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CARACTERÍSTICAS DE LA PARTE Antes de ejecutar la versión demo gratuita de este EA, asegúrese de que el tamaño de su cuenta coincide con el parámetro de entrada del depósito inicial (RM0) en el archivo de configuración que está ejecutando. PARTy utiliza el método de Filtro de Partículas. El método de Filtro de Partículas para la predicción es una técnica Monte Carlo secuencial que utiliza un conjunto de muestras aleatorias, o "partículas", para representar la distribución de probabilidad del
Si optimiza su EA con backtest+forward, este es el script que necesita. Imagina esto: tienes 10k simulaciones en el paso Optimización (el backtest), y tienes otras 10k en el paso Forward. Cada par de simulaciones se hace con un conjunto de parámetros de entrada para tu EA. Entonces la pregunta es: ¿Qué conjunto de parámetros debería seleccionar para operar en vivo? ¿Qué criterios debo utilizar para seleccionar dicho conjunto? ¿Qué peso debo dar a los beneficios frente a las caídas o frente al
En esta página del blog encontrará una explicación más detallada con ejemplos de entrada/salida de FCR . 1. Visión general El script PEF es una herramienta para la optimización de carteras. Calcula la Frontera de Pareto Eficiente entre la rentabilidad y el riesgo de la cartera (ya sea CVaR o Desviación Estándar ) utilizando simulaciones Monte Carlo y métodos de bootstrapping . El script permite a los operadores y analistas cuantitativos: Cargar datos de precios históricos para múltiples
El script RPP calcula las ponderaciones óptimas de una cartera de símbolos (acciones, pares de divisas, índices, etc.) utilizando el Algoritmo de Paridad de Riesgo. Puede leer la teoría del algoritmo de Paridad de Riesgo en esta página de Wikipedia . Entradas : 1) Símbolos de la cartera. 2) Marco temporal que le interesa. 3) Número de barras pasadas para calcular las correlaciones. 4) Imprimir la matriz de covarianza (verdadero/falso) 5) Imprimir la matriz de correlaciones (verdadero/falso)
MANUAL DE USUARIO Y ENLACE AL ARCHIVO DE CONFIGURACIÓN CARACTERÍSTICAS DE LYNX LYNX es un asesor experto que combina los indicadores Estocástico, MACD y RSI para señalar la entrada de una operación. Opera CUALQUIER símbolo de Forex, CUALQUIER símbolo de metal. Recomendamos los principales: combinaciones de USD, GBP, JPY, EUR, AUD, CAD, XAU. El usuario puede ejecutar cualquier número de símbolos en paralelo ejecutando una instancia de este robot en cada símbolo. No utiliza estrategias de grilla
MANUAL DEL USUARIO, GUÍA y LINK DEL ARCHIVO DE AJUSTE Antes de ejecutar este EA, asegúrese de que el tamaño de su cuenta coincide con el parámetro de entrada del depósito inicial (RM0) en el archivo de configuración que está ejecutando. CARACTERÍSTICAS DE ZING - ZING es un asesor experto que utiliza cuatro indicadores estocásticos y dos marcos temporales para predecir la tendencia del precio y activar una operación. - Opera con CUALQUIER símbolo de Forex, CUALQUIER símbolo de metal. Recomendamos
CARACTERÍSTICAS DE aHA Última actualización: v1.2 Manual del usuario aHA se basa en las acciones de precio del símbolo después de ser procesadas con filtros Heikin Ashi y fractales. Un fractal Heikin Ashi seguido de una tendencia fuerte señalará una entrada en la dirección de la tendencia. Opera con CUALQUIER símbolo de Forex, CUALQUIER símbolo de metal. Recomendamos los principales: combinaciones de USD, GBP, JPY, EUR, AUD, CAD, XAU. El usuario puede ejecutar cualquier número de símbolos en
FUNCIONES DE BO ( Manual del usuari, guia y set ) BO se basa en las acciones de precio del símbolo después de un período de tiempo definido y realiza un BreakOut. Opera con CUALQUIER símbolo de Forex y CUALQUIER símbolo de metal. Recomendamos los principales: combinaciones de USD, GBP, JPY, EUR, AUD, CAD, XAU. El usuario puede ejecutar cualquier número de símbolos en paralelo al ejecutar una instancia de este robot en cada símbolo. No utiliza estrategias de grid, martingala o cobertura
HMM Versión más reciente: v1.3 Manual del usuario CARACTERÍSTICAS HMM utiliza el famoso Modelo de Markov Oculto para predecir la tendencia de los precios. Utiliza los algoritmos de Baum-Welch y Viterbi para entrenar el modelo y predecir la tendencia de los precios. Esta implementación de Modelos de Markov Ocultos es un algoritmo de aprendizaje en línea autoajustable que procesa hasta 160 barras de los datos más recientes para readjustar sus parámetros con la llegada de cada nueva barra. Opera
