte le uscite con le differenze indicate
3. C'è un numero enorme di pacchetti che sono elencati nei siti di R con titoli di argomento.
4. C'è un meccanismo per abbinare le release di R e i pacchetti
5. La documentazione del pacchetto corrisponde sempre esattamente alla versione del pacchetto
6. C'è un meccanismo per commettere il rilascio di R e i pacchetti corrispondenti a quel rilascio.
7. Ci sono strumenti che permettono lo sviluppo collaborativo con successiva esecuzione del codice su molti computer
8. C'è una rivista R con pubblicazioni e aggiornamenti
9. C'è un R-blog che ha un feed
10. Completezza funzionale degli strumenti in relazione allo sviluppo e all'uso di modelli e statistiche.
Nella mia mente, solo avere soluzioni a tutti questi problemi può informare le decisioni sull'uso industriale di python.
PS.
E quando ho scritto "incubo", installare R è di 5 minuti, senza alcuna opzione.
Ok, la curva ha chiuso il cerchio. Continueremo nello stesso solco della SS?
Cos'è SS?
Dai, San Sanych è il nostro preferito )) SS