L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 2056
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Oh, mon...
Quoi ?
Quoi ?
Les Tags disent échantillonné au hasard, c'est tout.
Ahh je crois que j'ai réalisé que je ne comprenais pas ce que tu voulais dire et que je parlais d'autre chose ;)) désolé.
De quelle vidéo parlez-vous ?Ahh je crois que j'ai compris, je n'avais pas du tout compris de quoi tu parlais et je parlais d'autre chose ;)) désolé.
De quelle vidéo parlez-vous ?Oui, dans tous les cas, c'est la même chose. J'écrirai un article si tout va bien. Je devrais aussi le vérifier dans mt-tester.
Maxim, comment conclut-il les transactions, c'est-à-dire, est-ce que vous définissez la prise et l'arrêt, ou est-ce qu'il conclut les transactions par lui-même ?
Les Tags disent échantillonné au hasard, c'est tout.
Maxim, comment conclut-il les transactions, c'est-à-dire, est-ce que vous définissez une prise et un arrêt, ou est-ce qu'il conclut les transactions par lui-même ?
Quelque chose d'auto-apprenant, comme dans les articles précédents ?
Oui, dans tous les cas, c'est la même chose. J'écrirai un article si tout va bien. Je vais aussi devoir le vérifier dans le mt-tester.
Pas encore testé dans le testeur ?
Vous ne l'avez pas encore testé dans le testeur ?
Je me suis assis et j'ai écrit un analyseur.
Voici le modèle, vous devez y introduire 15 derniers incréments, sur chaque barre. Les incréments sont comptés comme le prix moins la moyenne oblique sur 5 périodes. La fonction double catboost_model(const double &features[]) doit être écrite dans le fichier
Si le signal est supérieur à 0,5, achetez, s'il est inférieur, vendez. Le délai est de 15 minutes.
J'ai été formé du 1er septembre à aujourd'hui.
Je ne le ferai pas de toute façon... Je vais juste le laisser ici ;))