L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading

Evgeny Raspaev 2018.03.19 10:18 #7561

Mihail Marchukajtes:

Essayez de regarder celui-ci ici

http://neuroshell.noxapredict.com/en_products.htm

Merci beaucoup))

Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 11:15 #7562

personne n'a encore commencé à apprendre le q-learning ? personne avec qui en discuter ? :)

d'ailleurs, c'est une communauté utile, rejoignez-la.

http://ods.ai/

Open Data Science

ods.ai

Open Data Science: русскоязычное сообщество индустрии данных

Evgeny Raspaev 2018.03.19 11:29 #7563

Maxim Dmitrievsky:

personne n'a encore commencé à apprendre le q-learning ? personne avec qui en discuter ? :)

d'ailleurs, c'est une communauté utile, rejoignez-la.

http://ods.ai/

Je ne veux pas m'inscrire, quelle est l'essence du service ?

Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 11:30 #7564

Evgeny Raspaev:

Je ne veux pas m'inscrire, quel est l'intérêt du service ?

Eh bien, la communauté des réseaux neuronaux, et tout ce qui y est associé, principalement python.

Evgeny Raspaev 2018.03.19 11:35 #7565

Maxim Dmitrievsky:

Eh bien, la communauté pour les réseaux neuronaux et tout ça, principalement en Python.

Comment avez-vous appris l'existence d'opendatascience ? (Nom et surnom de la personne qui vous a dit et appelé dans le slack)*
De qui écrivez-vous ? Peut-être de vous, peut-être que des bonus viendront à vous.

Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 11:37 #7566

Evgeny Raspaev:

Comment avez-vous découvert opendatascience ? (Nom et surnom de la personne qui vous a dit et appelé dans le slack)*
De qui dois-je écrire ? Peut-être de vous, peut-être que des bonus viendront à vous.

Vous pouvez écrire ce que vous voulez.

Anatolii Zainchkovskii 2018.03.19 12:39 #7567

Que faire si je veux représenter une séquence de "photos" du graphique avec tous les indicateurs souhaitables comme données d'entrée ?

Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 12:40 #7568

Anatolii Zainchkovskii:

j'ai eu un tas de nouvelles idées et j'ai rapidement décidé de les coder et de les tester toutes ;)

Anatoly, vous utilisez également le scaffolding, pouvez-vous me dire comment sauvegarder le modèle formé et le télécharger à nouveau ?

Je ne peux pas le faire via la sérialisation/désérialisation.

Anatolii Zainchkovskii 2018.03.19 12:42 #7569

Maxim Dmitrievsky:

Anatoly, vous utilisez également le scaffolding, pouvez-vous me dire comment sauvegarder le modèle formé et le charger à nouveau ?

Je ne peux pas utiliser la sérialisation/désérialisation.

Je pense qu'il existe un moyen de sauvegarder un tableau dans le fichier. Si je ne me trompe pas, la sortie d'une forêt entraînée est un tableau.

Maxim Dmitrievsky 2018.03.19 12:44 #7570

Anatolii Zainchkovskii:

Je l'utilise, mais jusqu'à présent à un niveau plus faible que le vôtre. Je pensais aussi à sauvegarder un tableau. Si je ne me trompe pas, la sortie d'une forêt entraînée est un tableau.

la sortie est un tableau.

ils contiennent peut-être toutes les informations, vous devriez vérifier.

 Print(Trf.m_bufsize);
 Print(Trf.m_nclasses);
 Print(Trf.m_ntrees);
 Print(Trf.m_nvars);
 ArrayPrint(Trf.m_trees);

///////////////////////////////////
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   4730
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   1
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   10
2018.03.19 19:36:29.690 RF sample (EURUSD,D1)   2
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [   0] 473.00000   0.00000   0.55000 236.00000   0.00000   0.25000  99.00000   0.00000   0.15000  57.00000   1.00000   0.55000  35.00000   1.00000   0.35000
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [  15]  28.00000   1.00000   0.15000  21.00000  -1.00000   0.01000   1.00000   0.25000  26.00000  -1.00000   0.02000  -1.00000   0.03000   1.00000   0.45000
2018.03.19 19:36:29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [  30]  33.00000  -1.00000   0.04000  -1.00000   0.05000   1.00000   0.75000  45.00000   1.00000   0.65000  43.00000  -1.00000   0.06000  -1.00000   0.07000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [  45]   1.00000   0.95000  55.00000   1.00000   0.85000  53.00000  -1.00000   0.08000  -1.00000   0.09000  -1.00000   0.10000   1.00000   0.55000  77.00000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [  60]   1.00000   0.30000  70.00000   1.00000   0.15000  68.00000  -1.00000   0.02000  -1.00000   0.04000   1.00000   0.45000  75.00000  -1.00000   0.08000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [  75]  -1.00000   0.10000   1.00000   0.75000  87.00000   1.00000   0.65000  85.00000  -1.00000   0.12000  -1.00000   0.14000   1.00000   0.95000  97.00000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [  90]   1.00000   0.85000  95.00000  -1.00000   0.16000  -1.00000   0.18000  -1.00000   0.20000   0.00000   0.35000 144.00000   1.00000   0.45000 122.00000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 105]   1.00000   0.25000 115.00000   1.00000   0.15000 113.00000  -1.00000   0.03000  -1.00000   0.06000   1.00000   0.35000 120.00000  -1.00000   0.09000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 120]  -1.00000   0.12000   1.00000   0.75000 132.00000   1.00000   0.60000 130.00000  -1.00000   0.15000  -1.00000   0.21000   1.00000   0.85000 137.00000
2018.03.19 19:36:29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 135]  -1.00000   0.24000   1.00000   0.95000 142.00000  -1.00000   0.27000  -1.00000   0.30000   0.00000   0.45000 194.00000   1.00000   0.55000 172.00000

L'apprentissage automatique dans la négociation : théorie, modèles, pratique et algo-trading - page 757