Utilisation des réseaux neuronaux dans le trading - page 40

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Je me concentrerais d'abord sur la fonction d'apprentissage - ce qu'il faut minimiser et comment, et s'il faut ou non changer le fonctionnel dans le processus d'apprentissage. Ensuite, je me concentrerais sur la méthode d'apprentissage (je ne veux pas de génétique, je veux quelque chose de rapide et de clair comme Levenberg-McWardt). Ensuite, je veux estimer la complexité informatique. Et si cela s'avère être insupportable, je passerais au parallélisme.
 
Pensez-y pour le moment. Pourtant, il est préférable de penser au parallélisme au moment où le problème est formulé. Elle peut affecter la formulation et le choix des algorithmes, ce qui est bon et juste.
 
Lycos:

Bonjour à tous !

J'ai lu les informations sur les filets et j'ai compris qu'ils peuvent tout prévoir, mais j'ai juste besoin de savoir quoi.

Dans toute entreprise, il faut connaître le COMMENT, pas le QUOI. Le QUOI est révélé au cours de la pièce.
alsu:

J'ai lu un article aussi divertissant.

Je m'intéresse au principe de structuration du cerveau comme un réseau de neurones - dans un premier temps, on accumule un grand nombre de toutes les connexions possibles sans prêter beaucoup d'attention à leur qualité, puis on procède à une sélection selon le principe "supprimer tout ce qui n'est pas nécessaire pour atteindre le résultat".

Eh bien, oui. Pour que l'intelligence artificielle fonctionne un peu, il faut travailler beaucoup avec l'intelligence naturelle.

Bonne vidéo sur le sujet :

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