Discussion de l'article "Gaz neuronal en croissance : Implémentation en MQL5" - page 2
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Bonjour,
Merci pour cet excellent travail, c'est très intéressant.
Pouvez-vous télécharger l'Expert Advisor pour cet article ? Peut-on le tester en utilisant le Strategy Tester?
Mais assez vieux - le compilateur a été changé et maintenant le code donne des erreurs et des avertissements !
Très intéressant,
J'ai hâte de le mettre en œuvre et de l'utiliser à la place d'un réseau neuronal fixe.
Article intéressant !
Mais il est assez ancien - le compilateur a été modifié et le code génère maintenant des erreurs et des avertissements !
Bonjour
Je demande si quelqu'un de la communauté a réussi à développer un EA en utilisant GNG ?
Je demande si le résultat est bon ?
Merci de votre compréhension.
Bonjour
Je demande si quelqu'un de la communauté a réussi à développer un EA en utilisant GNG ?
Je demande si le résultat est bon ?
merci
Eh bien... après quoi ? cinq mois o_O personne n'est disposé à le faire, alors peut-être que je peux faire un commentaire à ce sujet moi-même.
Dans l'implémentation que vous avez vue dans cet article, le NN est une variante auto-adaptative de ce que l'on appelle un réseau de fonctions à base radiale. Si vous comparez un EA basé sur l'algorithme GNG au même type d'EA basé sur un type de réseau neuronal de clusterisation non adaptatif, vous obtiendrez très probablement de meilleurs résultats avec GNG que sans GNG. Donc, pour répondre à votre dernière question, oui, le résultat est bon dans le sens que je viens d'expliquer.
Pour ce qui est de la première question, j'ai moi-même développé des EAs avec un GNG à l'intérieur, et cela a fonctionné modérément bien, yay. Cependant, pour un usage quotidien, je préfère d'autres algorithmes qui, en règle générale, ne sont pas neuronaux. Je peux étayer mon propos en rappelant que l'ANN se présente toujours comme une "boîte noire", ce qui signifie que vous ne comprenez pas vraiment ce qui se passe à l'intérieur lorsqu'il traite les données d'entrée. Cela implique que l'ANN ne serait un algorithme de choix que dans une situation où vous auriez un ensemble de données complètement non structurées avec des dépendances intrinsèques absolument inconnues que vous aimeriez que l'ANN extraie d'une manière ou d'une autre. Note : sans aucune promesse de résultat précis. Dans tous les autres cas, c'est-à-dire lorsque vous avez une idée de la manière dont les dépendances de votre ensemble de données peuvent être organisées, vous devriez d'abord essayer d'autres méthodes "boîte blanche" plus déterministes pour le structurer. Il en existe des milliers.