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angevoyageur ha risolto tutti gli errori.
Modelli di candele (c'è un indicatore per determinare sul grafico?) - pagina 2
grazie a lui.
Bell'articolo. Molti pensieri a MetaQuotes.
SERIE_SINCRONIZZATA
non
SERIE_SINCRONIZZATA
Si tratta di un errore di ortografia nel file candlestick_patterns.mq5
SERIE_SINCRONIZZATA
non
SERIE_SINCRONIZZATA
Si tratta di un errore di ortografia nel file candlestick_patterns.mq5
Un lavoro eccellente. Ringrazio l'autore per la buona presentazione dei risultati nell'articolo.
Vorrei sottolineare un punto sottile: le soglie per determinare i tipi di candlestick e di pattern. Credo che la logica fuzzy funzionerà molto bene in questo caso. Permetterà di passare dalla logica binaria (sì-no, 1-0, è-non è) alle probabilità e alle percezioni (sicuramente/molto probabile/molto probabile/potrebbe essere/molto improbabile/molto probabile/non è/chiaramente non è) Quindi se "il rapporto tra ombra e corpo è 3,01, o l'ombra superiore è 0,12%" allora la candela è "molto probabilmente" un modello.
Ora sto facendo quasi la stessa cosa: scrivere classi per il riconoscimento dei modelli di candele. In modo da poterli utilizzare negli automi. Sto sperimentando la logica fuzzy. Ho anche intenzione di sperimentare con le reti neurali.
Forse, quando avrò finito, mi riunirò e trasformerò i risultati in un articolo seguendo l'esempio dell'autore.
Se qualcuno è interessato ai risultati intermedi, mi scriva in privato. Sarò anche grato agli specialisti delle candele per i pensieri / le idee / le critiche / e la semplice partecipazione.
Ottimi articoli, funziona bene!