Et il n'y a pas d'options. Le fait est que le fractionnement Renko BP n'est pas sans ambiguïté (c'est quand vous pouvez faire ceci et quand vous pouvez faire cela). Avec toutes les conséquences qui en découlent.
Quelle est la manière correcte de construire une fonction de distribution ? Par exemple, nous avons un vecteur de la première différence cotier de longueur n, nous voulons savoir quelle valeur de n se produit avec quelle fréquence ?
paralocus писал(а)>> Comment dessiner correctement une fonction de distribution ? Par exemple, nous avons un vecteur de la première différence de cotier de longueur n, nous voulons savoir quelle valeur de n se produit avec quelle fréquence ?
Facile !
dif est le vecteur de la première différence du prix de la montre d'ouverture en pips. F est une fonction de distribution qui montre combien de fois dans le vecteur donné la valeur avec telle amplitude est rencontrée en points. Si l'on divise F par l'intégrale de F, on obtient la distribution de densité de probabilité de la valeur requise, qui, évidemment, ne sera pas différente de F dans sa forme, mais l'intégrale sur la plage de détermination donnera 1.
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Kagi.
Et il n'y a pas d'options. Le fait est que le fractionnement Renko BP n'est pas sans ambiguïté (c'est quand vous pouvez faire ceci et quand vous pouvez faire cela). Avec toutes les conséquences qui en découlent.
C'est ce que je pensais, merci !
à Ivx
Il existe des fils de discussion sur ce forum spécialement conçus pour discuter de ces questions. Allez-y, n'encombrez pas le fil de discussion.
Cagi.
Pouvez-vous me dire si cet indicateur kagi... est adéquate ? (Si vous vérifiez visuellement avec votre version)
Non, ce n'est pas adéquat.
Kaga n'a qu'un seul paramètre : le seuil H.
Comment dessiner correctement une fonction de distribution ? Par exemple, nous avons un vecteur de la première différence de cotier de longueur n, nous voulons savoir quelle valeur de n se produit avec quelle fréquence ?
Facile !
dif est le vecteur de la première différence du prix de la montre d'ouverture en pips. F est une fonction de distribution qui montre combien de fois dans le vecteur donné la valeur avec telle amplitude est rencontrée en points. Si l'on divise F par l'intégrale de F, on obtient la distribution de densité de probabilité de la valeur requise, qui, évidemment, ne sera pas différente de F dans sa forme, mais l'intégrale sur la plage de détermination donnera 1.