- Equidad
- Reducción
Distribución
| Símbolo | Transacciones | Sell | Buy | |
|---|---|---|---|---|
| EURUSDrfd | 452 | |||
| GBPUSDrfd | 78 | |||
| USDJPYrfd | 30 | |||
| AUDUSDrfd | 16 | |||
| AUDCADrfd | 11 | |||
| USDCHFrfd | 6 | |||
| #MGNT | 5 | |||
| #SBER | 4 | |||
| #GAZP | 3 | |||
| #LKOH | 3 | |||
|
100
200
300
400
500
|
100
200
300
400
500
|
100
200
300
400
500
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| Símbolo | Beneficio Bruto, USD | Loss, USD | Beneficio, USD | |
|---|---|---|---|---|
| EURUSDrfd | -224 | |||
| GBPUSDrfd | 59 | |||
| USDJPYrfd | -38 | |||
| AUDUSDrfd | 11 | |||
| AUDCADrfd | 9 | |||
| USDCHFrfd | -29 | |||
| #MGNT | 4 | |||
| #SBER | 3 | |||
| #GAZP | 0 | |||
| #LKOH | 6 | |||
|
500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
|
500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
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500
1K
1.5K
2K
2.5K
3K
3.5K
4K
|
| Símbolo | Beneficio Bruto, pips | Loss, pips | Beneficio, pips | |
|---|---|---|---|---|
| EURUSDrfd | 4.4K | |||
| GBPUSDrfd | 3.4K | |||
| USDJPYrfd | -2.6K | |||
| AUDUSDrfd | 490 | |||
| AUDCADrfd | 817 | |||
| USDCHFrfd | -1.5K | |||
| #MGNT | 11K | |||
| #SBER | 534 | |||
| #GAZP | 92 | |||
| #LKOH | 586 | |||
|
25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
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25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
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25K
50K
75K
100K
125K
150K
175K
200K
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- Deposit load
- Reducción
El deslizamiento medio a base de la estadística de ejecución en las cuentas reales de diferentes corredores se indica en puntos. Depende de la diferencia de las cotizaciones del proveedor de "AlfaForexRU-Real" y del suscriptor, así como del retardo en ejecutar las órdenes. Cuanto menos sea este valor, mejor será la calidad del copiado.
No hay datos
Comercio totalmente automatizado con ajustes manuales ocasionales durante la fase de desarrollo del asesor experto. El sistema algorítmico abre y cierra operaciones de forma independiente sobre la base de reglas predefinidas. Sin embargo, debido a la etapa actual de optimización y pruebas, puede ejecutarse un pequeño porcentaje de operaciones manuales para adaptarse rápidamente a condiciones de mercado no estándar.
El comercio se lleva a cabo utilizando niveles clave de soporte y resistencia: los puntos de entrada se determinan cuando se prueban o rompen zonas de precios significativas. La utilización del depósito es alta, lo que permite maximizar el potencial de trading, pero también aumenta considerablemente la volatilidad general de la cartera. El nivel de riesgo se considera bastante alto, lo que corresponde a un enfoque de trading agresivo.
Se aplican herramientas estándar de gestión del riesgo: se establece un take profit y se coloca un stop loss formal. Al mismo tiempo, el mecanismo principal de limitación del riesgo es el cierre forzoso de todas las posiciones abiertas al final del día de trading. Esto evita mantener operaciones durante la noche y protege la cuenta de gaps y movimientos impredecibles al inicio de la siguiente sesión. Este enfoque reduce el impacto de factores externos y hace que el riesgo sea más manejable, a pesar de la alta utilización del depósito.
Las estadísticas del asesor experto son válidas a partir de julio de 2026 — es a partir de este período cuando se empiezan a registrar y analizar las métricas clave de rendimiento: rentabilidad, drawdown, número de operaciones, relación entre operaciones rentables y perdedoras, así como indicadores de riesgo en relación con el depósito. Estos datos reflejan el desempeño de la estrategia en las condiciones de mercado actuales y sirven de base para la optimización posterior de los parámetros del EA.
Antes de julio de 2026 también se realizaba trading en esta cuenta — la cuenta se utilizó de forma continua, sin interrupciones ni cambios de plataforma. Decidí no cambiar de cuenta de forma deliberada para preservar un historial de operaciones unificado. Esto permite obtener una visión integral de la dinámica del rendimiento, seguir la evolución de la estrategia y evaluar el impacto de los cambios implementados sobre los resultados reales.
Disponer de un historial único y continuo facilita la comparación entre los períodos antes y después de las actualizaciones del EA, ayudando a identificar patrones consistentes y a distinguir el efecto de las modificaciones del algoritmo de la influencia de las condiciones del mercado. Este enfoque en el registro de datos hace el análisis más objetivo: es posible comparar no solo las métricas formales, sino también las características de comportamiento de la estrategia en distintos regímenes de mercado — desde entornos tendenciales hasta laterales.
Es importante tener en cuenta que las condiciones de trading y los parámetros del EA antes de julio de 2026 podrían haber sido diferentes, por lo que los datos históricos deben interpretarse en el contexto de los ajustes que estaban vigentes en aquel momento.