
Vous manquez des opportunités de trading :
- Applications de trading gratuites
- Plus de 8 000 signaux à copier
- Actualités économiques pour explorer les marchés financiers
Inscription
Se connecter
Vous acceptez la politique du site Web et les conditions d'utilisation
Si vous n'avez pas de compte, veuillez vous inscrire
FION, lisez plus attentivement le fil de discussion. Il s'agit de l'adaptabilité des paramètres. En d'autres termes, il s'agit d'optimiser automatiquement le système en temps réel. Le sujet est plus que fascinant.
Ce sujet a déjà été abordé une fois, sans résultat.
J'ai commencé à m'intéresser à la stochastique dans le fil de mon voisin. Mais en principe, au début du Chemin, c'est tout de même par où commencer... Le résultat, le cas échéant, sera assez général.
Le sujet est intéressant - ne serait-ce que parce qu'une tête est bonne - mais beaucoup sont déjà un gorynych de serpent ))))).
Je suis tout à fait d'accord pour dire qu'il faut commencer petit et essayer de construire une STM brique par brique.
je suis d'accord que pour commencer, je peux utiliser MACD comme base. surtout en tenant compte du fait que mt4 inclut déjà un conseiller auxiliaire MACD Simple.
Un système pratiquement complexe peut être grandement simplifié s'il est décomposé en blocs et modules.

C'est à peu près comme ça que je le vois - chaque bloc individuellement peut toujours être
J'ai peut-être oublié quelque chose - ajoutez-le.
Gumasa est un système de trading adaptatif, qui fonctionne avec deux stratégies : une pour le trading de fourchette de prix (mode cycle) et une autre pour le mode tendance. La version "Competition vf" est une tentative d'optimisation pour la période de 3 mois, car la version originale a besoin d'au moins 8 mois de résultats pour avoir une quelconque pertinence statistique et révéler sa cohérence.
Alors, camarades, nous allons dans la bonne direction ! :))))))))))))))
Jusqu'à présent, cela me semble beaucoup plus simple. Vous devriez commencer par un système simple et naïf, avec un minimum de paramètres de réglage, et y ajouter un bloc de paramètres adaptatifs en temps réel...
Voilà, il ne reste plus grand chose :) Nous devons décider quelles données utiliser pour calculer les paramètres adaptatifs. Je ne sais même pas quoi suggérer :(
Peut-être quelqu'un a-t-il des idées à ce sujet ?