Discussione sull’articolo "OpenCL: il ponte verso mondi paralleli" - pagina 2
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Sì, infatti. Il file scaricato risulta essere una pagina html, ma non un file mq5.
Grazie, informerò il Service Desk.
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Grazie, informerò il Service Desk.
Corretto.
Ottimo articolo. Grazie.
Tuttavia, mi chiedo ancora come opencl possa essere utilizzato con il trading.
Pubblicato il nuovo articolo OpenCL: A Bridge to a Parallel World:
Di Sceptic Philozoff
Il supporto di OpenCL è un'ottima scelta, ora e in futuro l'eterogeneità delle piattaforme di elaborazione è molto evidente, ma ora gli stessi algoritmi in condizioni di utilizzo di OpenCL rispetto alle prestazioni di CUDA sono molto più bassi, forse CUDA rispetto a OpenCL è più sottostante, meglio ottimizzato per la propria GPU. Le GPU di NVIDIA hanno prestazioni migliori, un migliore slancio e il compilatore CUDA ha adottato LLVM. Le prestazioni delle GPU NVIDIA sono migliori, il momento dello sviluppo è migliore e il compilatore CUDA ha adottato LLVM, ci saranno sempre più linguaggi che supporteranno CUDA, Python può ora supportare, soprattutto CUDA6.0 nella facilità d'uso della programmazione è più importante, soprattutto la tecnologia Unified Memory, in futuro, con il supporto del runtime CUDA per la migrazione automatica dei dati è migliore, le prestazioni del programma e la produttività della programmazione saranno migliori. Il supporto di MQL5 per OpenCL è un buon inizio, e in futuro potrebbero esserci alcune cose da fare su CUDA.
L'autore o gli esperti rispondano per favore:
Dove il codice sottostante funzionerà più velocemente sulla pietra principale o nel vidicon? E ci sono delle specifiche?
void OnStart()
{
long total= 1000000000;
for(long i=0;i<total;i++)
for(long q=0;q<total;q++)
for(long w=0;w<total;w++)
for(long e=0;e<total;e++)
for(long r=0;r<total;r++)
for(long t=0;t<total;t++)
for(long y=0;y<total;y++)
for(long u=0;u<total;u++)
func(i,q,w,e,r,t,y,u);
}