Discussione sull’articolo "Le foreste casuali prevedono le tendenze" - pagina 2
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Naturalmente sarebbe giusto raccontare tutto in ordine sparso sul linguaggio R, sui modelli di apprendimento automatico su esempi concreti e con implementazioni reali in combinazione con MCL. Non è chiaro come organizzare il tutto. Un semplice thread, una serie di articoli con discussioni? Non sono sicuro che l'amministrazione sia interessata. Preparerò una proposta. Vediamo come reagiscono.
È più importante che il pubblico di lettori sia interessato a questo argomento.
Qui ci sono per lo più programmatori e sono profondamente immersi nelle profondità del C. Sono belli e accoglienti.
Ci penserò.
Naturalmente sarebbe giusto raccontare tutto in ordine sparso sul linguaggio R, sui modelli di apprendimento automatico su esempi concreti e con implementazioni reali in combinazione con MCL. Non è chiaro come organizzare il tutto. Un semplice thread, una serie di articoli con discussioni? Non sono sicuro che l'amministrazione sia interessata. Preparerò una proposta. Vediamo come reagiscono.
È più importante che il pubblico di lettori sia interessato a questo argomento.
Qui ci sono soprattutto programmatori e sono profondamente immersi nelle profondità del C. Si sentono a loro agio.
Ci penserò.
È solo una questione di rotta. Apriamo un thread e questo è tutto. Sul quarto forum ho diversi thread sull'econometria. Mi sono solo annoiato.
E qui c'è una base. Il forum è pieno di persone che lavorano con la rete neurale. Un materiale che mostri che le reti neurali non sono una manna dal cielo, credo che possa attirare questo pubblico. Soprattutto se si rendessero conto che è possibile aumentare il fattore di profitto di un paio di volte cambiando il modello. E queste persone sono molto preparate.
Se parliamo di formazione in russo, ho due traduzioni della documentazione e ho scritto un libro (390 pagine) su Rattle e sull'ideologia dei modelli utilizzati.
È una cosa aperta e chiusa. Apriamo un thread e basta. Ho diversi thread di econometria sul quarto forum. Mi sono solo annoiato.
E la base è qui. Il forum è pieno di persone che lavorano con la rete neurale. Un materiale che mostri che la rete neurale non è una manna dal cielo, credo che aggancerebbe questo pubblico. Soprattutto se si rendessero conto che è possibile aumentare il fattore di profitto di un paio di volte cambiando il modello. E queste persone sono molto preparate.
Se parliamo di formazione in russo, ho due traduzioni della documentazione e ho scritto un libro (390 pagine) su Rattle e sull'ideologia dei modelli utilizzati.
Finirò l'articolo questo fine settimana e lo invierò per la revisione. Dopodiché vedremo.
Quali argomenti suggerisci di trattare? In che ordine? Ci hai già pensato? Se iniziamo, dovremmo iniziare con una descrizione della lingua Almeno una fluente.
Scrivere richiede molto tempo. Ci deve essere una motivazione.
Pensiamoci insieme. Dovremo coinvolgere alcune persone dell'ultimo thread.
Buona fortuna
Finirò l'articolo questo fine settimana e lo invierò per la revisione. Dopodiché, vedremo.
Quali argomenti suggerisce di trattare? In che ordine? Ci ha già pensato? Se iniziamo, dovremmo iniziare con una descrizione della lingua Almeno una fluente.
Scrivere richiede molto tempo. Bisogna essere motivati.
Pensiamoci insieme. Dovremo coinvolgere alcune persone dell'ultimo thread.
Buona fortuna.
1. Probabilmente dal linguaggio, ma: prendere il minimo e se possibile solo analoghi da MKL, in modo che la gente possa vedere - non ci sono difficoltà, anche più conveniente a causa dell'interprete. Ad esempio, restringere il concetto di "oggetto" in MKL, sostituire le operazioni matriciali con i loop se possibile - in generale semplificare.
2. Per me la motivazione è la ricerca di nuove idee. Dall'ultimo forum di econmodel ho capito il problema che si verifica su campioni consecutivi. Sono riuscito a ripeterlo e a risolverlo. Si è rivelata una questione di principio. In generale, abbiamo bisogno di riunirci.
PS. Il numero di forumer che hanno cancellato l'interfaccia con R supera i 1000! È vero, prima erano tutti sul quattro. Quindi la domanda su quale forum aprire.
Errore 0,15, ovvero 85% di probabilità di indovinare la tendenza! L'impalcatura non è fine a se stessa, il nostro obiettivo è fare soldi. Che cosa ha mostrato il commercio? C'è un grafico di equilibrio?
Il problema principale dei modelli predittivi è la selezione dei dati iniziali. Rattle è uno strumento molto comodo per risolvere questo problema e l'articolo è finalizzato a questo.
Sono disposto a discutere i dati grezzi per ottenere una stima. Se qualcuno fornisce un file csv di partenza, sono pronto a fare i calcoli e a pubblicare il risultato qui.
Qualsiasi altra cosa va oltre lo scopo dell'articolo.
Come posso vedere l'insieme completo dei valori delle variabili indipendenti e dipendenti? È possibile pubblicarli in un file separato in forma tabellare o di testo?
Come posso vedere l'insieme completo dei valori delle variabili indipendenti e dipendenti? Non è possibile inserirli in un file separato in forma tabellare o testuale?
Credo di sì (allegato), anche se ho già dimenticato l'articolo.
Perché non provi tu stesso? Il file allegato è volutamente ridondante in modo che il lettore possa non solo ripetere i calcoli dell'articolo, ma anche verificare le proprie idee.
Credo di sì (allegato), anche se ho già dimenticato l'articolo.
Perché non ci provi tu stesso? Quello allegato all'articolo è volutamente ridondante, in modo che il lettore possa non solo ripetere i calcoli dell'articolo, ma anche verificare le proprie idee.
Probabilmente perché "ho provato io stesso" e i risultati sono diversi e non in meglio? Ha senso, no?
No, è l'insieme originale di tutte le variabili che è necessario - forse non ho le stesse variabili indipendenti
Probabilmente perché ho "provato io stesso" e i risultati sono diversi e non in meglio? Ha senso, no?
No, è l'insieme originale di tutte le variabili che è necessario - forse non ho le stesse variabili indipendenti
Nell'allegato qui sopra, i risultati, e sottolineo molto simili a quelli dell'articolo. Perché "simili"? Tutti gli algoritmi di foresta casuale coinvolgono un sensore di numeri casuali (questa è considerata una virtù dell'algoritmo), quindi i risultati possono essere simili, ma non differire in modo drammatico.
Sarebbe interessante vedere il vostro risultato.
Per quanto riguarda la stima del valore znA delle variabili nell'algoritmo della foresta casuale. Non sono riuscito a utilizzarlo (anche se non è un indicatore - solo esperienza). Ci sono altri algoritmi più costruttivi, se li si segue, si può migliorare seriamente il risultato.
In generale, l'articolo precedente è una finestra sul mondo dei modelli di classificazione. Si tratta solo di una rapida prova e di una valutazione. E poi il noioso lavoro di selezione dei predittori.