Cet article suggère une variante d’un système adaptatif qui se compose de nombreuses stratégies, chacune effectuant ses propres opérations de trading « virtuelles ». Le trading réel est effectué en fonction de signaux de la plus rentable stratégie du moment. Grâce à l’utilisation de l’approche orientée objet, des classes de travail avec des données et des classes de trading de la bibliothèque Standard, l’architecture du système est apparue simple et évolutive ; vous pouvez désormais facilement créer et analyser les systèmes adaptatifs qui incluent des centaines de stratégies de trading.
En créant un échantillon de programme de conception visuelle, nous montrons comment concevoir et construire des classes dans MQL5. L'article est écrit pour les programmeurs débutants, qui travaillent sur des applications MT5. Nous proposons une technologie simple et facilement intelligible pour créer des classes, sans avoir besoin de s'immerger profondément dans la théorie de la programmation orientée-objet.
Les tableaux font partie intégrante de presque tous les langages de programmation, avec les variables et les fonctions. L'article devrait intéresser principalement les programmeurs novices en MQL5, tandis que les programmeurs expérimentés auront une bonne occasion de résumer et de systématiser leurs connaissances.
L’article se concentre sur les fonctions MQL5 standard pour travailler avec le temps, ainsi que sur les techniques de programmation et les fonctions pratiques utiles pour travailler avec le temps nécessaire à la création d’Expert Advisors et d’indicateurs. Une attention particulière est accordée à la théorie générale de la mesure du temps. Cet article devrait intéresser principalement les programmeurs MQL5 novices.
La règle de base du trader : Laisse que le bénéfice croisse et que les pertes tombent ! Cet article considère l'une des techniques de base, permettant de suivre cette règle - déplacer le niveau d’arrêt protecteur (niveau de stop loss) après avoir augmenté le bénéfice de la position, c'est-à-dire - le niveau Trailing Stop. Vous trouverez la procédure étape par étape pour créer une classe pour le trailing stop sur les indicateurs SAR et NRTR. Chacun pourra insérer ce trailing stop dans ses experts ou l'utiliser de manière autonome pour contrôler les positions dans leurs comptes.
Vous n'avez pas besoin de savoir ce que sont le polymorphisme, l'encapsulation, etc. pour utiliser la programmation orientée objet (POO)... vous pouvez simplement utiliser ces fonctionnalités. Cet article couvre les bases de la POO avec des exemples pratiques.
L'article couvre tout ce que vous pouvez faire avec les chaînes en MQL5. Il devrait intéresser principalement les programmeurs novices en MQL5, tandis que les développeurs expérimentés auront une bonne occasion de résumer et de systématiser leurs connaissances.
Ceci est la suite d’un autre article sur la classe MQL5 POO qui vous a montré comment créer un simple EA OO à partir de zéro et vous a donné quelques conseils sur la programmation orientée objet. Aujourd’hui, je vous montre les bases techniques nécessaires pour développer un EA capable d’échanger les nouvelles. Mon objectif est de continuer à vous donner des idées sur la POO et de couvrir également un nouveau sujet dans cette série d’articles, en travaillant avec le système de fichiers.
L'article d'aujourd'hui montre aux programmeurs MQL5 intermédiaires comment ils peuvent tirer plus de bénéfice de leurs systèmes de trading linéaire (Fixed Lot) en implémentant facilement la technique dite de l'exponentiation. En effet, la croissance de la courbe d'équité qui en résulte est alors géométrique, ou exponentielle, prenant la forme d'une parabole. Plus précisément, nous mettrons en œuvre une variante pratique MQL5 du dimensionnement de la position fractionnée fixe développée par Ralph Vince.
La création d'un robot de trading robuste ne peut se faire sans une compréhension des mécanismes du système de trading MetaTrader 5. Le terminal client reçoit les informations sur les positions, les ordres et les transactions du serveur de trading. Pour gérer correctement ces données en utilisant le MQL5, il est nécessaire d'avoir une bonne compréhension de l'interaction entre le programme MQL5 et le terminal client.
La nouvelle version du langage de programmation pour le développement de stratégies de trading, MQL [MQL5], offre des fonctionnalités plus puissantes et efficaces par rapport à la version précédente [MQL4]. L'avantage réside essentiellement dans les fonctionnalités de programmation orientée objet. Cet article examine la possibilité d'utiliser des types de données personnalisés complexes, tels que des nœuds et des listes. Il fournit également un exemple d'utilisation des listes dans la programmation pratique en MQL5.
Chaque trader travaille en utilisant certains calculs statistiques, même s'il est partisan de l'analyse fondamentale. Cet article vous présente les fondements de la statistique, ses éléments de base et montre l'importance des statistiques dans la prise de décision.
La connaissance des langages de programmation n'est plus un prérequis pour créer des robots de trading. Auparavant, le manque de compétences en programmation était un obstacle infranchissable à la mise en œuvre de ses propres stratégies de trading, mais avec l'apparition de l'assistant MQL5, la situation a radicalement changé. Les traders débutants peuvent cesser de s'inquiéter en raison du manque d'expérience en programmation - avec le nouvel assistant, qui vous permet de générer le code Expert Advisor, ce n'est plus nécessaire.
Cet article décrit l'infrastructure MQL5-RPC qui active les appels de procédure distante à partir de MQL5. Il commence par les bases de XML-RPC, la mise en œuvre de MQL5 et se poursuit par deux exemples d'utilisation réelle. Le premier exemple utilise un service Web externe et le second est un client vers un simple service d'analyse XML-RPC ATC 2011. Si vous souhaitez savoir comment mettre en œuvre et analyser différentes statistiques de l'ATC 2011 en temps réel, cet article est fait pour vous.
La plupart des codeurs Java connaissent la documentation générée automatiquement qui peut être créée avec JavaDocs. L'idée est d'ajouter des commentaires dans le code de manière semi-structurée qui peuvent ensuite être extraits dans un fichier d'aide facile à naviguer. Le monde du C++ dispose également d'un certain nombre de générateurs automatiques de documentation, SandCastle de Microsoft et Doxygen étant les deux principaux. L'article décrit l'utilisation de Doxygen pour créer un fichier d'aide HTML à partir de commentaires structurés en code MQL5. L'expérience a très bien fonctionné et je pense que la documentation d'aide que Doxygen produit à partir du code MQL5 apportera une grande valeur ajoutée.