L'Apprentissage Automatique dans le trading : théorie, modèles, pratique et trading algo - page 2040
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Il y a quelque chose là - je ne sais pas ce que c'est.
Jour de la semaine, jour du mois, heure, minute, ...même chose pour la sortie..., durée de la transaction en minutes, SL, TP, résultat +-1
J'ai 8 Go de mémoire.
D'après ce que j'ai compris de vos résultats, les informations d'entrée ne sont pas du tout prises en compte. C'est étrange, car toute une classe de systèmes est basée sur le temps d'entrée.
Ainsi, 50 % sont pris à partir du jour de clôture de la transaction ?Jour de la semaine, jour du mois, heure, minute, ...même chose pour la sortie..., durée du trade en minutes, SL, TP, résultat +-1
J'ai 8 Go de mémoire.
D'après ce que j'ai compris de vos résultats, les informations d'entrée ne sont pas du tout prises en compte. C'est étrange, car toute une classe de systèmes est basée sur le temps d'entrée.
Jour de la semaine, jour du mois, heure, minute, ...même chose pour la sortie..., durée du trade en minutes, SL, TP, résultat +-1
J'ai 8 Go de mémoire.
D'après ce que j'ai compris de vos résultats, les informations d'entrée ne sont pas du tout prises en compte. C'est étrange, car toute une classe de systèmes est basée sur le temps d'entrée.
Donc 50 % sont pris sur le jour de clôture de la transaction ?En fait, le résultat n'est pas étrange - nous voyons qu'il y a des jours où la tendance change plus souvent ou qu'il y a un flat, donc le mouvement sans balancement n'est pas infini et en moyenne il se termine après une certaine valeur de points, donc le temps de rester et le TP avec SL a frappé. Et le moment de l'entrée n'était pas important car il ne garantit pas un mouvement sans béance - il s'agit d'une prédiction de l'avenir - si nous l'avions cherché - le moment de l'entrée pour les transactions rentables, nous aurions trouvé la probabilité la plus élevée. En général, s'il y avait plus de prédicteurs, alors peut-être que l'entrée au moment avec quelqu'un serait rentable.
Le pourcentage n'indique probablement qu'à quel niveau de l'arbre se situe le clivage avec le prédicteur. Je n'ai pas eu affaire à ça. Voici la description par le traducteur :
"
Valeurs d'importance individuelles pour chacun des objets d'entrée (méthode par défaut de calcul de l'importance des objets pour les métriques sans classement).
Pour chaque objet, le changement des valeurs de prédiction montre de combien la prédiction change en moyenne lorsque la valeur de l'objet change. Plus la valeur d'importance est grande, plus le changement de la valeur de prédiction sera important en moyenne si cette caractéristique est modifiée.
"
Ce n'est pas une façon de préparer des fiches. Les plages de valeurs des colonnes doivent être comparables. Pour les catégoriques, c'est fait par van hot.
Pourquoi considérez-vous le temps comme une catégorie ? Ou quelles sont les caractéristiques dont nous parlons ?
Pourquoi pensez-vous que le temps est catégorique ? Ou de quels signes parle-t-on ?
À propos, avez-vous déjà vu un générateur qui produit de façon aléatoire un nombre à partir d'un tableau sans répétitions ? J'ai besoin d'un tel générateur.
Voici ce que je fais :
1) Je crée un tableau d'index de chaînes de caractères d'une longueur égale au nombre de chaînes de caractères, je le remplis avec des valeurs de 0 à N chaînes de caractères.
2) Je mélange ce tableau
où RandomInteger() - toute variante de
3) ensuite je prends toutes les valeurs de ces index dans une boucle et les utilise à partir du tableau principal pour obtenir la bonne chaîne, il s'avère que c'est une chaîne pseudo-aléatoire après avoir mélangé les indicesQuelqu'un a-t-il essayé de classer un grand nombre de classes, disons 10k ?
Est-ce que ça marche ?
Quelqu'un a-t-il essayé de classer un grand nombre de classes, disons 10k ?
Est-ce que ça fonctionne ?
Arbres/forêts/boîtes de conserve. Mais je n'ai pas essayé plus de 3, je n'ai pas eu cette tâche.
Les forêts s'accrochent, pas assez de RAM
l'échafaudage s'accroche, pas assez de RAM