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Un nouvel article Prévision de Séries Chronologiques à l'Aide du Lissage Exponentiel a été publié :
L'article familiarise le lecteur avec les modèles de lissage exponentiel utilisés dans la prévision à court terme des séries chronologiques. De plus, il aborde les questions liées à l'optimisation et à l'estimation des résultats prévisionnels et fournit quelques exemples de scripts et d'indicateurs. Cet article sera utile pour une première prise de connaissance des principes de prévision à partir de modèles de lissage exponentiel.
Il convient de noter que le même coefficient alpha est utilisé dans les formules ci-dessus pour le premier lissage et le lissage répété. Ce modèle est appelé modèle additif à un paramètre de croissance linéaire.
Expliquons la différence entre le modèle simple et le modèle de croissance linéaire.
Admettons que pendant longtemps le processus à l'étude ait représenté un composant constant, c'est-à-dire qu'il apparaisse sur le graphique sous la forme d'une ligne droite horizontale mais qu'à un moment donné une tendance linéaire commence à émerger. Une prévision de ce processus réalisée à l'aide des modèles mentionnés ci-dessus est illustrée en figure 2.
Figure 2. Comparaison de modèles
Auteur : Victor