Discussion de l'article "Application de la méthode des coordonnées propres à l'analyse structurelle de distributions statistiques non extensives" - page 3
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Un matériel intéressant, merci. Je ne veux pas perturber la bienséance mathématique qui règne ici, mais je ne peux m'empêcher de poser deux questions simples :
1. La question de la valeur pratique de ces distributions. A quoi doit-on aboutir ? La description pour elle-même, c'est bien, mais (je m'excuse, bien sûr) cela sent la botanique.
2. Est-il raisonnable d'essayer de décrire par une distribution unique des processus de nature totalement différente se produisant à différents "niveaux" du marché ? Le problème des "kinks" a déjà été mentionné ici, mais ce n'est qu'une partie des problèmes qui existent. En outre, la composition des processus eux-mêmes change de manière significative dans différents intervalles de temps historiques, et je ne comprends pas comment vous voulez les décrire par une distribution unique.Je vous remercie pour vos questions intéressantes, mais je pense qu'elles sont loin d'être simples.
Notre objectif n'est pas d'obtenir des résultats mathématiques, mais d'espérer que les propriétés statistiques puissent fournir des informations sur le marché. Chaque instrument particulier a ses propres propriétés, si elles s'avèrent constantes, c'est sa caractéristique. C'est après la découverte des invariants que des avancées majeures dans la compréhension du monde ont eu lieu.
1. La distribution montre de quel côté se situe l'avantage statistique. Par exemple, avec le SP500, la distribution est décalée vers la droite et le graphique montre une tendance.2. L'expérience est le seul critère de vérité, mais elle peut être utilisée non seulement pour confirmer le caractère raisonnable des théories, mais au contraire - nous devons nous assurer qu'elle nous donne un coup de pied au chapeau - c'est le seul moyen d'aller au-delà des idées existantes - il est important de trouver où exactement nous sommes dans l'erreur. En ce sens, les distributions peuvent nous indiquer où elles perdent leur sens - il faut compter et regarder.
Je ne connais pas la bonne réponse, je n'ai pas de boule de cristal (j'ai regardé partout), l'un d'entre vous doit l'avoir.
"Les historiens des disciplines intellectuelles anciennes telles que la poésie, la musique, la peinture et la science louent le rôle d'éminents praticiens dont les réalisations ont enrichi l'expérience et élargi les perceptions des adeptes de ces disciplines, et ont éveillé et renforcé les talents des disciples. Les nouveautés qu'ils ont apportées sont basées sur une combinaison de compétences pratiques virtuoses et d'une compréhension perspicace des principes fondamentaux..."
C.A.R. Hoare (extrait de l'avant-propos du livre The Discipline of Programming)
Partageons nos expériences, testons nos idées et discutons des résultats - ensemble, il est beaucoup plus facile de trouver la bonne réponse.
Merci pour ces questions intéressantes, je pense qu'elles sont loin d'être simples.
Nous ne visons pas la perfection mathématique, nous espérons que les propriétés statistiques peuvent fournir des informations sur le marché. Chaque instrument particulier a ses propres propriétés, si elles s'avèrent constantes, c'est sa caractéristique. C'est après la découverte des invariants que des avancées majeures dans la compréhension du monde ont eu lieu.
1. La distribution montre de quel côté se situe l'avantage statistique. Par exemple, pour le SP500, la distribution est décalée vers la droite et le graphique montre une tendance.2. L'expérience est le seul critère de vérité, mais elle peut être utilisée non seulement pour confirmer le caractère raisonnable des théories, mais au contraire - nous devons nous assurer qu'elle nous donne un coup de pied au chapeau - c'est le seul moyen d'aller au-delà des idées existantes - il est important de trouver où exactement nous sommes dans l'erreur. En ce sens, les distributions peuvent nous indiquer où elles perdent leur sens - il faut compter et regarder.
Je ne connais pas la bonne réponse, je n'ai pas de boule de cristal (j'ai regardé partout), l'un d'entre vous doit en avoir une.
Partageons nos expériences, testons nos idées et discutons des résultats - ensemble, il est beaucoup plus facile de trouver la bonne réponse.
Oui, c'est bien le valet d'atout, mais je voudrais une dame et un roi.
Comment la distribution peut-elle répondre aux questions suivantes :
Si nous disposons de méthodes qui répondent à ces questions, nous pouvons considérer que le passage de la recherche académique à la pratique est achevé.
Bien que j'aie de vagues doutes sur le fait que la distribution réponde également à la question de la définition de la tendance.
Dans un autre fil de discussion, j'ai donné des écrans sur lesquels on peut clairement voir une tendance émergente au sein d'une tendance plus ancienne, ces petits mouvements qui s'intègrent dans l'ancienne tendance et n'entraînent pas de perturbations statistiques, deviennent ensuite la première ligne de référence pour décrire la nouvelle tendance.
Je pense que l'imbrication des tendances est un problème très difficile à reconnaître et qu'il vaut la peine de le faire.
En effet, les méthodes de reconnaissance peuvent considérablement faire avancer le processus de compréhension de l'évolution d'une tendance et apporter une réponse à la question que tout le monde se pose, mais à laquelle personne n'a encore répondu : "Qu'est-ce qu'une tendance?
C'est une situation paradoxale, tout le monde la voit, mais personne ne connaît sa définition, c'est comme un OVNI :)
Dans un autre fil de discussion, j'ai donné des exemples qui montrent clairement une tendance émergente au sein d'une tendance plus ancienne, ces petits mouvements qui s'inscrivent dans l'ancienne tendance et n'entraînent pas de perturbations statistiques, deviennent ensuite la première ligne de référence pour décrire la nouvelle tendance.
Quantum:
Chaque instrument particulier a ses propres propriétés, et si elles s'avèrent constantes, c'est sa caractéristique. C'est exactement après la découverte des invariants que sont apparues les grandes avancées dans la compréhension du monde.
Hélas, les propriétés des instruments changent constamment. Il y a très peu de propriétés, de modèles qui durent des années.
Quantum:
1. La distribution montre quel côté a l'avantage statistique. Par exemple, pour le SP500, la distribution est décalée vers la droite et le graphique montre une tendance.Si vous prenez une période au cours de laquelle le SP500 descend puis remonte, vous obtiendrez probablement (il est bon de vérifier) une courbe symétrique.
Il n'y a pas de tendance ici, si vous regardez la distribution, et entre-temps il y aura deux grandes opportunités de gagner de l'argent, d'abord en shortant et ensuite en longant. C'est l'inconvénient des distributions : elles n'ont aucune notion du temps, ni de l'évolution du processus dans le temps. Or, sur le marché, il est très important d'observer la dynamique.
Bien entendu, il est possible de ne pas prendre l'instrument dans son intégralité, mais de le découper en intervalles et de construire des distributions pour ceux-ci, ce qui donnera quelque chose de similaire à un ensemble de profils de marché (quelque chose comme un graphique en chandeliers, mais à la place des chandeliers, il y aura des distributions). Dans ce cas, nous nous heurtons à nouveau au problème bien connu de l'éclatement du processus. Plus précisément, il s'agit de déterminer la défaillance du processus le plus rapidement possible.
Quantum:
2. L'expérience est le seul critère de vérité, mais elle peut être utilisée non seulement pour confirmer le caractère raisonnable des théories, mais au contraire - nous devons lui donner un coup de pied dans le chapeau - c'est le seul moyen d'aller au-delà des idées existantes - il est important de trouver l'endroit exact où nous nous sommes trompés. En ce sens, les distributions peuvent vous dire où elles perdent leur sens - il faut compter et regarder.
Où, dans quel fil de discussion, ces dessins sont-ils affichés ?
Pour une raison ou pour une autre, le principe de falsifiabilité nous vient à l'esprit.
Il ne faut pas chercher ce qui confirme, mais ce qui infirme.
Je n'ai pas encore lu l'article.
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