Discussione sull’articolo "Algoritmi Genetici - È Facile!" - pagina 6
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Mi rendo conto che è molto importante valutare la validità dell'adattamento. Un metodo consiste nell'aggiungere rumore ai dati originali.
I codici sorgente dei metodi di ottimizzazione alternativi sono disponibili qui(http://alglib.sources.ru/optimization/) e qui(http://ool.sourceforge.net/).
Ovviamente, ogni algoritmo di ottimizzazione si comporta meglio con le proprie classi di funzioni target.
Quali funzioni target si usano in pratica?
Durante lo sviluppo e il debug delle UGA, ho utilizzato le funzioni di test target nel ramo che avete indicato. Sono diverse per la natura dei loro paesaggi: ci sono sia lisci che con interruzioni nette. UGA li gestisce tutti.
Non ho formulato bene la mia domanda. Quali problemi di ottimizzazione risolvete in relazione ai mercati finanziari? Mi rendo conto che tutto può essere risolto. Mi interessa sapere cosa risolvete.
È solo che la soluzione del secondo compito (la sua) è necessaria per risolvere questo compito.
https://www.mql5.com/ru/forum/123072/page6#254964 (a proposito, un thread molto interessante)
Una volta volevo (combinare questi due problemi) e calcolare, guardare, pensare, ma le mani come sempre non hanno raggiunto (il tempo come sempre nel giorno non è sufficiente).
Libreria UGA aggiornata ed esempi nell'articolo. Attuale versione gratuita dell'autore 1.3.1.
Esprimo la mia gratitudine a shurick, mrProF, Serj_Che, Urain per gli errori trovati, i preziosi consigli e gli auguri. Mi avete aiutato molto a migliorare l'algoritmo, grazie.
Ottimo articolo! Grazie.
Come vedo, volevi usare UGA per ottimizzare l'addestramento delle NN. Ha avuto successo? Quali erano i geni del cromosoma in questo caso? Hai sviluppato anche una tua libreria NN o hai trovato qualche implementazione NN esistente che supporti l'integrazione con MT5 e GA?