Yuriy Asaulenko: L'NS ha la stessa misura dell'ottimizzatore, anche di più.
Il numero di strati e di neuroni in essi è determinato dal compito specifico da svolgere.
Senza una formazione teorica, è meglio non impegnarsi in NS.
La posizione dei profani si basa su una semplice verità: non c'è bisogno di essere uno scienziato per usare l'elettricità e il wi-fi. Così è lo stesso qui: voi - scienziati, usando l'analisi, che per sua natura implica la divisione in parti seguita dalla sintesi, raccogliendo i pezzi di qualcosa di soprannaturale, mentre noi, nubs, stiamo aspettando in disparte quando si attacca un'interfaccia al vostro brainchild e mostrare "dove frugare")) Ho "creato" una rete neurale secondo le istruzioni, l'ho addestrata e ho "scritto" un Expert Advisor in MQL5 (non ne imparerò mai nessuno in vita mia). Tuttavia, poiché è considerato un mauvais ton in MQL5 che la sezione articoli riveli i segreti del trading algoritmico di successo, di solito scrivono "Lo scopo di questo articolo non è quello di creare un sistema di trading redditizio..." alla fine di esso, e lasciano spazio di manovra. Sto aspettando il prossimo scienziato che mi dirà cosa "premere")).
A mio parere questo è il problema - non c'è logica e quindi completa libertà di approssimare al meglio la storia dei prezzi. Per un processo stazionario questo sarebbe l'approccio giusto, ma nel nostro caso non è completo e quindi non è stazionario. Usare i predittori con le idee - secondo me questo è più corretto.
A proposito, quanti neuroni di ingresso e strati con neuroni su ogni strato nella rete?
Grazie per il chiarimento.
Questa immagine mostra una rete con 3 strati di 20 neuroni ciascuno. Posso creare al massimo 10 strati di 100 neuroni nel programma (ci vuole molto tempo per imparare, ho provato una volta)
Yuriy Asaulenko: L' NS è lo stesso raccordo dell'ottimizzatore, anche di più.
Il numero di strati e di neuroni in essi è determinato dal compito specifico da svolgere.
Senza alcuna formazione teorica, è meglio non fare NS.
In generale, più o meno, è così. L'ottimizzatore, a griglia o "genetico", è buono per cercare un ottimo per un piccolo numero (un paio di dozzine) di parametri relativamente indipendenti, distribuiti metricamente in modo relativamente omogeneo, quando i parametri sono altamente dipendenti e la loro distribuzione è tutt'altro che omogenea, questo vale quando sono molti (maledizione della dimensionalità), la ricerca stocastica, e soprattutto la griglia, non è efficace. Per esempio, perché un perseptron multistrato non può essere addestrato con un algoritmo genetico. La propagazione inversa può essere fatta "adattando" centinaia o anche migliaia (tutti i pesi di tutti i neuroni della rete) di parametri, che naturalmente possono "fotografare" qualsiasi rumore multidimensionale, portando l'arte del retuning a un nuovo livello rispetto alla dilettarsi con gli indicatori.
Yuriy Asaulenko: Adatto. Risolvono molto bene alcune classi di compiti. Quali, è scritto in qualsiasi libro su NS.
Sono ovviamente indispensabili per certi compiti. Per esempio negli scacchi o nel riconoscimento delle impronte digitali e dei diversi modelli, nei movimenti standard, ecc.
Sono ovviamente indispensabili per certi compiti. Per esempio, negli scacchi o nel riconoscimento delle impronte digitali e dei vari modelli, nei movimenti standard, ecc.
Yuriy Asaulenko:
Premere i pulsanti non è più un problema. Non c'è più bisogno di sapere nulla - basta premere i tasti.
Si tratta solo di fissare un compito specifico per il Ministero della Difesa. Ed è improbabile che questo venga fatto per voi o da qualcun altro.
Capisco che il problema iniziale per la NA nel forex - è un riconoscimento della figura sul grafico. E tutto il resto è un tentativo di pervertire NS).
Sono ovviamente indispensabili per certi compiti. Per esempio, negli scacchi o nel riconoscimento delle impronte digitali e dei vari modelli, nei movimenti standardizzati, ecc.
Bene, e anche sul mercato. Un esempio di questo è la logica addestrabile. Invece di scrivere condizioni infinite, mettete un NS - 15 minuti e il gioco è fatto. La questione era come mettere NS lì).
Ho capito che il compito iniziale di NS nel forex è quello di riconoscere le forme sul grafico. E tutto il resto è un tentativo di pervertire NS)))
Il mercato non li ricorda e non può "vederli". Quante versioni di "correlatori di pettern" ci sono state che hanno già fatto saltare la pettern heptothesis?
L'NS ha la stessa misura dell'ottimizzatore, anche di più.
La posizione dei profani si basa su una semplice verità: non c'è bisogno di essere uno scienziato per usare l'elettricità e il wi-fi. Così è lo stesso qui: voi - scienziati, usando l'analisi, che per sua natura implica la divisione in parti seguita dalla sintesi, raccogliendo i pezzi di qualcosa di soprannaturale, mentre noi, nubs, stiamo aspettando in disparte quando si attacca un'interfaccia al vostro brainchild e mostrare "dove frugare")) Ho "creato" una rete neurale secondo le istruzioni, l'ho addestrata e ho "scritto" un Expert Advisor in MQL5 (non ne imparerò mai nessuno in vita mia). Tuttavia, poiché è considerato un mauvais ton in MQL5 che la sezione articoli riveli i segreti del trading algoritmico di successo, di solito scrivono "Lo scopo di questo articolo non è quello di creare un sistema di trading redditizio..." alla fine di esso, e lasciano spazio di manovra. Sto aspettando il prossimo scienziato che mi dirà cosa "premere")).
A mio parere questo è il problema - non c'è logica e quindi completa libertà di approssimare al meglio la storia dei prezzi. Per un processo stazionario questo sarebbe l'approccio giusto, ma nel nostro caso non è completo e quindi non è stazionario. Usare i predittori con le idee - secondo me questo è più corretto.
A proposito, quanti neuroni di ingresso e strati con neuroni su ogni strato nella rete?
Grazie per il chiarimento.
Questa immagine mostra una rete con 3 strati di 20 neuroni ciascuno. Posso creare al massimo 10 strati di 100 neuroni nel programma (ci vuole molto tempo per imparare, ho provato una volta)
Nessun MO o rete neurale è utile nel forex.
L' NS è lo stesso raccordo dell'ottimizzatore, anche di più.
In generale, più o meno, è così. L'ottimizzatore, a griglia o "genetico", è buono per cercare un ottimo per un piccolo numero (un paio di dozzine) di parametri relativamente indipendenti, distribuiti metricamente in modo relativamente omogeneo, quando i parametri sono altamente dipendenti e la loro distribuzione è tutt'altro che omogenea, questo vale quando sono molti (maledizione della dimensionalità), la ricerca stocastica, e soprattutto la griglia, non è efficace. Per esempio, perché un perseptron multistrato non può essere addestrato con un algoritmo genetico. La propagazione inversa può essere fatta "adattando" centinaia o anche migliaia (tutti i pesi di tutti i neuroni della rete) di parametri, che naturalmente possono "fotografare" qualsiasi rumore multidimensionale, portando l'arte del retuning a un nuovo livello rispetto alla dilettarsi con gli indicatori.
Adatto. Risolvono molto bene alcune classi di compiti. Quali, è scritto in qualsiasi libro su NS.
Sono ovviamente indispensabili per certi compiti. Per esempio negli scacchi o nel riconoscimento delle impronte digitali e dei diversi modelli, nei movimenti standard, ecc.
Ecco l'inciampo, in attesa che il prossimo opinionista mi dica cosa "premere" dopo)))
Premere i pulsanti non è più un problema. Non c'è bisogno di sapere nulla - basta premere i tasti.
L'intera questione è quella di fissare un compito specifico per il Ministero della Difesa. E nessuno probabilmente lo farà per voi o per voi.
Sono ovviamente indispensabili per certi compiti. Per esempio, negli scacchi o nel riconoscimento delle impronte digitali e dei vari modelli, nei movimenti standard, ecc.
Premere i pulsanti non è più un problema. Non c'è più bisogno di sapere nulla - basta premere i tasti.
Si tratta solo di fissare un compito specifico per il Ministero della Difesa. Ed è improbabile che questo venga fatto per voi o da qualcun altro.
Capisco che il problema iniziale per la NA nel forex - è un riconoscimento della figura sul grafico. E tutto il resto è un tentativo di pervertire NS).
E poi passerò al prossimo articolo e userò NeuroSolution (o qualcosa del genere).
Sono ovviamente indispensabili per certi compiti. Per esempio, negli scacchi o nel riconoscimento delle impronte digitali e dei vari modelli, nei movimenti standardizzati, ecc.
Bene, e anche sul mercato. Un esempio di questo è la logica addestrabile. Invece di scrivere condizioni infinite, mettete un NS - 15 minuti e il gioco è fatto. La questione era come mettere NS lì).
Ho capito che il compito iniziale di NS nel forex è quello di riconoscere le forme sul grafico. E tutto il resto è un tentativo di pervertire NS)))
Il mercato non li ricorda e non può "vederli". Quante versioni di "correlatori di pettern" ci sono state che hanno già fatto saltare la pettern heptothesis?