L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 893
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Je ne te parlais pas du tout) Je pense plus vite que je ne peux écrire.
tout cela pourrait être fait sous forme d'article, mais pour l'instant je suis trop paresseux pour le faire.
Alors faites-le... Ça ne me dérange pas. Pourquoi s'embêter avec ce fil en permanence...
Qui peut expliquer comment interpréter une forêt aléatoire ? Pour que vous puissiez voir le modèle avec les nœuds comme dans un arbre de décision.
Et ça ? J'ai cherché sur Google pendant 30 secondes avec un ordinateur portable sur un ventre fatigué et laborieux.
https://aysent.github.io/2015/11/08/random-forest-leaf-visualization.html
https://shiring.github.io/machine_learning/2017/03/16/rf_plot_ggraph
https://towardsdatascience.com/random-forest-in-python-24d0893d51c0
Et ça ? J'ai cherché sur Google pendant 30 secondes avec un ordinateur portable sur un ventre fatigué et laborieux.
https://aysent.github.io/2015/11/08/random-forest-leaf-visualization.html
https://shiring.github.io/machine_learning/2017/03/16/rf_plot_ggraph
https://towardsdatascience.com/random-forest-in-python-24d0893d51c0
Oui, je ne savais pas que tu étais parfois le "Captain Obvious")
Trouver le nombre optimal d'arbres et de panneaux a été vu de nombreuses fois, tout l'internet en regorge. Et plus encore, vous pouvez obtenir une moyenne de l'importance de tous les attributs.
Pour ma part, j'ai besoin de regrouper tous les arbres en un seul et d'obtenir tous les nœuds avec des seuils.
Oui, je ne savais pas que tu es parfois "Captain Obvious")
Trouver le nombre optimal d'arbres et de traits a été vu de nombreuses fois, tout l'internet en regorge. Et plus encore, vous pouvez obtenir une moyenne de l'importance de tous les attributs.
Pour ma part, j'ai besoin de regrouper tous les arbres en un seul et d'obtenir tous les nœuds avec des seuils.
Et si vous essayiez de lire les liens ?
Et si vous essayiez de lire les liens ?
Je l'ai lu, peut-être que je n'ai pas compris quelque chose. Et d'ailleurs, j'en ai lu beaucoup de semblables et j'ai même réussi à tirer les résultats de chaque arbre avec des nœuds (feuilles).
Je l'ai lu et peut-être que je ne l'ai pas compris. Et d'ailleurs, j'en ai lu beaucoup de semblables et j'ai même réussi à sortir des résultats avec des nœuds (feuilles) pour tous les arbres de la forêt.
Quel est le résultat ? Il y a des diagrammes avec des arbres fendus... me suis-je cassé les dents pour rien ?
Qu'est-ce que tu veux à la fin ? Il y a des diagrammes avec des arbres fendus... est-ce que j'ai fait ça pour rien ?
Ce qui est montré dans l'image est un diagramme d'un seul arbre.
À la fin, vous devez comprendre comment le résultat final de l'ensemble est construit. Je veux faire une moyenne des résultats de tous les arbres et la visualiser.
Ce qui est montré dans l'image est un diagramme en arbre simple.
Au final, vous devez comprendre comment est construit le résultat final de l'ensemble. Il s'agit de faire un arbre moyen parmi tous les arbres et, bien sûr, de le visualiser.
et je ne sais pas comment on peut rendre une forêt, les arbres utilisent des signes et des sous-échantillons différents
Je suppose que cela signifie que vous devez examiner chaque arbre individuellement.
Je vais regarder à nouveau.
Je ne sais pas comment une forêt peut être cartographiée, les arbres utilisent différents traits et sous-échantillons.
Je suppose que cela signifie que vous devez examiner chaque arbre individuellement.
Je vais continuer à chercher.
J'ai cherché pendant environ une semaine, je l'ai relu. Je n'ai rien trouvé qui ait un sens. Il y a une idée et elle est en train d'être repensée...
Peut-être était-ce l'idée de ne pas tout révéler en entier ?